Innovative AI-Lösungen für die Praxis – von Deep Learning bis Agentic AI
Überblick
Unsere Forschung im Bereich AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP) ist vielfältig, praxisnah und methodisch breit aufgestellt – mit besonderem Fokus auf Deep Learning als technologischer Kern.
Wir arbeiten an:
- Deep-Learning-Verfahren für Mustererkennung, Prognosen, Klassifikation und Fake Detection, insbesondere auch in Zusammenhang mit Bildverarbeitung (siehe unten),
- Generativer AI (GenAI), etwa zur Text-, Bild- oder Code-Erzeugung sowie zur simulationsbasierten Prognose,
- Agentenbasierten AI-Systemen (Agentic AI) mit autonomen Entscheidungsfähigkeiten,
- Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) mit modernen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), insbesondere in Zusammenhang mit Übersetzung von Schweizerdeutsch,
- Empfehlungssystemen und datengetriebenen Entscheidungsmodellen,
- Zeitreihenanalysen und hybriden Verfahren zwischen datenbasierter und physikbasierter Modellierung.
Unsere Projekte sind interdisziplinär und stets an konkreten Anwendungen ausgerichtet – in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, öffentlicher Hand und Forschung.
Ausgewählte Projekte
Schweizerdeutsche Spracherkennung und Übersetzung in Standarddeutsch
Schweizerdeutsch ist schwierig zu transkribieren. Unser Projekt hat ein einfach nutzbares, kommerzielles Tool entwickelt, das Schweizerdeutsch in Standarddeutsch transkribiert und übersetzt.
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Knowledge Assistant – KI-gestütztes Werkzeug zur Informationsabfrage
Künstliche Intelligenz kann Wissen abrufen – zumindest theoretisch. In der Praxis ist es schwierig, Unternehmensdaten in eine nutzbare Ressource zu verwandeln. Unser Projekt geht dieses Problem an.
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning-basierte Qualitätssicherung in der Produktion von Röntgendetektoren
Dank Machine Learning Algorithmen lassen sich Defekte entlang der Produktionskette von Hybrid Photon Counting (HPC)-Detektoren frühzeitig detektieren und eliminieren.
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Bildverarbeitung & Computer Vision, AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Marvel: Echtzeit-Polleninformationen
Zusammen mit Partnern entwickeln wir Zero-Shot-Learning und andere Machine-Learning-Tools zur Erkennung von Pollen weltweit. So wird es einfacher, zuverlässige Pollenprognosen zu erstellen.
- Institut
- Institut für Data Science
- Forschungsfeld
- Exploratory Data Science, Bildverarbeitung & Computer Vision, AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Ach So Geht Dies! KI-Kompetenzen für die Generation von morgen
Junge Menschen befähigen, KI zu verstehen, kritisch zu beurteilen und verantwortungsvoll zu nutzen: Das Projekt ASGD entwickelt einen Tool-gestützten Workshop zum Vermitteln zentraler Kompetenzen, um sich sicher und selbstbewusst in einer von KI geprägten Welt zu bewegen und diese aktiv mitzugestalten
- Institut
- Institut für Interaktive Technologien
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Studienangebot
Bachelor of Science
BSc Informatik
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit
- Unterrichtssprache
- Englisch, Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 6-8 Semester
- Nächster Start
- 14.9.2026
Bachelor of Science
BSc Data Science & Artificial Intelligence
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Vollzeit, Teilzeit
- Unterrichtssprache
- Englisch, Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 6-8 Semester
- Nächster Start
- 14.9.2026
Bachelor of Science
AI & High Performance Computing
- Studienmodus
- Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS), Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit
- Unterrichtssprache
- Englisch, Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 6-8 Semester
- Nächster Start
- 14.9.2026
Weiterbildungsangebot
MAS
Data Science
Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
- Preis
- CHF 24'300
- Unterrichtssprache
- Englisch, Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- Einstieg laufend möglich
DAS
Data Science
Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
- Preis
- CHF 14'500
- Unterrichtssprache
- Englisch, Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 2 - 3 Semester
- Nächster Start
- 5.9.2026
CAS
Agentic AI & Deep Learning
Entwickle intelligente AI-Anwendungen mit Deep Learning, Computer Vision, AI Agents, Large Language Models und RAG-Systemen und mache sie mit Explainable AI transparent und nachvollziehbar.
- Preis
- CHF 7'800
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 18 Kurstage
- Nächster Start
- 5.2.2027
MAS
Data & AI Engineering
Bringe Dateninfrastrukturen und AI-Anwendungen skalierbar, sicher und regelkonform in den produktiven Betrieb - On-Prem und in der Cloud.
- Preis
- CHF 24'800
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- Einstieg laufend möglich
Tritt mit uns in Kontakt
Für weitere Informationen zur Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere uns:
Prof. Dr. Michael Graber
Dozent für Informatik und Data Science
- Telefon
- +41 56 202 84 08 (Direkt)
- michael.graber@fhnw.ch
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