Innovative AI-Lösungen für die Praxis – von Deep Learning bis Agentic AI
Überblick
Unsere Forschung im Bereich AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP) ist vielfältig, praxisnah und methodisch breit aufgestellt – mit besonderem Fokus auf Deep Learning als technologischer Kern.
Wir arbeiten an:
- Deep-Learning-Verfahren für Mustererkennung, Prognosen, Klassifikation und Fake Detection, insbesondere auch in Zusammenhang mit Bildverarbeitung (siehe unten)
- Generativer AI (GenAI), etwa zur Text-, Bild- oder Code-Erzeugung sowie zur simulationsbasierten Prognose,
- Agentenbasierten AI-Systemen (Agentic AI) mit autonomen Entscheidungsfähigkeiten,
- Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) mit modernen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), insbesondere in Zusammenhang mit Übersetzung von Schweizerdeutsch,
- Empfehlungssystemen und datengetriebenen Entscheidungsmodellen,
- Zeitreihenanalysen und hybriden Verfahren zwischen datenbasierter und physikbasierter Modellierung.
Unsere Projekte sind interdisziplinär und stets an konkreten Anwendungen ausgerichtet – in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, öffentlicher Hand und Forschung.
Ausgewählte Projekte

Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing
Die Anwendung moderner NLP-Modelle erhöht die Effizienz der Patentüberwachung durch Dritte in der Ernährungs- und Biowissenschaftsindustrie.
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
Studienangebot

Bachelor of Science
Informatik
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Bachelor of Science
Data Science & Artificial Intelligence
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026

Bachelor of Science
AI & High Performance Computing
- Studienmodus
- Teilzeit/berufsbegleitend, Vollzeit und Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS)
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Nächster Start
- 14.9.2026
Weiterbildungsangebot
MAS
Data Science
Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
- Preis
- CHF 24 300
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
Data Science
Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.
DAS
Data Science
Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
- Preis
- CHF 14 500
- Unterrichtssprache
- Deutsch und Englisch
- Durchführungsort
- Brugg-Windisch
- Dauer
- 2 - 3 Semester
- Nächster Start
- 5.9.2026
Data ScienceHerbstsemester 2026
Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.
- Datum
- 5.9.2026–26.2.2027
Tritt mit uns in Kontakt
Für weitere Informationen zur Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere uns:

Prof. Dr. Michael Graber
Dozent für Informatik und Data Science
- Telefon
- +41 56 202 84 08 (Direkt)
- michael.graber@fhnw.ch

Hochschule

Hochschule für Informatik
begeisternd, fundiert, vernetzt
