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Zehn Hochschulen Ein Ziel

Die FHNW umfasst 10 Hochschulen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Wählen Sie eine Hochschule aus, um deren spezifische Kurse, Studiengänge und Informationen zu sehen.

Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW

Angewandte Psychologie

Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW

Architektur, Bau und Geomatik

Hochschule für Gestaltung und Kunst Basel

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Hochschule für Informatik FHNW

Informatik

Hochschule für Life Sciences FHNW

Life Sciences

Hochschule für Musik Basel

Musik

Pädagogische Hochschule FHNW

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Hochschule für Soziale Arbeit FHNW

Soziale Arbeit

Hochschule für Technik und Umwelt FHNW

Technik und Umwelt

Hochschule für Wirtschaft FHNW

Wirtschaft

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    Data Engineering, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


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    Forschungsfelder
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    Dateninfrastrukturen für die Zukunft – robust, skalierbar und zukunftssicher

    Überblick

    Unsere Forschung in dem Bereich untersucht, wie man robuste und skalierbare Dateninfrastrukturen für den zuverlässigen Umgang mit grossen und komplexen Datenmengen am besten realisiert. Dies umfasst den Aufbau automatisierter Datenpipelines, die eine effiziente Verarbeitung, Integration und Speicherung von Daten aus heterogenen Quellen ermöglichen.

    Unsere Expertise umfasst die Aufbereitung, Bereinigung, Transformation und Extraktion von Daten – mit dem Ziel, verlässliche Plattformen für datengetriebene Analysen zu schaffen, sei es für maschinelles Lernen, Visualisierungen oder statistische Auswertungen. Dabei legen wir besonderen Wert auf Reproduzierbarkeit, Wartbarkeit und langfristige Skalierbarkeit unserer Systeme.

    Wir stehen als technischer Partner für Projekte zur Verfügung, bei denen die effiziente Organisation, Strukturierung und Aufbereitung von Daten im Mittelpunkt steht – von der Grundlagenforschung bis zur industriellen Datenverarbeitung.

    Ausgewählte Projekte

    Optimierung der Instandhaltungsplanung für Wasserkraftwerke

    Optimierung der Instandhaltungsplanung für Wasserkraftwerke

    Die Hochschule für Technik FHNW hat eine Methode zur Unterstützung der Betreiber von AXPO Wasserkraftwerken entwickelt.
    Institut
    Institut für Data Science
    Forschungsfeld
    Data Engineering
    SKACH – Das SKA Schweiz Konsortium

    SKACH – Das SKA Schweiz Konsortium

    Wenn man das weltweit grösste Teleskop baut, sammelt man eine astronomische Menge an Daten. Wir unterstützen das internationale Mega-Wissenschaftsprojekt SKAO bei der Verwaltung seiner Big Data.
    Institut
    Institut für Data Science
    Forschungsfeld
    Data Engineering, Astroinformatik und Space Sciences
    Euclid – dunkle Energie & dunkle Materie

    Euclid – dunkle Energie & dunkle Materie

    Unser Beitrag zum Weltraumteleskop Euclid ist die Software-Infrastruktur, die eine effiziente und robuste Verarbeitung von riesigen Datenmengen in verteilten Datenverarbeitungszentren ermöglicht.
    Institut
    Institut für Data Science
    Forschungsfeld
    Astroinformatik und Space Sciences, High-Performance Computing (HPC), Data Engineering
    STIX für Solar Orbiter

    STIX für Solar Orbiter

    Mit STIX entwickelt die Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW ein Röntgenteleskop für die ESA Mission Solar Orbiter.
    Institut
    Institut für Data Science
    Forschungsfeld
    Astroinformatik und Space Sciences, High-Performance Computing (HPC), Data Engineering

    Studienangebot

    Informatik
    Bachelor of Science

    BSc Informatik

    Studienmodus
    Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit
    Unterrichtssprache
    Englisch, Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Dauer
    6-8 Semester
    Nächster Start
    14.9.2026
    Security, Platforms & DevOps
    Bachelor of Science

    BSc Security, Platforms & DevOps

    Studienmodus
    Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit
    Unterrichtssprache
    Englisch, Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Dauer
    6-8 Semester
    Nächster Start
    14.9.2026
    Data Science & Artificial Intelligence
    Bachelor of Science

    BSc Data Science & Artificial Intelligence

    Studienmodus
    Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Vollzeit, Teilzeit
    Unterrichtssprache
    Englisch, Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Dauer
    6-8 Semester
    Nächster Start
    14.9.2026
    Alle Studiengänge der Hochschule für InformatikInfo-Anlässe

    Weiterbildungsangebot

    MAS

    Data Science

    Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
    Preis
    CHF 24'300
    Unterrichtssprache
    Englisch, Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    Einstieg laufend möglich
    DAS

    Data Science

    Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
    Preis
    CHF 14'500
    Unterrichtssprache
    Englisch, Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Dauer
    2 - 3 Semester
    Nächster Start
    5.9.2026
    CAS

    Agentic AI & Deep Learning

    Entwickle intelligente AI-Anwendungen mit Deep Learning, Computer Vision, AI Agents, Large Language Models und RAG-Systemen und mache sie mit Explainable AI transparent und nachvollziehbar.
    Preis
    CHF 7'800
    Unterrichtssprache
    Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Dauer
    18 Kurstage
    Nächster Start
    5.2.2027
    MAS

    Data & AI Engineering

    Bringe Dateninfrastrukturen und AI-Anwendungen skalierbar, sicher und regelkonform in den produktiven Betrieb - On-Prem und in der Cloud.
    Preis
    CHF 24'800
    Unterrichtssprache
    Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    Einstieg laufend möglich
    1
    Alle Weiterbildungsangebote der Hochschule für InformatikInfo-Anlässe

    Tritt mit uns in Kontakt

    Für weitere Informationen zur Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere uns:

    Prof. Dr. Marco Vogt

    Professor für Data Engineering
    Telefon
    +41 56 202 81 56
    E-Mail
    marco.vogt@fhnw.ch

    Hochschule

    Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik

    begeisternd, fundiert, vernetzt

    Hochschule für
    Informatik Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

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