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Zehn Hochschulen Ein Ziel

Die FHNW umfasst 10 Hochschulen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Wählen Sie eine Hochschule aus, um deren spezifische Kurse, Studiengänge und Informationen zu sehen.

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    Institut für Data Science, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


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    Institute
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    AI-basierte Methoden zum Nutzen von Gesellschaft und Wirtschaft

    Interdisziplinäre Forschung in AI, Data Science und HPC

    Unsere Mission ist die Entwicklung von computergestützten Methoden und Technologien zur Lösung realer gesellschaftlicher Herausforderungen. Als interdisziplinäres Informatikinstitut konzentrieren wir uns auf Artificial Intelligence, Data Science und High Performance Computing und wenden diese Methoden in den Bereichen Wirtschaft, Gesundheit, Umwelt und Weltraumwissenschaften an. Wir arbeiten eng mit externen Partnern zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Methoden und Lösungen einen spürbaren Mehrwert schaffen. Unser Ziel ist es, rechnergestützte Ansätze weiterzuentwickeln und anzuwenden, um einen nachhaltigen Fortschritt über verschiedene Disziplinen hinweg zu ermöglichen.

    Unsere Forschenden unterrichten in den Studiengängen Data Science und Computer Science. Die Studierenden haben so die Möglichkeit, an erstklassigen, auch internationalen Forschungsprojekten mitzuwirken.

    Forschungsfelder

    Am Institut für Data Science forschen wir in diesen faszinierenden Bereichen:

    AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

    Innovative AI-Lösungen für die Praxis – von Deep Learning bis Agentic AI
    Institut
    Institut für Data Science

    Astroinformatik und Space Sciences

    Astroinformatik und Space Sciences verbindet Datenwissenschaft und Weltraumforschung.
    Institut
    Institut für Data Science

    Information Processing

    Entwicklung von Algorithmen zur optimalen Generierung von Informationen und Wissen
    Institut
    Institut für Data Science

    High-Performance Computing (HPC)

    Hochleistungsrechnen für die Zukunft – effiziente Algorithmen und hybride Architekturen für datenintensive Anwendungen
    Institut
    Institut für Data Science

    Heliophysik

    Die Forschungsgruppe Heliophysik untersucht die Dynamik der Sonne wie besonders hoch energetische Phänomene.
    Institut
    Institut für Data Science

    Bildverarbeitung & Computer Vision

    Automatisierte Bildauswertung: Präzision, Effizienz und Skalierbarkeit für komplexe Anwendungen
    Institut
    Institut für Data Science

    Exploratory Data Science

    Explorative Datenwissenschaft: Muster erkennen, Zusammenhänge verstehen, Wissen schaffen
    Institut
    Institut für Data Science

    Data Engineering

    Dateninfrastrukturen für die Zukunft – robust, skalierbar und zukunftssicher
    Institut
    Institut für Data Science

    Forschungsschwerpunkte

    Am Institut für Data Science forschen wir in diesen faszinierenden Bereichen:

    AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

    Innovative AI-Lösungen für die Praxis – von Deep Learning bis Agentic AI
    Institut
    Institut für Data Science

    Astroinformatik und Space Sciences

    Astroinformatik und Space Sciences verbindet Datenwissenschaft und Weltraumforschung.
    Institut
    Institut für Data Science

    Information Processing

    Entwicklung von Algorithmen zur optimalen Generierung von Informationen und Wissen
    Institut
    Institut für Data Science

    High-Performance Computing (HPC)

    Hochleistungsrechnen für die Zukunft – effiziente Algorithmen und hybride Architekturen für datenintensive Anwendungen
    Institut
    Institut für Data Science

    Heliophysik

    Die Forschungsgruppe Heliophysik untersucht die Dynamik der Sonne wie besonders hoch energetische Phänomene.
    Institut
    Institut für Data Science

    Bildverarbeitung & Computer Vision

    Automatisierte Bildauswertung: Präzision, Effizienz und Skalierbarkeit für komplexe Anwendungen
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    Institut für Data Science

    Exploratory Data Science

    Explorative Datenwissenschaft: Muster erkennen, Zusammenhänge verstehen, Wissen schaffen
    Institut
    Institut für Data Science

    Data Engineering

    Dateninfrastrukturen für die Zukunft – robust, skalierbar und zukunftssicher
    Institut
    Institut für Data Science

    Forschung und Dienstleistungen

    Über diverse Kanäle tragen wir unser Wissen und Können aus der Forschung in die Wirtschaft und Industrie. Dabei unterstützen wir Partnerunternehmen, indem wir gemeinsam massgeschneiderte Lösungen für konkrete Fragestellungen erarbeiten.

    Studierendenprojekte

    Wir bieten Wirtschafts- und Industriepartnern die Möglichkeit, Projekte für Semester-, Bachelor-, und Masterarbeiten auszuschreiben. Zusammen definieren wir den Projektumfang und übernehmen die Betreuung und Bewertung der Arbeit. Natürlich ist das beteiligte Unternehmen herzlich eingeladen sich aktiv einzubringen. Dies bietet die Möglichkeit, mit potentiellen zukünftigen Mitarbeitern in Kontakt zu kommen.

