Building Renovation: Gebäudesanierung mit Computer Vision und digitalen Zwillingen, Hochschule für Informatik FHNW

Die langfristige Klimastrategie der Schweiz sieht vor, dass bestehende Gebäude bis 2050 keine Treibhausgasemissionen mehr verursachen sollen. Viele ältere Häuser benötigen bessere Isolierung sowie moderne Heizungs-, Lüftungs- und Klimasysteme, um ihren Gesamtwärmebedarf zu senken. Der optimale Weg zur Sanierung eines einzelnen Gebäudes erfordert Zeit und manuelle Arbeit. Der Sanierer muss zum Beispiel die Grösse und Lage der Fenster und Türen kennen oder wissen, welche Materialien in der Gebäudehülle, in den Wänden, Böden und Decken verwendet wurden.

Um einen automatisierten Prozess zur Bewertung des energetischen Zustands und des Sanierungspotenzials von Gebäuden zu schaffen, arbeitet das Institut für Data Science FHNW mit dem Industriepartner Ecolution Engineering, einem auf energieeffiziente und nachhaltige Gebäudelösungen spezialisierten Unternehmen, zusammen.

Das Projekt begann mit einer Machbarkeitsstudie im Juli 2024 und umfasst weitere Teilprojekte, die das Thema vertiefen. In diesen späteren Schritten wird unser Projektteam zum Beispiel neue Methoden vorschlagen und verschiedene Szenarien evaluieren, wie etwa Gebäude ohne vorhandene 2D-Pläne

Die manuelle Datenerfassung für die energetische Bewertung eines Gebäudes ist zeitaufwendig. Zudem führt sie oft zu Datenunterbrechungen und zu lediglich ungefähren Werten. Unser Projekt zielt darauf ab, diesen Prozess zu automatisieren. Basierend auf zweidimensionalen Bauplänen und/oder vor Ort erstellten 3D-Scans des Gebäudes und seiner Umgebung dreidimensionaler digitalen Zwilling eines Hauses erstellt werden können.