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    KI in der Praxis, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


    • Weiterbildung Informatik

    Lerne, wie du künstliche Intelligenz (KI) gezielt einsetzt. In diesem praxisnahen KI-Tag lernst du die wichtigsten Grundlagen von gutem Prompting über den sicheren Einsatz von KI auf deiner Maschine bis hin zu den rechtlichen Rahmenbedingungen.

    ki_deployment.jpg

    Steckbrief

    Dauer
    1 Tag
    Durchführungssprache
    Deutsch
    Durchführungsort
    FHNW Campus Brugg-Windisch
    Preis
    Modular (siehe unten)
    Dokumente
    • Teilnahmebedingungen_WB.pdf

    Ziele und Nutzen

    Die spannendste Frage rund um KI ist nicht „Was kann sie?" – sondern „Was kann ich damit anfangen?" Der KI-Tag gibt darauf eine praxisnahe, ehrliche Antwort: Du bekommst realistische Einblicke in die Wirkungsweise, Potenziale und Risiken von KI und erwirbst die Kompetenz, diese Technologie in deinem eigenen konkreten Anwendungsfall gewinnbringend einzusetzen. Datenschutzkonform, rechtssicher und kompetenzerweiternd.

    KI in der Praxis ist eine Event-Serie mit mehreren Modulen: Am Morgen holst du dir den KI-Führerschein (Zertifikat nach dem EU AI Act), am Mittag tauscht du dich von einem Vortrag inspiriert mit einem Netzwerk von Experten und Partnern aus. Am Nachmittag wählst du deinen Fokus selbst und integrierst KI Schritt für Schritt in dein Unternehmen: Identifiziere realistische Potenziale für KI, entwickle deinen Business Case, baue einen KI-Agenten für komplexe Aufgaben und hoste deine eigene souveräne KI.

    Zielpublikum

    Morgen: Für Einsteiger*innen, die eine eigene KI für den Arbeitsalltag aufbauen möchten.

    Mittag: Offen für alle Interessierten. Mit einem aktuellen KI-Thema, das regelmässig wechselt.

    Nachmittag: Für Fortgeschrittene mit etwas technischem Interesse sowie für Führungskräfte, Stabsmitarbeitende und Entrepreneure.

    Lernziele

    Je nach ausgewähltem Modul sollten die Teilnehmenden in der Lage sein:

    Morgen: KI am Arbeitsplatz

    Mach dich fit für die Arbeitswelt mit KI – nicht indem du dich ersetzt, sondern indem du dich unersetzlich machst. Du lernst, wie KI deine Stärken ergänzt, deine Kapazitäten schont und deine Kompetenz erweitert.

    • Prompting & Context Engineering: präzise Eingaben, starke Ergebnisse
    • Möglichkeiten und Grenzen von Chatbots realistisch einschätzen
    • KI-Assistenten entwickeln für deinen Use-Case: Learning by Doing
    • KI kompetenzfördernd einsetzen: Qualität sichern statt Kontrolle abgeben
    • Zertifikat KI-Führerschein gemäss Art. 4 des EU AI Act

    Mittag: Networking-Lunch mit Kolleg:innen und Expert:innen in KI

    Diskutiere, wie KI konkret eingesetzt wird. Erhalte Impulse durch Netzwerken. Hier tauschen sich Mitarbeitende, IT-Fachleute und Führungskräfte auf Augenhöhe aus, lernen voneinander und knüpfen ein Kontaktnetzwerk, das über den Tag hinauswirkt.

    Nachmittag: Wähle deinen Fokus

    Business mit KI — Pilot zu Profit
    KI schafft echten Mehrwert – wenn sie richtig eingesetzt wird. Du lernst, realistische Potenziale in deinem Unternehmen zu erkennen, einen tragfähigen Business Case zu entwickeln und KI so einzuführen, dass sie dein Team stärkt und die Qualität steigert. Mit dem nötigen Blick auf Risiken, Recht und nachhaltige Wirkung.

