Automatisierte Bildauswertung: Präzision, Effizienz und Skalierbarkeit für komplexe Anwendungen
Überblick
In diesem Forschungsfeld entwickeln wir rechnergestützte Verfahren zur automatisierten Auswertung und Interpretation visueller Informationen. Dazu gehören die Rekonstruktion von Bildern aus Rohdaten, die Segmentierung und Klassifikation von Bildbereichen sowie die Detektion und Erkennung relevanter Objekte in Bildmaterialien unterschiedlichster Herkunft.
Ein besonderer Fokus liegt auf Techniken zur Datenkompression und Dimensionsreduktion, die einen effizienten Umgang mit grossen Bilddatensätzen ermöglichen – beispielsweise in der Medizin, der Fernerkundung oder der industriellen Überwachung. Durch die Kombination klassischer Bildverarbeitung mit modernen Ansätzen des maschinellen Sehens (Computer Vision) ermöglichen wir skalierbare, reproduzierbare und präzise Analyseverfahren.
Wir sind interessiert an der Zusammenarbeit mit Partnern, die bildbasierte Daten systematisch analysieren, klassifizieren oder interpretieren möchten – etwa in Forschung, Qualitätskontrolle, Umweltmonitoring oder sicherheitsrelevanten Bereichen.
Ausgewählte Projekte

Building Renovation: Gebäudesanierung mit Computer Vision und digitalen Zwillingen
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Bildverarbeitung & Computer Vision

Machine Learning-basierte Qualitätssicherung in der Produktion von Röntgendetektoren
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Bildverarbeitung & Computer Vision und AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

Marvel: Echtzeit-Polleninformationen
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Exploratory Data Science, Bildverarbeitung & Computer Vision und AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

IRIS Big Data
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Astroinformatik und Space Sciences und Bildverarbeitung & Computer Vision
Studienangebot

BSc Informatik
- Studienmodus
- Vollzeit, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Teilzeit/berufsbegleitend
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

BSc Game Technologies & Extended Reality
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Vollzeit und Teilzeit/berufsbegleitend
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

BSc Data Science & Artificial Intelligence
- Studienmodus
- Vollzeit, Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS) und Teilzeit/berufsbegleitend
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026
Weiterbildungsangebot
Data Science
- Preis
- CHF 24'300
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- Einstieg laufend möglich
Data Science
- Preis
- CHF 14'500
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 2 - 3 Semester
- Nächster Start
- 5.9.2026
Deep Learning
- Preis
- CHF 7'800
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 18 Kurstage
- Nächster Start
- 4.9.2026
Data Science
- Preis
- CHF 7'800
- Unterrichtssprache
- Englisch und Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 22 Kurstage
- Nächster Start
- 5.9.2026
Tritt mit uns in Kontakt
Für weitere Informationen zu Bildverarbeitung & Computer Vision an der Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere Susanne Suter:

Prof. Dr. Susanne Suter
- Telefon
- +41 56 202 80 24 (Direkt)
- susanne.suter@fhnw.ch
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