Dateninfrastrukturen für die Zukunft – robust, skalierbar und zukunftssicher
Überblick
Unsere Forschung in dem Bereich untersucht, wie man robuste und skalierbare Dateninfrastrukturen für den zuverlässigen Umgang mit grossen und komplexen Datenmengen am besten realisiert. Dies umfasst der Aufbau automatisierter Datenpipelines, die eine effiziente Verarbeitung, Integration und Speicherung von Daten aus heterogenen Quellen ermöglichen.
Unsere Expertise umfasst die Aufbereitung, Bereinigung, Transformation und Extraktion von Daten – mit dem Ziel, verlässliche Plattformen für datengetriebene Analysen zu schaffen, sei es für maschinelles Lernen, Visualisierungen oder statistische Auswertungen. Dabei legen wir besonderen Wert auf Reproduzierbarkeit, Wartbarkeit und langfristige Skalierbarkeit unserer Systeme.
Wir stehen als technischer Partner für Projekte zur Verfügung, bei denen die effiziente Organisation, Strukturierung und Aufbereitung von Daten im Mittelpunkt steht – von der Grundlagenforschung bis zur industriellen Datenverarbeitung.
Ausgewählte Projekte
Studienangebot

Informatik
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Security, Platforms & DevOps
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Data Science & Artificial Intelligence
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026
Weiterbildungsangebot
Data Science
- Preis
- CHF 24 300
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
Data Science
Data Science
- Preis
- CHF 14 500
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 2 - 3 Semester
- Nächster Start
- 5.9.2026
Data ScienceHerbstsemester 2026
- Datum
- 5.9.2026–26.2.2027
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