MAS Data & AI Engineering, Hochschule für Informatik FHNW

Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, daten- und AI-basierte Anwendungen nicht nur zu entwickeln, sondern diese auch zuverlässig, sicher und regulatorisch konform in den operativen Betrieb zu überführen. Mit der raschen Verbreitung von AI, datengetriebenen Anwendungen und steigenden regulatorischen Anforderungen wächst der Bedarf an Fachpersonen, die solche Lösungen produktiv integrieren und verantwortungsvoll betreiben können.

Während sich frühere Weiterbildungsangebote im AI-Umfeld häufig auf Analyse, Modellierung und Modelltraining konzentrieren, steigt heute insbesondere die Nachfrage nach Kompetenzen in der Operationalisierung von Dateninfrastrukturen und AI-Anwendungen. Das MAS Data & AI Engineering greift diese Marktlücke gezielt auf.

Im Zentrum dieser technisch ausgerichteten Weiterbildung steht die Überführung von AI-Anwendungen in die produktive Infrastruktur. Vermittelt werden die dazu erforderlichen Kompetenzen in den Bereichen Datenarchitekturen, Datenpipelines, Deployment, Skalierung, Monitoring, Security und Governance sowie im zuverlässigen Betrieb moderner AI-Systeme. Dies reicht von klassischen ML-Modellen bis zu Sprachmodell-basierten Systemen, RAG-Workflows und AI Agents.

Das MAS Data & AI Engineering richtet sich primär an Personen mit technischem Hintergrund, welche Dateninfrastrukturen und AI-Anwendungen On-Prem wie auch in der Cloud skalierbar, sicher und regelkonform betreiben möchten. Das Programm eignet sich jedoch auch für technisch affine Quereinsteiger*innen, die im Rahmen ihrer beruflichen Tätigkeit zunehmend mit dem Betrieb von Dateninfrastrukturen und AI-Anwendungen in Berührung kommen.

Das MAS Data & AI Engineering umfasst 60 ECTS-Punkte und deckt den gesamten Lebenszyklus moderner Dateninfrastrukturen sowie den Betrieb von AI-Anwendungen von der Architektur über Deployment und Skalierung bis zu Monitoring, Security und Governance ab.

Die Kernkompetenzen im Umfang von 30 ECTS-Punkten werden in den beiden CAS-Programmen CAS Data Engineering und CAS AI Operations vermittelt. Bestandteil davon ist auch eine individuelle Projektarbeit im Themenfeld dieser beiden CAS-Programme.

Die Fachergänzung ergänzt die technischen Kernkompetenzen um analytische und modellbezogene Fähigkeiten im Umfang von 15 ECTS-Punkten. Es kann wahlweise das CAS Data Science oder CAS Agentic AI & Deep Learning besucht werden.

Abgeschlossen wird das MAS Data & AI Engineering mit der MAS-Thesis. Dabei bearbeiten die Teilnehmenden ein eigenständig definiertes Projekt. Vorzugsweise wird ein Anwendungsfall aus dem eigenen Betrieb erarbeitet. Es ist jedoch keine Voraussetzung, dass das Projekt aus dem eigenen Betrieb stammt.

Der Grossteil der Dozierenden dieses Weiterbildungslehrgangs kommt aus der Privatwirtschaft, die anderen aus der angewandten Forschung. Dadurch lernst du nicht nur Theorie aus Lehrbüchern, sondern profitierst auch von wertvollem Praxiswissen. Unsere Dozierenden zeigen dir, welche Konzepte und Technologien sich im Berufsalltag wirklich bewährt haben.

Vorausgesetzt wird ein Abschluss einer Fachhochschule, Universität, Technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung. Personen, die über keinen Hochschulabschluss verfügen, können (sur Dossier) zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.

Zudem wird vorausgesetzt, dass du persönliches Interesse und Affinität für IT hast oder bereits in der IT tätig bist.