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Die FHNW umfasst 10 Hochschulen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Wählen Sie eine Hochschule aus, um deren spezifische Kurse, Studiengänge und Informationen zu sehen.

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    Bachelor of Science in Data Science & AI for Sports, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik, Studienrichtung im Studiengang Data Science & AI


    • Informatik
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    Studienangebot
    AI_and_Sports.png
    • Steckbrief
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    • Zulassung & Organisatorisches
    • Beratung und Info-Anlässe
    • Anmeldung

    Studiengang Data Science & AI
    Sport begeistert und verbindet Menschen. Mit deinem Abschluss in Data Science & AI for Sports bist du mittendrin: Dank deiner analytischen Fähigkeiten berätst du Spitzenteams, Einzelsportler und trägst dazu bei, die Welt des Sports datengetrieben und nachhaltig weiterzuentwickeln.

    Steckbrief

    Abschluss
    Bachelor of Science FHNW in Data Science & Artificial Intelligence
    Studienrichtung Data Science & AI for Sports
    Studienmodus
    Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Vollzeit, Teilzeit/berufsbegleitend
    ECTS-Punkte
    180
    Nächster Start
    1.3.2027
    Dauer
    6-8 Semester
    Durchführungsort
    FHNW Campus Brugg-Windisch
    Dokumente
    • Factsheet DS AI

    Auf einen Blick

    • Performance: Sportliche Höchstleistungen durch präzise Datenanalysen ermöglichen.
    • Sport-Tech: Wearables und Taktiken mit KI und Sensorik revolutionieren.
    • Sportlerzentriert: Studium und eigene sportliche Karriere ideal kombinieren.

    Zur Modulübersicht

    Die Studienrichtung ist Teil des Studiengangs Data Science & Artificial Intelligence. Melde dich für den Studiengang Bachelor in Data Science & Artificial Intelligence an und du wirst automatisch Zugang zur Studienrichtung haben.

    Zum Studiengang Data Science & Artificial Intelligence

    Zukunftsperspektiven

    Als Absolvent*in der Studienrichtung DS&AI for Sports bist du der Experte, die Expertin für Sport Analytics. Du nutzt Sportdaten und Performance-Metriken, um beispielsweise Spitzensportler*innen dabei zu unterstützen, ihre Leistungen zu optimieren oder Spieltaktiken zu perfektionieren. Oder du entwickelst in enger Zusammenarbeit mit Sportwissenschaftler*innen Trainingspläne für den Breitensport. Vielleicht arbeitets du auch mit Ärzt*innen und Physiotherapeut*innen, um die Rehabilitation von verletzten Personen zu revolutionieren. Welches Feld du auch wählst, deine Fähigkeiten tragen dazu bei, dass die Welt des Sports dank Daten ganz neue Wege geht.

    Mögliche Anwendungsfelder sind etwa Spielanalyse, Trainingssteuerung, Sportmanagement und Sportökonomie. 

    Zukunftsaussichten

    Sports Data Analyst

    Nutze Daten, um die Teamleistung, Strategie und Entscheidungsfindung zu verbessern, indem du die Leistung der Spieler, Spieltaktiken und Schwächen des Gegners analysierst.

    Rehabilitation Data Analyst

    Unterstütze die Physiotherapie mittels Datenanalyse, um die Rehabilitation für einen Patienten individuell zu optimieren. 

    Business Strategy Analyst

    Du untersuchst und analysierst Markttrends, den Wettbewerb und die Unternehmensleistung, um die langfristige Strategie und Entscheidungsfindung eines Unternehmens im Sportbereich zu steuern.

    Sport Data Engineer

    Du entwickelst und wartest die Systeme, die die riesigen Datenmengen verwalten und verarbeiten, die in der Sportanalyse verwendet werden.

    Datenbasierter Sportjournalist

    Du nutzt data-driven Storytelling und visuelle Informationsverarbeitung, um die spannendsten Stories aus der Welt des Sports zu finden und zu erzählen.

