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Zehn Hochschulen Ein Ziel

Die FHNW umfasst 10 Hochschulen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Wählen Sie eine Hochschule aus, um deren spezifische Kurse, Studiengänge und Informationen zu sehen.

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Informatik

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    Zusammenarbeit mit der Wirtschaft und Industrie, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


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    Institut für Data Science
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    Mittels unterschiedlicher Kanäle tragen wir unser Wissen und Können aus der Forschung in die Wirtschaft und Industrie. Dabei unterstützen wir Partnerunternehmen, indem wir gemeinsam massgeschneiderte Lösungen für konkrete Fragestellungen erarbeiten.

    Studierendenprojekte

    Wir bieten Wirtschafts- und Industriepartnern die Möglichkeit, Projekte für Semester-, Bachelor-, und Masterarbeiten auszuschreiben. Zusammen definieren wir den Projektumfang und übernehmen die Betreuung und Bewertung der Arbeit. Natürlich ist das beteiligte Unternehmen herzlich eingeladen sich aktiv einzubringen. Dies bietet die Möglichkeit, mit potentiellen zukünftigen Mitarbeitern in Kontakt zu kommen.

    Vorstudien

    Wir unterstützen Wirtschafts- und Industriepartner bei Abklärungen bezüglich Machbarkeit von Projektideen. Dabei bringen wir unsere Kompetenzen ein und zeigen innovative Lösungswege auf.

    Forschungsprojekte

    In Forschungsprojekten mit Partnern aus Wirtschaft und Industrie erarbeiten wir Lösungen zu konkreten Fragestellungen der anwendungsorientierten Forschung. Um den Wissens- und Technologietransfer zum beteiligten Unternehmen sicherzustellen, führen wir solche Projekte in der Regel in enger Zusammenarbeit mit Mitarbeitern des Partnerunternehmens durch. 

    Finanzierung

    Nebst einer direkten Finanzierung durch den Industriepartner können anwendungsorientierte Forschungsprojekte auch mit verschiedenen Fördermitteln unterstützt werden. Abhängig vom Projekt bieten kantonale, nationale und internationale Institutionen Finanzierungshilfen an.

    Ausgewählte Projekte Industrie

    Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing

    Schweizerdeutsche Spracherkennung und Übersetzung in Standarddeutsch

    Machine Learning-basierte Qualitätssicherung in der Produktion von Röntgendetektoren

    Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing

    Forschungsfeld
    AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

    Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing

    Optimierung der Instandhaltungsplanung für Wasserkraftwerke

    DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten

    Forschungsfeld
    Information Processing

    kennwerte.ch: Webapplikation zur Schätzung von Baukosten und Terminen

    Institut
    Hochschule für Informatik und Hochschule für Technik und Umwelt
    Forschungsfeld
    Information Processing

    Weitere realisierte Projekte mit der Industrie

    Projekte

    • Machine Learning-basierte Qualitätssicherung in der Produktion von Röntgendetektoren
    • Optimierung der Instandhaltungsplanung für Wasserkraftwerke
    • Webapplikation zur Schätzung von Baukosten und Terminen
    • Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten
    • Vorhersage von Immobilienpreisen (Baukosten, Versicherungspreise, Angebotspreise, Mietpreise, etc.) 
    • Recommender Systeme (für Stellenvermittlungs-Lösungen, Auktions-Plattformen, Anlageinstrumente, etc.) 
    • Chatbots für verschiedene Industrien
    • Automatische Verarbeitung medizinischer Dokumente (z. Bsp. Nebenwirkungen von Medikamenten)
    • Predictive Logistics Management (für saisonal schwankende Geschäftsfelder)
    • Algorithmen zur Bildrekonstruktion in der Astrophysik und Bildsegmentierung in den Neurowissenschaften
    • Entwicklung einer Datenverarbeitungspipeline, die mehrere europäische Supercomputing-Einrichtungen umfasst
    • Vorhersage von Kundenabwanderungen (churn) zur Stabilisierung des Geschäftsgangs
    • Predictive Modelling zur Identifizierung von Kundenpotenzial für Cross-Selling
    • Optimierung der industriellen Produktionsplanung

    Tritt mit uns in Kontakt

    Michael Graber

    Prof. Dr. Michael Graber

    Dozent für Informatik und Data Science
    Telefon
    +41 56 202 84 08 (Direkt)
    E-Mail
    michael.graber@fhnw.ch

    Hochschule für
    Informatik Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

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