High-Performance Computing (HPC)

Hochleistungsrechnen für die Zukunft – effiziente Algorithmen und hybride Architekturen für datenintensive Anwendungen

Wir entwickeln leistungsfähige Algorithmen für daten- und rechenintensive Anwendungen in Wissenschaft, Technik und Industrie. Im Zentrum steht die effiziente Parallelisierung von Programmen auf verteilten Systemen – in Clustern, der Cloud oder spezialisierten HPC-Umgebungen.

Eine besondere Stärke liegt in der engen Verzahnung von HPC mit Methoden der Künstlichen Intelligenz. Wir kombinieren klassische numerische Verfahren mit modernen KI-Workloads, etwa in der Bildverarbeitung, der Simulation physikalischer Prozesse oder der Analyse grosser wissenschaftlicher Datensätze. Durch hybride Architekturen (CPU/GPU) versuchen wir, maximale Performance bei hoher Energieeffizienz zu erreichen.

Unsere Expertise umfasst:

• GPU-optimierte Algorithmen und Datenpipelines,
• AI-beschleunigte Simulation und Modellierung,
• skalierbare Trainings- und Inferenzumgebungen für moderne Modelle,
• Aufbau und Betrieb robuster, produktionsnaher HPC-Systeme.

Mit unserem eigenen Hochleistungsrechner betreiben wir eine leistungsfähige Infrastruktur, die Forschung und Industrieprojekte zuverlässig unterstützt – auch für rechenintensive AI-Experimente und Simulationen im grossen Stil.

Für weitere Informationen zu HPC an der Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere André Csillaghy und Tomasz Kacprzak