    Aufbau und Inhalte

    Diese Fachrichtung ist vollständig in das Studium Data Science & AI integriert: Du erwirbst fundierte Kompetenzen in Machine Learning sowie Datenanalyse und spezialisierst dich direkt auf den Sportsektor. Dabei nutzt du Daten zur Leistungsoptimierung, wertest Wearables aus und lieferst strategische Insights für das Management von Vereinen und Verbänden. Die enge Zusammenarbeit mit Profis aus Medizin, Technik und Psychologie schärft dabei dein interdisziplinäres Profil. Dein Studium gestaltest du maximal flexibel: Wähle zwischen klassischen Modulen oder dem freien „Open Learning“, bei dem du Lernort und Tempo selbst bestimmst – immer unterstützt durch unsere Coaches.

    Modulübersicht

    Das Curriculum visualisiert die Module innerhalb einer Studienrichtung und gibt einen übersichtlichen Einblick in den Aufbau und die Inhalte des Studiums.

    Wie funktioniert das Leben am Campus? Welche Lernangebote gibt es? Diese Informationen und noch viel mehr findest du hier.

    So studierst du bei uns Data Science & AI

    Zulassung & Organisatorisches

    Organisatorisches

    Zulassung und Vorbereitung

    Rund um das Studium

    Onboarding Programmieren

    Sprache

    In Englischer Sprache ist die Mindestanforderung für das Studium an der Hochschule für Informatik FHNW ein Englisch-Niveau B1, wir empfehlen in diesem Studiengang jedoch ein Englisch-Niveau B2. Vor Semesterbeginn wird ein Englisch-Einstufungstest durchgeführt.
    Wirst du tiefer als B2 eingestuft, empfehlen wir dir den Besuch des Moduls Fachcoaching Kommunikation Englisch.

    Falls du deine Englisch-Kenntnisse eigenständig auf das geforderte Niveau bringen willst, empfehlen wir dir folgende Ressourcen:

    • britishcouncil.org
    • ego4u.com
    • flo-jo.co.uk

    Beratung und Info-Anlässe

    Kontakt

    Hast du Fragen zur Anmeldung, Zulassung oder zum Studium allgemein?

    Über unser Kontaktformular erreichst du direkt die Mitarbeitenden der Studienberatung. Sie beantworten deine Fragen zu Anmeldung, Zulassung und Studium oder leiten dein Anliegen bei Bedarf an die zuständige Stelle weiter.

    ➤ Zum Kontaktformular der Studienberatung

    Martin Rumo

    Martin Rumo

    Dozent Data Science & AI for Sports
    Telefon
    +41 56 202 80 45
    E-Mail
    martin.rumo@fhnw.ch
    Myriame Fischer

    Myriame Fischer

    Admin-, Operations & Event Management Specialist
    Telefon
    +41 56 202 76 35 (Direkt)
    E-Mail
    ds-ai.informatik@fhnw.ch
    Studienadministration und -beratung

    Studienadministration und -beratung

    Telefon
    +41 56 202 99 33 (Direkt)
    E-Mail
    start.informatik@fhnw.ch

    Fragen? Studierende geben Antwort!

    Hast du Fragen zu Studieninhalten, Studienalltag oder Studienform? Unsere Data-Science & Artificial Intelligence-Studierenden Damian und Lukas stehen dir über WhatsApp zur Verfügung.

    Zum Chat Weitere Informatik Angebote

    Info-Anlässe

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    Anmeldung

    Dein Abschlusszeugnis fehlt noch? Kein Problem – du kannst dich trotzdem anmelden und dieses im Sommer nachreichen.

    Jetzt letzte Studienplätze sichern!​

    Bachelor of Science in Data Science & AI for Sports
    Frühlingssemester 2027

    Datum
    1.3.2027
    Dauer
    6-8 Semester
    Ort
    FHNW Campus Brugg-Windisch
    Anmelden

    Bachelor of Science in Data Science & AI for Sports
    Herbstsemester 2027

    Datum
    20.9.2027
    Dauer
    6-8 Semester
    Ort
    FHNW Campus Brugg-Windisch
    Anmelden

    Hochschule für
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