    Vorstudien

    Wir bieten Wirtschafts- und Industriepartnern die Möglichkeit, Projekte für Semester-, Bachelor-, und Masterarbeiten auszuschreiben. Zusammen definieren wir den Projektumfang und übernehmen die Betreuung und Bewertung der Arbeit. Natürlich ist das beteiligte Unternehmen herzlich eingeladen sich aktiv einzubringen. Dies bietet die Möglichkeit, mit potentiellen zukünftigen Mitarbeitern in Kontakt zu kommen.

    Forschungsprojekte

    In Forschungsprojekten mit Partnern aus Wirtschaft und Industrie erarbeiten wir Lösungen zu konkreten Fragestellungen der anwendungsorientierten Forschung. Um den Wissens- und Technologietransfer zum beteiligten Unternehmen sicherzustellen, führen wir solche Projekte in der Regel in enger Zusammenarbeit mit Mitarbeitern des Partnerunternehmens durch.

    Finanzierung

    Nebst einer direkten Finanzierung durch den Industriepartner können anwendungsorientierte Forschungsprojekte auch mit verschiedenen Fördermitteln unterstützt werden. Abhängig vom Projekt bieten kantonale, nationale und internationale Institutionen Finanzierungshilfen an.

    Zusammenarbeit mit der Wirtschaft und Industrie

    Mittels unterschiedlicher Kanäle tragen wir unser Wissen und Können aus der Forschung in die Wirtschaft und Industrie. Dabei unterstützen wir Partnerunternehmen, indem wir gemeinsam massgeschneiderte Lösungen für konkrete Fragestellungen erarbeiten.

    Datenprodukte und Applikationen

    Am Institut für Data Science erzeugen wir in Forschungsprojekten eine Vielzahl von Datenprodukten.

    Ausgewählte Projekte

    Automatische Generierung von Reden

    Das Institut für Data Science der FHNW untersucht generative Deep Learning-basierte Sprachmodelle zu Erzeugung von massgeschneiderten Texten.

    Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing

    Die Anwendung moderner NLP-Modelle erhöht die Effizienz der Patentüberwachung durch Dritte in der Ernährungs- und Biowissenschaftsindustrie.
    Forschungsfeld
    AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

    Optimierung der Instandhaltungsplanung für Wasserkraftwerke

    Die Hochschule für Technik FHNW hat eine Methode zur Unterstützung der Betreiber von AXPO Wasserkraftwerken entwickelt.

    DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten

    Mit dem Ziel, Nebenwirkungen von Medikamenten teilautomatisiert an die zuständigen Behörden melden zu können, haben wir eine Lösung entwickelt, die relevante Informationen aus Arztberichten extrahiert.
    Forschungsfeld
    Information Processing
    1…

    Ausbildungsangebote

    Master of Science

    MSE - Profil Computer Science

    Die fortschreitende Digitalisierung in allen Lebensbereichen erfordert gut ausgebildete Fachkräfte. Mit dem MSE in Informatik kannst du diese Entwicklung aktiv mitgestalten. Hast du einen Bachelor-Abschluss in Informatik und möchtest deine Kenntnisse in diesem Bereich weiter vertiefen? Dann ist der MSE genau das Richtige für dich!
    Studienmodus
    Teilzeit und Vollzeit
    Unterrichtssprache
    Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    14.9.2026
    Master of Science

    MSE - Profil Data Science

    Hast du einen technisch orientierten Bachelor absolviert und möchtest dich in Informatik oder Data Science weiter vertiefen? Dann ist der MSE das Richtige für dich!
    Studienmodus
    Teilzeit und Vollzeit
    Unterrichtssprache
    Deutsch und Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    14.9.2026
    Master of Science

    MSE - Profil Information and Cybersecurity (ICS)

    Hast du einen technisch orientierten Bachelor absolviert und möchtest dich in Informatik oder Data Science weiter vertiefen? Dann ist der MSE das Richtige für dich!
    Studienmodus
    Teilzeit und Vollzeit
    Unterrichtssprache
    Deutsch und Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    14.9.2026
    Bachelor of Science

    AI & High Performance Computing

    Get superpowers - learn how to build the machine!
    Studienmodus
    Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Vollzeit und Teilzeit/berufsbegleitend
    Unterrichtssprache
    Deutsch und Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    14.9.2026

    Weiterbildungsangebote

    Data ScienceHerbstsemester 2026

    Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
    Datum
    5.9.2026–26.2.2027

    Data Product Engineering

    Datenprodukte erkennen, umsetzen und produktiv On-Prem oder in der Cloud betreiben
    Durchführungsort
    FHNW Campus Brugg-Windisch

    Data Science

    Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.

    Datenbanken und Data Warehousing (2,5 ECTS)

    Lerne die Grundlagen einer nachhaltigen Data-Management-Strategie. Mit dem Wissen über die wichtigsten Technologien des Daten-Managements kannst du deren Einsatz für Data-Science-Projekte in der Praxis richtig einschätzen.
    Datum
    20.3.2026–28.3.2026
    Durchführungsort
    FHNW Campus Brugg-Windisch
    1

    Zu allen Weiterbildungen Unser Team

    Tritt mit uns in Kontakt

    André Csillaghy

    Prof. Dr. André Csillaghy

    Leiter Institut für Data Science FHNW
    Telefon
    +41 56 202 76 85 (Direkt)
    E-Mail
    andre.csillaghy@fhnw.ch

    Hochschule für
    Informatik Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

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