Weiterbildungen, Hochschule für Informatik FHNW

Dieses Modul vermittelt dir aktuelle NLP-Verfahren und deckt von Transformer-Modellen über Retrieval Augmented Generation (RAG) bis hin zur Textgenerierung mit generativer KI (LLMs) und dem Einsatz von AI Agents alles ab.

Bewältigen Sie riesige Datenmengen und Datenströme dank skalierbaren Pipelines mit modernsten Big Data Frameworks.

Richte deinen Blick auf die Zukunft – und den des Computers! Interpretiere Bilder und Videos. Dank Deep Learning beeindruckender denn je. Trainiere und optimiere eigene Modelle und sieh die Welt mit anderen Augen.

Nutze Container & Public Cloud Services für den produktiven Betrieb deiner Applikationen und Infrastruktur

Lerne die Grundlagen einer nachhaltigen Data-Management-Strategie. Mit dem Wissen über die wichtigsten Technologien des Daten-Managements kannst du deren Einsatz für Data-Science-Projekte in der Praxis richtig einschätzen.

Mit Decision Intelligence treffen wir optimale Entscheidungen, basierend auf Daten.

Deep Learning beginnt da, wo klassische Methoden des Machine Learnings an ihre Grenzen stossen. Lerne das Potenzial und die Grenzen verschiedener Deep Learning Arten und deren Anwendungsgebiete kennen und umzusetzen

Überzeuge Kunden und Vorgesetzte, indem du deine Ergebnisse in Form einer packenden Geschichte klar verständlich und zielgruppengerecht kommunizierst!

In diesem Modul erarbeitest du eine individuelle Projektarbeit selbständig oder mit fachlicher Betreuung.

Lerne, wie du künstliche Intelligenz (KI) gezielt einsetzt. In diesem praxisnahen KI-Tag lernst du die wichtigsten Grundlagen von gutem Prompting über den sicheren Einsatz von KI auf deiner Maschine bis hin zu den rechtlichen Rahmenbedingungen.

Du lernst komplexere und weiterführende Machine Learning Algorithmen & Ansätze kennen und erfährst, wie du mit den häufigsten in der Praxis auftretenden Problemen im Datenbestand umgehen kannst.

Setze dich fundiert und praxisnah mit Generative AI für Text und Computer Vision auseinander

Erarbeite dir eigenständig Wissen aus einem selbst gewählten Thema aus dem Bereich Data Science oder Data Engineering.

Schreibe mit Software-Engineering-Prinzipien robusten, wiederverwendbaren und leicht verständlichen Code und stelle deine Applikationen als Service zur Verfügung