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    Fachvertiefungsmodule Data Science

    Modul: Selbständige Wissenserarbeitung, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


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    Erarbeite dir eigenständig Wissen aus einem selbst gewählten Thema aus dem Bereich Data Science oder Data Engineering.

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    Steckbrief

    ECTS-Punkte
    3
    Nächster Start
    Einstieg laufend möglich
    Dauer
    max. 1 Semester
    Durchführungssprache
    individuell
    Durchführungsort
    Frei wählbar
    Preis
    CHF 400.-
    Dokumente
    • Programmreglement_WB_DS:DE.pdf

    Ziele und Nutzen

    Du hast dir selbstständig Wissen in einem von dir gewählten Thema aus Data Science oder Data Engineering erarbeitet. Dieses Wissen hast du in Übungen oder kleinen Projekten praktisch angewendet. Deine Ergebnisse präsentierst du einem Fachpublikum und kannst Fragen fachkundig beantworten.

    Inhalt und Aufbau

    Dieses Modul richtet sich an Teilnehmenden des DAS- oder MAS-Data-Science-Weiterbildungslehrgangs. Melde dich sich bei der Programmleitung mit einem Vorschlag, welches Thema du erarbeiten möchtest und welche Literatur du dazu verwendest. Der vorgeschlagene Themenumfang (inkl. Abschlusspräsentation) muss einem Umfang von 3 ECTS-Punkten entsprechen. Du schliest das Modul mit einer Online-Präsentation ab. Hier gibst du den Teilnehmenden einen Einblick in das von dir erlernte Themengebiet.

    Technologien: Python

    Voraussetzungen und Zulassung

    Dieses Modul kannst du nur besuchen, wenn du Teil des DAS- oder MAS-Data-Science-Weiterbildungslehrgangs bist.

    Organisatorisches

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    Kursvorbereitung

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    Selbständige Wissenserarbeitung (3 ECTS)

    Datum
    Einstieg laufend möglich
    Ort
    Frei wählbar
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    Tritt mit uns in Kontakt

    Alena Frey

    Alena Frey

    Sachbearbeiterin Weiterbildung
    Telefon
    +41 56 202 75 53
    E-Mail
    alena.frey@fhnw.ch
    Michael Henninger

    Prof. Michael Henninger

    Leiter Zentrum Weiterbildung
    Telefon
    +41 56 202 87 61
    E-Mail
    michael.henninger@fhnw.ch

    Info-Anlässe

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