Prof. Dr. Susanne Suter,

• Smart Hospital Innosuisse Flagship: Hospital @ Home Pilotstudie mit USB und Medgate, Prix D’Excellence SanteNeXt 2023, mit Gewinnervideo
• Baby-sleep-doctors App: Künstliche Intelligenz am Kinderbett mit baby-sleep-doctors und Kinderspital Zürich
• AI for Better Caries Diagnosis by Dentists, mit Nostic Solutions
• Vibwife Moving Birth Care mit Kantonsspital Baden und Vibwife

• «KI ist absolut Alltagstauglich» - HTZ Interview
• Gender Gap, SRF Eco

Seit 2021
Professorin in Data Science, Institut für Data Science, FHNW, Windisch

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Prof. Dr. Susanne Suter ist eine Expertin auf dem Gebiet der Informatik, Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) an der Schnittstelle zu Medizintechnik und Biologie – in der angewandten Forschung sowie in der Aus- und Weiterbildung in Data Science. Sie hat viele Projekte zur automatisierten Analyse von radiographischen Bildern (MRI, CT, Ultraschall, OCT, Röntgen) entwickelt – insbesondere im Bereich semantischer Segmentierung und Objekterkennung mittels Deep Learning und klassischer Bildverarbeitung. Weitere Projekte sind im Bereich der Signaldatenverarbeitung von Vitalparametern (stream-processing und wearables) sowie mit klinischen Studien. Zudem hat sie Pionierarbeit im Bereich des compression-domain-GPU-basierten Volumen-Renderings für die Echtzeitvisualisierung grosser 3D-Bilddatensätze geleistet, indem sie Dimensionsreduktionsverfahren für multi-resolution und multi-scale Visualisierung integriert hat. Ausserdem ist sie interessiert, Methoden der Erklärbaren Künstlichen Intelligenz in Projekten einzusetzen, um sichtbar zu machen, wie Entscheidungen von Modellen getroffen wurden.

Google Scholar

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