Weiterbildungen, Hochschule für Informatik FHNW

Entwickle intelligente AI-Anwendungen mit Deep Learning, Computer Vision, AI Agents, Large Language Models und RAG-Systemen und mache sie mit Explainable AI transparent und nachvollziehbar.

Betreibe ML-Modelle, Sprachmodelle, Chatbots, RAG-Workflows und Multi-Agent-Systeme skalierbar, sicher und automatisiert in Cloud- und On-Prem-Umgebungen und integriere sie nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur.

Mit Decision Intelligence treffen wir optimale Entscheidungen, basierend auf Daten.

Daten bestimmen die Zukunft – und du lernst, sie zu verstehen. Im CAS Data Science analysierst, visualisierst und modellierst du reale Datensätze und entwickelst intelligente Lösungen für Wirtschaft, Forschung und Verwaltung. Praxis und Theorie gehen Hand in Hand: Du arbeitest mit Python und Jupyter Notebooks und setzt Methoden wie Machine Learning oder Natural Language Processing direkt um.

Wie KI die Softwareentwicklung verändert – und wie du sie gezielt einsetzen kannst

Stärke das Vertrauen in deine KI mit Methoden für Modellinterpretation und erklärbare Vorhersagen.

Bringe Machine-Learning-Modelle in Produktion und betreibe sie skalierbar und zuverlässig in Cloud oder On-Prem.

Es werden praxisrelevante Kompetenzen für den End-to-End-Aufbau und Betrieb moderner Daten-Infrastrukturen und AI-Lösungen vermittelt.

Du lernst komplexere und weiterführende Machine Learning Algorithmen & Ansätze kennen und erfährst, wie du mit den häufigsten in der Praxis auftretenden Problemen im Datenbestand umgehen kannst.

Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.

Deep Learning beginnt da, wo klassische Methoden des Machine Learnings an ihre Grenzen stossen. Lerne das Potenzial und die Grenzen verschiedener Deep Learning Arten und deren Anwendungsgebiete kennen und umzusetzen

Dieses SAS vermittelt dir aktuelle NLP-Verfahren und deckt von Transformer-Modellen über Retrieval Augmented Generation (RAG) bis hin zur Textgenerierung mit generativer KI (LLMs) und dem Einsatz von AI Agents alles ab.

Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.

Richte deinen Blick auf die Zukunft – und den des Computers! Interpretiere Bilder und Videos. Dank Deep Learning beeindruckender denn je. Trainiere und optimiere eigene Modelle und sieh die Welt mit anderen Augen.

Das SAS zeigt, wie AI Factories und Data Centers als technische Infrastruktursysteme finanzwirtschaftlich analysiert und modelliert werden. Aufbauend auf Architektur, Workloads, Energie, Infrastruktur, geopolitischen Rahmenbedingungen und Standortfaktoren lernen die Teilnehmenden, wie sich daraus Betrieb, Skalierung und Wirtschaftlichkeit systematisch ableiten lassen.

Bringe Dateninfrastrukturen und AI-Anwendungen skalierbar, sicher und regelkonform in den produktiven Betrieb - On-Prem und in der Cloud.

Lerne, Agentic-AI-Systeme sicher und skalierbar produktiv zu betreiben und autonome sowie kollaborative Agents mit Tools, Memory und Wissen zu entwickeln.

Lerne, Machine-Learning-Modelle zuverlässig produktiv zu betreiben und robuste ML-Pipelines für Deployment, Monitoring und den Umgang mit Daten- und Modelldrift aufzubauen.

Lerne, NLP- und LLM-Anwendungen skalierbar und sicher zu betreiben und performante Inference-Services, RAG-Pipelines und Streaming-Anwendungen umzusetzen.

Lerne, generative KI in Produkte, Dienstleistungen und Prozesse zu integrieren und zwar so, dass die Mensch-KI-Interaktion bewusst, effizient, und risikoarm gestaltet wird. Wähle eine geeignete Interaktions-Architektur und KI-Architektur, und vertritt deine Entscheidungen vor Geschäftsleitung und Stakeholdern - entlang eines realen Vorhabens aus deiner Organisation.