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Zehn Hochschulen Ein Ziel

Die FHNW umfasst 10 Hochschulen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Wählen Sie eine Hochschule aus, um deren spezifische Kurse, Studiengänge und Informationen zu sehen.

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    AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP), Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


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    Forschungsfelder
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    Innovative AI-Lösungen für die Praxis – von Deep Learning bis Agentic AI

    Überblick

    Unsere Forschung im Bereich AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP) ist vielfältig, praxisnah und methodisch breit aufgestellt – mit besonderem Fokus auf Deep Learning als technologischer Kern.

    Wir arbeiten an:

    • Deep-Learning-Verfahren für Mustererkennung, Prognosen, Klassifikation und Fake Detection, insbesondere auch in Zusammenhang mit Bildverarbeitung (siehe unten)
    • Generativer AI (GenAI), etwa zur Text-, Bild- oder Code-Erzeugung sowie zur simulationsbasierten Prognose,
    • Agentenbasierten AI-Systemen (Agentic AI) mit autonomen Entscheidungsfähigkeiten,
    • Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) mit modernen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), insbesondere in Zusammenhang mit Übersetzung von Schweizerdeutsch,
    • Empfehlungssystemen und datengetriebenen Entscheidungsmodellen,
    • Zeitreihenanalysen und hybriden Verfahren zwischen datenbasierter und physikbasierter Modellierung.

    Unsere Projekte sind interdisziplinär und stets an konkreten Anwendungen ausgerichtet – in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, öffentlicher Hand und Forschung.

    Ausgewählte Projekte

    Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing

    Die Anwendung moderner NLP-Modelle erhöht die Effizienz der Patentüberwachung durch Dritte in der Ernährungs- und Biowissenschaftsindustrie.
    Forschungsfeld
    AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

    Studienangebot

    Bachelor of Science

    Informatik

    Studienmodus
    Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
    Unterrichtssprache
    Deutsch und Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    14.9.2026
    Bachelor of Science

    Data Science & Artificial Intelligence

    Studienmodus
    Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
    Unterrichtssprache
    Deutsch und Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    14.9.2026
    Bachelor of Science

    AI & High Performance Computing

    Studienmodus
    Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
    Unterrichtssprache
    Deutsch und Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Nächster Start
    14.9.2026
    Alle Studiengänge der Hochschule für InformatikInfo-Anlässe

    Weiterbildungsangebot

    MAS

    Data Science

    Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
    Preis
    CHF 24 300
    Unterrichtssprache
    Deutsch und Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch

    Data Science

    Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
    DAS

    Data Science

    Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
    Preis
    CHF 14 500
    Unterrichtssprache
    Deutsch und Englisch
    Durchführungsort
    Brugg-Windisch
    Dauer
    2 - 3 Semester
    Nächster Start
    5.9.2026

    Data ScienceHerbstsemester 2026

    Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
    Datum
    5.9.2026–26.2.2027
    1
    Alle Weiterbildungsangebote der Hochschule für InformatikInfo-Anlässe

    Tritt mit uns in Kontakt

    Für weitere Informationen zur Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere uns:

    Michael Graber

    Prof. Dr. Michael Graber

    Dozent für Informatik und Data Science
    Telefon
    +41 56 202 84 08 (Direkt)
    E-Mail
    michael.graber@fhnw.ch

    Prof. Dr. Daniel Perruchoud

    Dozent für Data Science
    Telefon
    +41 56 202 83 41 (Direkt)
    E-Mail
    daniel.perruchoud@fhnw.ch

    Hochschule

    Hochschule für Informatik

    begeisternd, fundiert, vernetzt

    Hochschule für
    Informatik Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

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