Data Science & AI for Sustainability

Hochschule für Informatik, Studienrichtung im Studiengang Data Science

Dein Weg in eine nachhaltige Zukunft!

Steckbrief

Abschluss: Bachelor of Science FHNW in Data Science & Artificial Intelligence
Studienrichtung Data Science & AI for Sustainability
Studienmodus: Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Vollzeit und Teilzeit/berufsbegleitend
ECTS-Punkte: 180
Nächster Start: 14.9.2026
Durchführungsort(e): FHNW Campus Brugg-Windisch
Dokumente: Factsheet_Data_Science_Artificial_Intelligence.pdf

Auf einen Blick

Echter Impact: Mit Datenlösungen aktiv gegen den Klimawandel vorgehen.
Purpose: Eine Karriere wählen, die IT-Power mit ökologischer Verantwortung vereint.
Zukunftsfähig: Nachhaltige Innovationen für Unternehmen und NGOs vorantreiben.

Die Studienrichtung ist Teil des Studiengangs Data Science & Artificial Intelligence. Melde dich für den Studiengang Bachelor in Data Science & Artificial Intelligence an und du wirst automatisch Zugang zur Studienrichtung haben.

Zum Studiengang Data Science & Artificial Intelligence

Warum Data Science & AI for Sustainability?

Stell dir vor, du kannst nicht nur Künstliche Intelligenz entwickeln und Daten analysieren, sondern auch aktiv etwas für den Planeten tun. Genau das bietet die Ausbildung „Data Science & Artificial Intelligence for Sustainability“. Du wirst vollwärtige:r Data Scientist und lernst gleichzeitig Nachhaltigkeitsfragestellungen anzugehen, um Lösungen für dringende Umwelt- und Gesellschaftsprobleme zu entwickeln.

Ob Energieeffizienz, Ressourcenschonung oder Klimaschutz: Du arbeitest an konkreten Projekten, die zeigen, wie moderne Analysetechniken den Wandel zu einer nachhaltigeren Welt unterstützen. Durch die Kombination von datengetriebenen Erkenntnissen und einem Verständnis für ökologische und gesellschaftliche Zusammenhänge erwirbst du gefragte Kompetenzen, die dir nicht nur beruflich zugutekommen, sondern mit denen du auch einen Beitrag zu einer besseren Zukunft leisten kannst.

Die neue Studienrichtung "Data Science & Artificial Intelligence for Sustainability" an der FHNW bietet dir eine einzigartige Kombination aus modernsten Data-Science-Methoden und fundiertem Nachhaltigkeitsverständnis. Damit bist du perfekt gerüstet für eine Zukunft, in der nachhaltige Technologien und datenbasierte Innovationen entscheidend sind.

Zukunftsaussichten

Sustainability Data Analyst

Analysiere und optimiere Unternehmensprozesse für mehr Nachhaltigkeit.

Machine Learning Engineer für Umweltlösungen

Operationalisiere KI-Modelle zur Vorhersage von Klimadaten.

Nachhaltigkeitsberater*in

Unterstütze Unternehmen bei der datenbasierten Umsetzung nachhaltiger Geschäftsmodelle.

Energy Data Specialist

Optimiere Energieeffizienz durch intelligente Datenanalysen und KI.

Data Scientist für NGOs

Setze Datenwissenschaft für den Umweltschutz und soziale Gerechtigkeit ein.

Aufbau und Inhalte

Was erwartet dich?

Diese Studienrichtung ist vollständig in das Curriculum des Studiengangs Data Science & Artificial Intelligence eingebettet. Du erwirbst alle Data-Science-Kompetenzen, die für datengetriebene Analysen, maschinelles Lernen und die Entwicklung digitaler Lösungen erforderlich sind. Darüber hinaus spezialisierst du dich auf die Anwendung von Data Science im Bereich Nachhaltigkeit und erweiterst dein Kompetenzprofil um folgende Fähigkeiten:

Datenanalyse & Modellierung für Klimaschutz, Energieeffizienz und nachhaltige Städte
Nachhaltigkeitsreporting und regulatorische Standards (z. B. ESG-Frameworks, SDGs, CO₂-Tracking)
Systemisches Denken zur Bewertung und Optimierung nachhaltiger Lösungen
Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus Umweltwissenschaften, Wirtschaft und Technologie

Hier findest du das Curriculum des Studiengang Data Science & Artificial Intelligence. Auf der zweiten Seite sind die spezifischen Module der Studienrichtung aufgeführt.

