DAS Data Science, Hochschule für Informatik FHNW

Artificial Intelligence (AI) und Data Science gehören zu den gefragtesten digitalen Kompetenzen der Zukunft. Führungspersonen aus unterschiedlichen Branchen bestätigen, dass das Innovationspotenzial in ihren Unternehmen derzeit in den Bereichen AI und Data Science noch nicht vollständig ausgeschöpft werden kann. Dies zeigt sich auch am Institut für Data Science der FHNW, wo die Zahl der Projektanfragen kontinuierlich zunimmt.

Das Diplom of Advanced Studies (DAS) in Data Science an der FHNW trägt aktiv dazu bei, diesem Fachkräftemangel entgegenzuwirken. Absolventinnen und Absolventen des Weiterbildungsprogramms DAS Data Science sind dank ihres erworbenen Wissens in der Lage, Anwendungsfälle für AI und Data Science zu identifizieren, entsprechende Lösungen umzusetzen und produktiv zu betreiben. Die praxisnahe Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Data Science spielt dabei eine zentrale Rolle: Übungen und Projektarbeiten sind ein wichtiger Bestandteil des gesamten Weiterbildungsprogramms.

Das modular aufgebaute DAS-Weiterbildungsprogramm ermöglicht den Teilnehmenden, sich im weitläufigen Themenfeld von AI und Data Science individuell zu spezialisieren. Dank eines flexiblen Modulaufbaus können neue Themen und Technologien rasch in das Weiterbildungsangebot integriert werden. Das sorgt nicht nur dafür, dass die Inhalte stets am Puls der technologischen Entwicklung bleiben, sondern ermöglicht auch ehemaligen Teilnehmenden ein lebenslanges Lernen, indem sie neue Module einzeln besuchen und ihr Wissen kontinuierlich erweitern können.

Nach dem Abschluss der Weiterbildung DAS Data Science bist du in der Lage, das erlernte Data-Science- und AI-Wissen praktisch umzusetzen und bestehende Lösungen zu beurteilen. Die praktische Anwendung hat in allen Fachvertiefungsmodulen einen hohen Stellenwert, weshalb als Leistungsbeurteilung meistens auch eine praktische Arbeit umgesetzt werden muss.

Zielpublikum

Du hast analytisches Interesse und beschäftigst dich bereits mit Datenverwaltung und -auswertung oder möchtest Aufgaben im Bereich Data Science übernehmen und dir anwendungsorientiertes Expertenwissen sowie Praxiserfahrung in Python aneignen.

Für das Weiterbildungsprogramm DAS Data Science bildet das CAS Data Science die Grundlage. In diesem ersten Teil wird dir ein breiter Überblick über die verschiedenen Data-Science-Themenbereiche vermittelt. Im zweiten Teil kannst du frei wählbare Fachvertiefungsmodule besuchen oder das CAS Deep Learning oder das CAS AI Operations komplett anrechenn lassen. Dein Vorteil ist, dass du deine Weiterbildung so inhaltlich und zeitlich optimal an deine Wünsche und Zielvorstellungen ausrichten kannst.

Der Weiterbildungslehrgang DAS Data Science umfasst insgesamt 30 ECTS-Punkte und besteht aus den folgenden Teilen

Das CAS Data Science  geht in die Breite und vermittelt dir das Grundwissen in verschiedenen Data-Science-Bereichen. Dank dieser soliden Basis bist du im Anschluss fähig, das Erlernte praktisch anzuwenden und dir selbstständig weiteres Data-Science-Wissen anzueignen.

In der Fachvertiefung besuchst du diejenigen Fachvertiefungsmodule, die dir persönlich den grössten Mehrwert bringen. Es gibt mehr Fachvertiefungsmodule als du für den Abschluss DAS Data Science benötigst. Die Fachvertiefungsmodule geben unterschiedlich viel ECTS-Punkte. Du musst für den DAS-Data-Science-Abschluss Fachvertiefungsmodule im Umfang von mindestens 15 ECTS-Punkte absolvieren. Du kannst dir auch das komplette CAS Deep Learning oder das CAS AI Operations an das DAS Data Science anrechnen lassen. Im Rahmen der selbstständigen Wissenserarbeitung kannst du dich individuell im Data-Science-Bereich weiterbilden (z.B. mit einem Online-Kurs oder im Selbststudium). Eine maximale individuelle Gestaltung erreichst du, wenn du dir diese anrechnen lässt. Alternativ kannst du auch ein individuell gewähltes Projekt (betreut oder unbetreut) erarbeiten.

Technologie

• Python

Der Grossteil der Dozierenden dieses Weiterbildungslehrgangs kommen aus der Privatwirtschaft, die anderen aus der angewandten Forschung.Dadurch lernst du nicht nur Theorie aus Lehrbüchern, sondern bekommst auch wertvolles Praxiswissen. Unsere Dozierenden zeigen dir, welche Konzepte und Technologien sich im Berufsalltag wirklich bewährt haben – und warum.

Die Aufnahmebedingungen umfassen:

• Die Grundkenntnisse zur Programmiersprache Python müssen vor dem ersten Kurstag anhand der Kursvorbereitungen erarbeitet werden.
• Abschluss einer Fachhochschule, Universität, technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung. Studierende, die über keinen Hochschulabschluss verfügen, können (sur Dossier) zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.