Data Science & Artificial Intelligence, Hochschule für Informatik FHNW

Du übernimmst eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Anwendung von Artificial Intelligence – einer der bedeutendsten Technologien des 21. Jahrhunderts.

Unternehmen, Verwaltungen und Organisationen aller Branchen suchen Fachpersonen wie dich, die Daten strategisch nutzen und AI-Systeme entwickeln und verantwortungsvoll einsetzen.

Du arbeitest mit algorithmischen Methoden, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dieses datengestützte Wissen nutzt du als Grundlage für fundierte Entscheidungen und förderst damit Innovationen in Wirtschaft und Gesellschaft.

Dank der Studienform u qualifizierst du dich für ein hochdynamisches Arbeitsumfeld mit sehr guten Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten: die Themen reichen von der Produktentwicklung bis zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung.

Data Science findet Anwendung in einer Vielzahl von Bereichen, darunter Forschung, Logistik, Nachhaltigkeit, Automation, Energie, Robotik, Einzelhandel, Sport und vieles mehr. Die Möglichkeiten sind schier grenzenlos. Durch den gezielten Einsatz von Data Science werden Effizienz und Leistungsfähigkeit in verschiedenen Branchen gesteigert.

Der Studiengang besteht aus elf Modulgruppen, die du alle absolvieren musst. Mit welchen Modulen du das machst, steht dir offen. Wir haben keine Pflichtmodule (ausser der Bachelor-Thesis). Es gibt keinen regulären Semesterplan, du entscheidest selber, welche Module du wann belegst. Du kannst auch wählen, welche Modulgruppe du stärker gewichten möchtest, indem du mehr Module belegst.

Der Studiengang besteht aus elf Modulgruppen, die du alle absolvieren musst. Mit welchen Modulen du das machst, steht dir offen. Wir haben keine Pflichtmodule (ausser der Bachelor-Thesis). Es gibt keinen regulären Semesterplan, du entscheidest selber, welche Module du wann belegst. Du kannst auch wählen, welche Modulgruppe du stärker gewichten möchtest, indem du mehr Module belegst.

Inhalte

Im Bachelor-Studiengang Data Science & AI lernst du die Programmierung in Python und R, Statistik, Datenanalyse und -visualisierung und tauchst in Machine Learning, Deep Learning und Reinforcement Learning ein. Du wirst mit Anwendungen wie Natural Language Processing, bild- und signalbasiertem Deep Learning, sozialer Netzwerkanalyse und Recommender Systems vertraut.
Du erlernst den Umgang mit Datenbanken, Cloud Services und High Performance Computing und kannst effiziente Machine Learning-Algorithmen entwickeln. Wende dein Wissen als Data Scientist auf wirtschaftliche oder gesellschaftliche Fragestellungen an und ordne sie rechtlich und ethisch ein.

Neben der Fachkompetenz unterstützen wir dich bei der Entwicklung deiner 21st Century Skills: Kommunikation, kritisches Denken, Kreativität, Zusammenarbeit. Wir helfen dir durch individuelles Coaching, deine Selbst- und Sozialkompetenz zu stärken. Und – last but not least – eignest du dir das wichtigste Werkzeug in einer sich schnell verändernden Welt an: Du lernst, selbstgesteuert zu lernen und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Zur Modultabelle

Sind dir soziale und ökologische Herausforderungen ein Anliegen? Du kannst sie in der Studienrichtung «Sustainability» verfolgen. Hier erwirbst du ein fundiertes Verständnis für Nachhaltigkeitsfragen. Du lernst, wie du Data-Science-Werkzeuge anwendest, um nachhaltige Lösungen zu entwickeln.

Begeistert dich Sport und möchtest du Leistung mit Daten auf ein neues Level bringen? In der Studienrichtung «Sports» verbindest du deine Leidenschaft für Sport mit fundierten Kompetenzen in Data Science und AI. Du lernst, wie du Performance-Daten analysierst, Wearables auswertest und mit Machine Learning Trainings, Taktiken und Strategien optimierst – für Spitzensport, Breitensport und Sportorganisationen.

Studienrichtung «Sustainability» Studienrichtung «Sports»

Seit dem Herbst 2025 ist im Studiengang Data Science & Artificial Intelligence der exklusive AI Tutor im Einsatz, ein Chatbot mit Zugang zu allen Unterlagen der Module, der die Studierenden rund um die Uhr beim Lernen unterstützt. Drei Data Science & AI Studenten haben den AI Tutor mitentwickelt und gezeigt: egal ob Large Language Models, Retrival Augmented Generation oder Deep Learning, unsere Abgänger*innen entwickeln top aktuelle AI-Applikationen auf höchstem Niveau.