Zum Curriculum

Du kannst die Kompetenzen für die Studienrichtung in Modulen oder im Open Learning erwerben. Open Learning bedeutet, dass du entscheidest, wo, wie und wann du lernst. Du kannst eine Kompetenz zum Beispiel anhand von YouTube Videos, in deiner Berufstätigkeit oder anhand einer angewandten Challenge im Studium lernen. Egal wie du lernen möchtest, du wirst von unseren Coaches unterstützt.

Wie wirst du lernen?

Diese Studienrichtung bietet maximale Flexibilität und Individualisierung – sowohl in deinem Lernweg als auch in den Inhalten. Egal ob du eine strukturierte Herangehensweise bevorzugst oder eigenständig durch praxisnahe Projekte lernst, wir bieten dir die passende Umgebung.

Praxisnahes Lernen durch Challenges
Sam interessiert sich für Klimamodellierung. Er eignet sich viele Kompetenzen in den praxisorientierten Challenges des Studiengangs an und arbeitet in interdisziplinären Teams an der Vorhersage von CO₂-Emissionen. Durch eigenständige Forschungsprojekte und interaktive Workshops lernt er, komplexe Systeme zu analysieren und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.

Flexibles Lernen für unternehmerische Lösungen
Annie kombiniert ihr Studium mit ihrem eigenen nachhaltigen Mobilitäts-Start-up. Sie integriert reale Daten in ihre Projekte, modelliert Verkehrssysteme für Städte und nutzt Open Learning, um sich Kompetenzen individuell und praxisnah anzueignen. Ihre Lernreise ist geprägt durch Networking, eigene Initiativen und den direkten Transfer in die Praxis.

Wie funktioniert das Leben am Campus? Welche Lernangebote gibt es? Diese Informationen und noch viel mehr findest du hier.

Dozierende

Du lernst von Dozierenden mit Erfahrung in Data Science, AI und Softwareentwicklung sowie im Bereich der Nachhaltigkeit, Regulatorien und nachhaltiger Entwicklung. Diese bringen ihre angewandten Forschungs- und Industrieprojekte in die Lehre ein. Coaches begleiten dich persönlich in deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung – von den ersten Modulen bis zur Bachelor-Thesis

Prof. Dr. Norbert Seyff

Fragen? Studierende geben Antwort!

Hast du Fragen zu Studieninhalten, Studienalltag oder Studienform? Unsere Data-Science & Artificial Intelligence-Studierenden Lukas, Damian und Lukas stehen dir über WhatsApp zur Verfügung.

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Zulassung & Organisatorisches

Sprache

In Englischer Sprache ist die Mindestanforderung für das Studium an der Hochschule für Informatik FHNW ein Englisch-Niveau B1, wir empfehlen in diesem Studiengang jedoch ein Englisch-Niveau B2. Vor Semesterbeginn wird ein Englisch-Einstufungstest durchgeführt.
Wirst du tiefer als B2 eingestuft, empfehlen wir dir den Besuch des Moduls Fachcoaching Kommunikation Englisch.

Falls du deine Englisch-Kenntnisse eigenständig auf das geforderte Niveau bringen willst, empfehlen wir dir folgende Ressourcen:

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Anmeldung

Dein Abschlusszeugnis fehlt noch? Kein Problem – du kannst dich trotzdem anmelden und dieses im Sommer nachreichen.

Data Science & Artificial Intelligence for Sustainability ist eine Erweiterung des Studiengangs Data Science & Artificial Intelligence. Jetzt anmelden und Studienplatz sichern!