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Zehn Hochschulen Ein Ziel

Die FHNW umfasst 10 Hochschulen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Wählen Sie eine Hochschule aus, um deren spezifische Kurse, Studiengänge und Informationen zu sehen.

Angewandte Psychologie

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Gestaltung und Kunst

Informatik

Life Sciences

Musik

Pädagogische Hochschule

Soziale Arbeit

Technik und Umwelt

Wirtschaft

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    Bildverarbeitung & Computer Vision, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


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    • Forschungsfelder
    Forschungsfelder
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    Automatisierte Bildauswertung: Präzision, Effizienz und Skalierbarkeit für komplexe Anwendungen

    Überblick

    In diesem Forschungsfeld entwickeln wir rechnergestützte Verfahren zur automatisierten Auswertung und Interpretation visueller Informationen. Dazu gehören die Rekonstruktion von Bildern aus Rohdaten, die Segmentierung und Klassifikation von Bildbereichen sowie die Detektion und Erkennung relevanter Objekte in Bildmaterialien unterschiedlichster Herkunft.

    Ein besonderer Fokus liegt auf Techniken zur Datenkompression und Dimensionsreduktion, die einen effizienten Umgang mit grossen Bilddatensätzen ermöglichen – beispielsweise in der Medizin, der Fernerkundung oder der industriellen Überwachung. Durch die Kombination klassischer Bildverarbeitung mit modernen Ansätzen des maschinellen Sehens (Computer Vision) ermöglichen wir skalierbare, reproduzierbare und präzise Analyseverfahren.

    Wir sind interessiert an der Zusammenarbeit mit Partnern, die bildbasierte Daten systematisch analysieren, klassifizieren oder interpretieren möchten – etwa in Forschung, Qualitätskontrolle, Umweltmonitoring oder sicherheitsrelevanten Bereichen.

    Ausgewählte Projekte

    Building Renovation: Gebäudesanierung mit Computer Vision und digitalen Zwillingen

    Gebäude verbrauchen in der Schweiz etwa 40 % der Energie des Landes. Wir entwickeln ein System, um digitale Modelle physischer Gebäude zu erstellen und den Sanierungsprozess effizienter zu gestalten.
    Institut
    Institut für Data Science
    Forschungsfeld
    Bildverarbeitung & Computer Vision

    Machine Learning-basierte Qualitätssicherung in der Produktion von Röntgendetektoren

    Dank Machine Learning Algorithmen lassen sich Defekte entlang der Produktionskette von Hybrid Photon Counting (HPC)-Detektoren frühzeitig detektieren und eliminieren.
    Institut
    Institut für Data Science
    Forschungsfeld
    Bildverarbeitung & Computer Vision und AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

    Marvel: Echtzeit-Polleninformationen

    Zusammen mit Partnern entwickeln wir Zero-Shot-Learning und andere Machine-Learning-Tools zur Erkennung von Pollen weltweit. So wird es einfacher, zuverlässige Pollenprognosen zu erstellen.
    Institut
    Institut für Data Science
    Forschungsfeld
    Exploratory Data Science, Bildverarbeitung & Computer Vision und AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

    IRIS Big Data

    In diesem Projekt benutzen wir Machine Learning, um in den Daten des NASA-Weltraumteleskops IRIS Sonnenflares zu entdecken, zu analysieren und möglicherweise auch vorherzusagen.
    Institut
    Institut für Data Science
    Forschungsfeld
    Astroinformatik und Space Sciences und Bildverarbeitung & Computer Vision

    Studienangebot

    Bachelor of Science

    BSc Informatik

    Studienmodus
    Vollzeit, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Teilzeit/berufsbegleitend
    Unterrichtssprache
    Englisch und Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    14.9.2026
    Bachelor of Science

    BSc Game Technologies & Extended Reality

    Studienmodus
    Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Vollzeit und Teilzeit/berufsbegleitend
    Unterrichtssprache
    Englisch und Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    14.9.2026
    Bachelor of Science

    BSc Data Science & Artificial Intelligence

    Studienmodus
    Vollzeit, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Teilzeit/berufsbegleitend
    Unterrichtssprache
    Englisch und Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    14.9.2026
    Alle Studiengänge der Hochschule für InformatikInfo-Anlässe

    Weiterbildungsangebot

    MAS

    Data Science

    Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
    Preis
    CHF 24'300
    Unterrichtssprache
    Deutsch und Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    Einstieg laufend möglich
    DAS

    Data Science

    Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
    Preis
    CHF 14'500
    Unterrichtssprache
    Deutsch und Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Dauer
    2 - 3 Semester
    Nächster Start
    5.9.2026
    CAS

    Deep Learning

    Erarbeite dir solide Grundlagen und praxisnahes Know-how im Bereich Deep Learning. Setze Technologien wie Computer Vision, LLMs, RAG und AI Agents ein und mache sie mit Explainable AI transparent und nachvollziehbar.
    Preis
    CHF 7'800
    Unterrichtssprache
    Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Dauer
    18 Kurstage
    Nächster Start
    4.9.2026
    CAS

    Data Science

    Daten bestimmen die Zukunft – und du lernst, sie zu verstehen. Im CAS Data Science analysierst, visualisierst und modellierst du reale Datensätze und entwickelst intelligente Lösungen für Wirtschaft, Forschung und Verwaltung. Praxis und Theorie gehen Hand in Hand: Du arbeitest mit Python und Jupyter Notebooks und setzt Methoden wie Machine Learning oder Natural Language Processing direkt um.
    Preis
    CHF 7'800
    Unterrichtssprache
    Englisch und Deutsch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Dauer
    22 Kurstage
    Nächster Start
    5.9.2026
    Alle Weiterbildungsangebote der Hochschule für InformatikInfo-Anlässe

    Tritt mit uns in Kontakt

    Für weitere Informationen zu Bildverarbeitung & Computer Vision an der Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere Susanne Suter:

    Prof. Dr. Susanne Suter

    Dozentin für Data Science
    Telefon
    +41 56 202 80 24 (Direkt)
    E-Mail
    susanne.suter@fhnw.ch

    Hochschule

    Hochschule für Informatik

    begeisternd, fundiert, vernetzt

    Hochschule für
    Informatik Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

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