Für das Start-up kennwerte ag haben wir eine innovative Lösung zur Schätzung von Kennwerten für die Bau- und Immobilienwirtschaft entwickelt.
Ziele
Entwicklung eines auf Machine Learning basierenden Systems, welches explizites Expertenwissen mit impliziten Informationen in vorhandenem Datenmaterial kombiniert, um diverse Kennwerte von unterschiedlichen Bauten mit hoher Genauigkeit zu bestimmen.
Ausgangslage
In der Bauwirtschaft sind Kostenschätzungen respektive Kennwerte bereits in frühen Projektphasen eines Bauprojektes wichtig. Für eine rasche und unkomplizierte Schätzung während der Strategischen Planung, Vorstudien oder Vorprojekten gab es bisher keine moderne Tool-Unterstützung. Diese Lücke suchte die kennwerte ag mit Unterstützung der KTI und dem Institut für Data Science als Umsetzungspartner zu schliessen.
Ergebnis
Das Institut für Data Science FHNW hat eine Machine-Learning Pipeline zur Erzeugung eines Kosten- und Terminschätzers für kennwerte.ch entwickelt. Das Machine Learning Modell erfordert nur wenige für die Schätzung relevante Eingaben. Daher ist die Schätzung innerhalb weniger Minuten durchführbar und liefert eine Genauigkeit innerhalb der geforderten Ziele.
Projektdetails
- Typ
- Forschungsprojekt
- Forschungsfeld
- Information Processing
- Themen
- Informatik und Data Science, Data Science und Engineering, Architektur, Bau und Raumentwicklung
- Hochschule/Institut
- Hochschule für Informatik FHNW, Hochschule für Technik und Umwelt FHNW / Institut für Data Science
- Partner
- kennwerte ag
- Förderung
- Kommission für Technologie und Innovation KTI / Innosuisse
- Laufzeit
- 18 Monate
- Leitung
- Prof. Dr. Manfred Vogel
Tritt mit uns in Kontakt

Prof. Dr. André Csillaghy
- Telefon
- +41 56 202 76 85 (Direkt)
- andre.csillaghy@fhnw.ch
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