AI-basierte Methoden zum Nutzen von Gesellschaft und Wirtschaft
Interdisziplinäre Forschung in AI, Data Science und HPC
Unsere Mission am Institut für Data Science (I4DS) ist die Entwicklung von computergestützten Methoden und Technologien zur Lösung realer gesellschaftlicher Herausforderungen. Als interdisziplinäres Informatikinstitut konzentrieren wir uns auf Artificial Intelligence, Data Science und High Performance Computing und wenden diese Methoden in den Bereichen Wirtschaft, Gesundheit, Umwelt und Weltraumwissenschaften an. Wir arbeiten eng mit externen Partnern zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Methoden und Lösungen einen spürbaren Mehrwert schaffen. Unser Ziel ist es, rechnergestützte Ansätze weiterzuentwickeln und anzuwenden, um einen nachhaltigen Fortschritt über verschiedene Disziplinen hinweg zu ermöglichen.
Unsere Forschenden unterrichten in den Studiengängen Data Science und Informatik. Die Studierenden haben so die Möglichkeit, an erstklassigen, auch internationalen Forschungsprojekten mitzuwirken.
Forschungsfelder
Am Institut für Data Science forschen wir in diesen faszinierenden Bereichen:
AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
- Institut
- Institut für Data Science
Astroinformatik und Space Sciences
- Institut
- Institut für Data Science
Information Processing
- Institut
- Institut für Data Science
High-Performance Computing (HPC)
- Institut
- Institut für Data Science
Heliophysik
- Institut
- Institut für Data Science
Bildverarbeitung & Computer Vision
- Institut
- Institut für Data Science
Exploratory Data Science
- Institut
- Institut für Data Science
Data Engineering
- Institut
- Institut für Data Science
Forschung und Dienstleistungen
Über diverse Kanäle tragen wir unser Wissen und Können aus der Forschung in die Wirtschaft und Industrie. Dabei unterstützen wir Partnerunternehmen, indem wir gemeinsam massgeschneiderte Lösungen für konkrete Fragestellungen erarbeiten.
Studierendenprojekte
Wir bieten Wirtschafts- und Industriepartnern die Möglichkeit, Projekte für Semester-, Bachelor-, und Masterarbeiten auszuschreiben. Zusammen definieren wir den Projektumfang und übernehmen die Betreuung und Bewertung der Arbeit. Natürlich ist das beteiligte Unternehmen herzlich eingeladen sich aktiv einzubringen. Dies bietet die Möglichkeit, mit potentiellen zukünftigen Mitarbeitern in Kontakt zu kommen.
Vorstudien
Wir bieten Wirtschafts- und Industriepartnern die Möglichkeit, Projekte für Semester-, Bachelor-, und Masterarbeiten auszuschreiben. Zusammen definieren wir den Projektumfang und übernehmen die Betreuung und Bewertung der Arbeit. Natürlich ist das beteiligte Unternehmen herzlich eingeladen sich aktiv einzubringen. Dies bietet die Möglichkeit, mit potentiellen zukünftigen Mitarbeitern in Kontakt zu kommen.
Forschungsprojekte
In Forschungsprojekten mit Partnern aus Wirtschaft und Industrie erarbeiten wir Lösungen zu konkreten Fragestellungen der anwendungsorientierten Forschung. Um den Wissens- und Technologietransfer zum beteiligten Unternehmen sicherzustellen, führen wir solche Projekte in der Regel in enger Zusammenarbeit mit Mitarbeitern des Partnerunternehmens durch.
Finanzierung
Nebst einer direkten Finanzierung durch den Industriepartner können anwendungsorientierte Forschungsprojekte auch mit verschiedenen Fördermitteln unterstützt werden. Abhängig vom Projekt bieten kantonale, nationale und internationale Institutionen Finanzierungshilfen an.
Zusammenarbeit mit der Wirtschaft und Industrie
Datenprodukte und Applikationen
Ausgewählte Projekte
Automatische Generierung von Reden
- Institut
- Institut für Data Science
Qualitätssteigerung durch Digitalisierung
- Institut
- Institut für Interaktive Technologien, Institut für Kunststofftechnik, Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Mikro- und Nanotechnik, Geschäftsprozesse
Optimierung der Instandhaltungsplanung für Wasserkraftwerke
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Data Engineering
DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Information Processing
kennwerte.ch: Webapplikation zur Schätzung von Baukosten und Terminen
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Information Processing
Schweizerdeutsche Spracherkennung und Übersetzung in Standarddeutsch
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Ausbildungsangebote
AI & High Performance Computing
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit
- Unterrichtssprache
- Deutsch, Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 6-8 Semester
- Nächster Start
- 14.9.2026
BSc Data Science & AI for Sports
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Vollzeit, Teilzeit/berufsbegleitend
- Unterrichtssprache
- Englisch, Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 6-8 Semester
- Nächster Start
- 14.9.2026
BSc Data Science & AI for Sustainability
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Vollzeit, Teilzeit/berufsbegleitend
- Unterrichtssprache
- Deutsch, Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 6-8 Semester
- Nächster Start
- 14.9.2026
BSc Data Science & Artificial Intelligence
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Vollzeit, Teilzeit
- Unterrichtssprache
- Deutsch, Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 6-8 Semester
- Nächster Start
- 14.9.2026
MSE - Profil Computer Science (CS)
- Studienmodus
- Vollzeit, Teilzeit/berufsbegleitend
- Unterrichtssprache
- Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 6-8 Semester
- Nächster Start
- 22.2.2027
MSE - Profil Data Science (DS)
- Studienmodus
- Vollzeit, Teilzeit/berufsbegleitend
- Unterrichtssprache
- Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 6-8 Semester
- Nächster Start
- 22.2.2027
MSE - Profil Information and Cybersecurity (ICS)
- Studienmodus
- Vollzeit, Teilzeit/berufsbegleitend
- Unterrichtssprache
- Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 6-8 Semester
- Nächster Start
- 22.2.2027
Weiterbildungsangebote
Data ScienceHerbstsemester 2026
- Datum
- 5.9.2026–26.2.2027
Data Product Engineering
- Durchführungsort
- FHNW Campus Brugg-Windisch
Data ScienceMAS
Data Engineering & AI Operations2026
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
Unser Team
Tritt mit uns in Kontakt
Prof. Dr. André Csillaghy
- Telefon
- +41 56 202 76 85 (Direkt)
- andre.csillaghy@fhnw.ch



