    • KI-Potenziale erkennen und gewinnbringend umsetzen
    • Eigenen Business Case entwickeln und schärfen: vom Piloten zum messbaren Ergebnis
    • Mitarbeitende stärken statt ersetzen: KI als Hebel für bessere Qualität
    • Rechtliche Grundlagen und Risiken sicher einschätzen

    Nachmittag: Agentische KI
    Agentische KI übernimmt komplexe Aufgaben eigenständig – mehrstufig, überprüfbar und skalierbar. Du planst und baust deinen eigenen KI-Agenten für einen konkreten Anwendungsfall und entwickelst ein realistisches Verständnis für den nutzvollen Einsatz von KI-Agenten.

    • Wie agentische KI funktioniert und wofür sie sich eignet
    • Eigenen KI-Agenten planen, bauen und testen, an deinem Use Case
    • Chancen und Grenzen agentischer KI realistisch einschätzen
    • Qualitätssicherung: Ergebnisse prüfen, Prozesse im Griff behalten

    Souveräne KI-Apps — Konversationen mit voller Datenkontrolle
    Große Anbieter oder eigene Infrastruktur? Du verstehst, was diese Entscheidung wirklich bedeutet, richtest KI auf deiner eigenen Maschine oder in der Cloud ein und lernst, wie du sensible Daten schützt und Qualität im laufenden Betrieb dauerhaft sicherstellst.

    • Make or Buy: Abwägungen verstehen und fundiert entscheiden
    • KI lokal oder in der Cloud installieren und konfigurieren
    • KI in bestehende Systeme integrieren, z.B. Webseite oder Messenger
    • Qualitätssicherung: Modelle testen, überwachen und kontinuierlich verbessern

    Unterrichtszeiten

    Morgen: KI am Arbeitsplatz 08:15-12:00

    Mittag, Networking-Lunch 12:00-13:00

    Nachmittag: Business mit KI (Alternative 1) 13:00-16:45

    Nachmittag: Agentische KI (Alternative 2) 13:00-17:00

    Nachmittag: Souveräne KI-Apps (Alternative 3) 13:00-17:00

    Dozierende

    • KI am Arbeitsplatz, Souveräne KI, agentische KI: Prof. Dr. Samuel Fricker, Prof. Dr. Jelena Milosevic, Dr. Stefan Hackstein, Dr. Fernando Benites.
    • Business mit KI: Prof. Dr. Samuel Fricker, Prof. Dr. Andreas Lorenz, lic. iur. Caroline Danner.

    Kosten

    An diesem KI-Tag stellst du dir dein Programm selbst zusammen.

    Der Networking-Lunch ist ein offener Austausch und immer gratis. Er findet im exzellenten SV-Restaurant der FHNW statt.

    • Morgen, Modul «KI am Arbeitsplatz»: CHF 400.-
    • Nachmittag, Modul «souveräne KI»: CHF 600.-
    • Nachmittag, Modul «agentische KI»: CHF 600.-
    • Nachmittag, Modul «Business mit KI»: CHF 800.-

    Teams ab 5 Personen erhalten 10% Rabatt.

    Die Anmeldegebühren sind inklusive der Kursunterlagen, jedoch exklusive etwaiger Lizenzgebühren für die KI.

    Zahlung vor Kursbeginn erforderlich. Abmeldung bis 3 Wochen vor Kursbeginn: Bearbeitungsgebühr von 25 % der Kursgebühren. Weniger als 3 Wochen: volle Kosten.

    Tritt mit uns in Kontakt

    Prof. Dr. Samuel Fricker

    Dozent Requirements Engineering
    Telefon
    +41 56 202 81 93 (Direkt)
    E-Mail
    samuel.fricker@fhnw.ch
    Gabriella Gerber

    Gabriella Gerber

    Sekretariat Weiterbildung
    Telefon
    +41 56 202 78 27
    E-Mail
    gabriella.gerber@fhnw.ch

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