High-Performance Computing (HPC)

Hochschule für Informatik

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Hochleistungsrechnen für die Zukunft – effiziente Algorithmen und hybride Architekturen für datenintensive Anwendungen

Übersicht

Wir entwickeln leistungsfähige Algorithmen für daten- und rechenintensive Anwendungen in Wissenschaft, Technik und Industrie. Im Zentrum steht die effiziente Parallelisierung von Programmen auf verteilten Systemen – in Clustern, der Cloud oder spezialisierten HPC-Umgebungen.

Eine besondere Stärke liegt in der engen Verzahnung von HPC mit Methoden der Künstlichen Intelligenz. Wir kombinieren klassische numerische Verfahren mit modernen KI-Workloads, etwa in der Bildverarbeitung, der Simulation physikalischer Prozesse oder der Analyse grosser wissenschaftlicher Datensätze. Durch hybride Architekturen (CPU/GPU) versuchen wir, maximale Performance bei hoher Energieeffizienz zu erreichen.

Unsere Expertise umfasst:

GPU-optimierte Algorithmen und Datenpipelines,
AI-beschleunigte Simulation und Modellierung,
skalierbare Trainings- und Inferenzumgebungen für moderne Modelle,
Aufbau und Betrieb robuster, produktionsnaher HPC-Systeme.

Mit unserem eigenen Hochleistungsrechner betreiben wir eine leistungsfähige Infrastruktur, die Forschung und Industrieprojekte zuverlässig unterstützt – auch für rechenintensive AI-Experimente und Simulationen im grossen Stil.

HPC Lab

High Performance Computing für daten- und rechenintensive Forschung sowie praxisbezogene Projekte mit der Industrie

Angebot

Wir bieten Expertise und Infrastruktur im Bereich High Performance Computing (HPC) für anspruchsvolle Anwendungen, insbesondere in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science und simulationsbasierten Verfahren. Dazu gehören die Nutzung und Erforschung neuartiger HPC-Beschleuniger (z. B. GPUs, DPUs und spezialisierte Accelerator-Architekturen) sowie energieeffizientes und nachhaltiges Computing mit Low-Energy Devices.

Das HPC Lab unterstützt Forschungs- und Entwicklungsprojekte bei der effizienten Nutzung moderner Rechenarchitekturen, der Skalierung von Algorithmen sowie beim Experimentieren mit neuen, ressourcenschonenden Technologien – von Prototypen bis hin zu produktionsnahen Szenarien.

Tritt mit uns in Kontakt

Simon Marcin

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Telefon: +41 56 202 76 68
E-Mail: simon.marcin@fhnw.ch

Infrastruktur

Hochleistungs-Compute-Cluster mit modernen Multi-Core-Prozessoren und GPU-Beschleunigern
Ressourcen für energieeffizientes und Low-Energy-Computing
Entwicklungs- und Testumgebung für skalierbare Algorithmen und HPC-Workflows
Tools und Frameworks für Performance-Analyse und Optimierung
Unterstützung bei der Integration neuer Accelerator-Technologien
Hochbandbreitige Netzwerkarchitektur mit bis zu 400 Gbit Interconnect
Cluster Playground zum Nachbilden unterschiedlicher Systemarchitekturen, Software-Stacks und Orchestrierungsumgebungen
Spezial-Hardware wie Apex Storage X21 (Storage-Beschleunigung), FPGA-basierte Compute-Knoten und andere domänenspezifische Beschleuniger

Das HPC Lab

Ausgewählte Projekte

I.R.I.S.: Echtzeitverarbeitung von Lidar-Daten zur Bewertung des Strassenzustands

Gemeinsam mit der IMP Bautest AG beschleunigen wir die Analyse um das 150-Fache und liefern Entscheidungsträger:innen präzise, aktuelle Grundlagen für fundierte Infrastrukturentscheide.

Institut: Institut für Data Science
Forschungsfeld: High-Performance Computing (HPC)

Euclid – dunkle Energie & dunkle Materie

Unser Beitrag zum Weltraumteleskop Euclid ist die Software-Infrastruktur, die eine effiziente und robuste Verarbeitung von riesigen Datenmengen in verteilten Datenverarbeitungszentren ermöglicht.

Institut: Institut für Data Science
Forschungsfeld: Astroinformatik und Space Sciences, High-Performance Computing (HPC) und Data Engineering

STIX für Solar Orbiter

Mit STIX entwickelt die Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW ein Röntgenteleskop für die ESA Mission Solar Orbiter.

Institut: Institut für Data Science
Forschungsfeld: Astroinformatik und Space Sciences, High-Performance Computing (HPC) und Data Engineering

Studienangebot

BSc Informatik

Studienmodus: Teilzeit/berufsbegleitend, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Vollzeit
Unterrichtssprache: Englisch und Deutsch
Durchführungsort: Brugg-Windisch
Nächster Start: 14.9.2026

BSc Data Science & Artificial Intelligence

Studienmodus: Teilzeit/berufsbegleitend, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Vollzeit
Unterrichtssprache: Englisch und Deutsch
Durchführungsort: Brugg-Windisch
Nächster Start: 14.9.2026

AI & High Performance Computing

Studienmodus: Teilzeit/berufsbegleitend, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Vollzeit
Unterrichtssprache: Englisch und Deutsch
Durchführungsort: Brugg-Windisch
Nächster Start: 14.9.2026

Weiterbildungsangebot

Data Science

Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.

Preis: CHF 24'300
Unterrichtssprache: Deutsch und Englisch
Durchführungsort: Brugg-Windisch
Nächster Start: Einstieg laufend möglich

Data Science

Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.

Preis: CHF 14'500
Unterrichtssprache: Deutsch und Englisch
Durchführungsort: Brugg-Windisch
Dauer: 2 - 3 Semester
Nächster Start: 5.9.2026

Deep Learning

Erarbeite dir solide Grundlagen und praxisnahes Know-how im Bereich Deep Learning. Setze Technologien wie Computer Vision, LLMs, RAG und AI Agents ein und mache sie mit Explainable AI transparent und nachvollziehbar.

Preis: CHF 7'800
Unterrichtssprache: Deutsch
Durchführungsort: Brugg-Windisch
Dauer: 18 Kurstage
Nächster Start: 4.9.2026

Data Science

Daten bestimmen die Zukunft – und du lernst, sie zu verstehen. Im CAS Data Science analysierst, visualisierst und modellierst du reale Datensätze und entwickelst intelligente Lösungen für Wirtschaft, Forschung und Verwaltung. Praxis und Theorie gehen Hand in Hand: Du arbeitest mit Python und Jupyter Notebooks und setzt Methoden wie Machine Learning oder Natural Language Processing direkt um.

Preis: CHF 7'800
Unterrichtssprache: Englisch und Deutsch
Durchführungsort: Brugg-Windisch
Dauer: 22 Kurstage
Nächster Start: 5.9.2026

Tritt mit uns in Kontakt

Für weitere Informationen zu Bildverarbeitung & Computer Visionan der Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere Susanne Suter: