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Die FHNW umfasst 10 Hochschulen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Wählen Sie eine Hochschule aus, um deren spezifische Kurse, Studiengänge und Informationen zu sehen.

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    Data Science & AI for Sports, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik, Studienrichtung im Studiengang Data Science


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    Studienangebot
    Zu den Info-Anlässen →
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    Studiengang Data Science & AI
    Sport begeistert und verbindet Menschen. Mit deinem Abschluss in Data Science & AI for Sport bis du mittendrin: Dank deinen analytischen Fähigkeiten berätst du Spitzenteams, Einzelsportler und trägst dazu bei, die Welt des Sports datengetrieben und nachhaltig weiterzuentwickeln.

    Steckbrief

    Abschluss
    Bachelor of Science FHNW in Data Science & Artificial Intelligence
    Studienrichtung Data Science & AI for Sports
    Studienmodus
    Teilzeit/berufsbegleitend, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Vollzeit
    ECTS-Punkte
    180
    Nächster Start
    14.9.2026
    Durchführungsort
    FHNW Campus Brugg-Windisch

    Auf einen Blick

    • Performance: Sportliche Höchstleistungen durch präzise Datenanalysen ermöglichen.
    • Sport-Tech: Wearables und Taktiken mit KI und Sensorik revolutionieren.
    • Sportler-zentriert: Studium und eigene sportliche Karriere ideal kombinieren.

    Die Studienrichtung ist Teil des Studiengangs Data Science & Artificial Intelligence. Melde dich für den Studiengang Bachelor in Data Science & Artificial Intelligence an und du wirst automatisch Zugang zur Studienrichtung haben.

    Zum Studiengang Data Science & Artificial Intelligence

    Zukunftsperspektiven

    Als Absolvent*in der Studienrichtung DS&AI for Sport bist du der Experte, die Expertin für Sport Analytics. Du nutzt Sportdaten und Performance-Metriken, um beispielsweise Spitzensportler*innen dabei zu unterstützen, ihre Leistungen zu optimieren oder Spieltaktiken zu perfektionieren. Oder du entwickelst in enger Zusammenarbeit mit Sportwissenschaftler*innen Trainingspläne für den Breitensport. Vielleicht arbeitets du auch mit Ärzt*innen und Physiotherapeut*innen, um die Rehabilitation von verletzten Personen zu revolutionieren. Welches Feld du auch wählst, deine Fähigkeiten tragen dazu bei, dass die Welt des Sports dank Daten ganz neue Wege geht.

    Mögliche Anwendungsfelder sind etwa Spielanalyse, Trainingssteuerung, Sportmanagement und Sportökonomie. 

    Mögliche Berufsfelder

    Sports Data Analyst
    Rehabilitation Data Analyst
    Business Strategy Analyst
    Sport Data Engineer
    Datengetriebener Sportjournalist

    Aufbau und Inhalte

    Diese Fachrichtung ist vollständig in das Studium Data Science & AI integriert: Du erwirbst fundierte Kompetenzen in Machine Learning sowie Datenanalyse und spezialisierst dich direkt auf den Sportsektor. Dabei nutzt du Daten zur Leistungsoptimierung, wertest Wearables aus und lieferst strategische Insights für das Management von Vereinen und Verbänden. Die enge Zusammenarbeit mit Profis aus Medizin, Technik und Psychologie schärft dabei dein interdisziplinäres Profil. Dein Studium gestaltest du maximal flexibel: Wähle zwischen klassischen Modulen oder dem freien „Open Learning“, bei dem du Lernort und Tempo selbst bestimmst – immer unterstützt durch unsere Coaches.

    Wie funktioniert das Leben am Campus? Welche Lernangebote gibt es? Diese Informationen und noch viel mehr findest du hier.

    Zulassung & Organisatorisches

    Sprache

    Beratung und Infoanlässe

    Tritt mit uns in Kontakt

    Für weitere Informationen zum Studium an Hochschule für Informatik FHNW kontaktiere uns.

    Rocco Custer

    Prof. Dr. Rocco Custer

    Studiengangleiter Data Science & Artificial Intelligence
    Telefon
    +41 56 202 86 45 (Direkt)
    E-Mail
    rocco.custer@fhnw.ch
    Myriame Fischer

    Myriame Fischer

    Admin-, Operations & Event Management Specialist
    Telefon
    +41 56 202 76 35 (Direkt)
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    ds-ai.informatik@fhnw.ch
    Studienadministration und -beratung

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    Fragen? Studierende geben Antwort!

    Hast du Fragen zu Studieninhalten, Studienalltag oder Studienform? Unsere Data-Science & Artificial Intelligence-Studierenden Lukas, Damian und Lukas stehen dir über WhatsApp zur Verfügung.

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    Info-Anlässe

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    Anmeldung

    Dein Abschlusszeugnis fehlt noch? Kein Problem – du kannst dich trotzdem anmelden und dieses im Sommer nachreichen.

    Jetzt anmelden und Studienplatz sichern! (Anmeldung empfohlen bis 31. Mai)

    Data Science & AI for Sports
    Herbstsemester 2026

    Datum
    14.9.2026–19.12.2026
    Dauer
    6 Semester
    Ort
    FHNW Campus Brugg-Windisch
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    Hochschule für
    Informatik Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

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