CAS Applied GenAI & Human-AI Interaction, Hochschule für Informatik FHNW

Rund 95 Prozent aller KI-Initiativen in Unternehmen scheitern, meist nicht an der Technologie, sondern an der Art, wie sie in Produkte, Prozesse und Interaktionen eingebettet wird. In diesem CAS lernst du, KI-Vorhaben zu konzipieren, die Mensch-KI-Interaktion bewusst zu gestalten, eine passende Interaktions- und KI-Architektur zu wählen und deine Entscheidungen gegenüber Stakeholdern zu vertreten.

Im Zentrum stehen vier Themenfelder:

• Foundations: Versagensmuster betrieblicher KI-Initiativen, klassische versus generative KI, Funktionsweise von KI und daraus resultierenden Risiken und Chancen, usw.

• Human-AI Interaction: Mensch-KI-Teaming, Interaktionsarchitektur, Conversational AI, Sicherheit, CRMKonzepte für KI, usw.

• Strategy, Architecture & Tools: Scoping, Anforderungen, Evaluation, Kontextarchitektur, KI-Architektur, Agenten, Explainable AI, usw.

• Validation, Operationalization & Synthesis: End-to-End Value Chains, EU AI Act, Change Management, Verteidigung deiner Strategie.

Du arbeitest während des gesamten Programms an einem realen Vorhaben aus deiner Organisation und verteidigst dein System-Konzept am Ende vor Peers, Dozierenden und/oder externen ExpertInnen.

Zielpublikum

Du triffst Entscheidungen rund um KI in Produkten, Prozessen oder Dienstleistungen, als Product Manager, Business Analyst, Requirements Engineer, System- oder Product Designer, UX Professional oder in einer vergleichbaren Funktion. Du programmierst nicht selbst.

Theorie wird konsequent am eigenen Vorhaben angewandt. Jeder Inhalt wird mit Übungen, Workshops oder Peer-Feedback verbunden; Studienkreise (Lerngruppen) begleiten dich zwischen den Unterrichtstagen, ein Accountability Partner aus der Kohorte hält dich auch nach dem CAS auf Kurs.

Das Programm gliedert sich in vier Themenblöcke:

• Foundations (2 Tage)

• Human-AI Interaction Design (3 Tage)

• Strategy, Architecture & Tools (2 Tage)

• Validation, Operationalization & Synthesis (3 Tage)

Die ersten beiden Unterrichtstage werden auch einzeln als SAS «Foundations of Applied AI & Human-AI Interaction» (2 ECTS) angeboten. Das SAS eignet sich als kompakter Einstieg und kann bei einer späteren Teilnahme am CAS nach dem üblichen FHNW-Verfahren an das CAS angerechnet werden.

Die Dozierenden kommen aus der Praxis sowie aus der angewandten Forschung. Dadurch erhältst du nicht nur theoretisch fundiertes Wissen, sondern erfährst auch, welche Ansätze und Architekturen sich in produktiven Projekten tatsächlich bewährt haben.

Du hast Affinität zur Informatik und Kenntnisse in Produkt- oder Prozessentwicklung. Vorkenntnisse in KI oder Human-Computer Interaction sind willkommen, jedoch nicht erforderlich.

• Du hast einen Abschluss einer anerkannten Fachhochschule, Universität oder Technischen Hochschule mit mindestens zwei Jahren Berufspraxis nach Studienabschluss oder vergleichbarer Berufserfahrung. Personen ohne Hochschulabschluss können «sur Dossier» zugelassen werden, sofern eine vergleichbare höhere Berufsbildung sowie einschlägige Berufserfahrung nachgewiesen werden.

• Du verfügst über Englischkenntnisse auf mindestens Niveau C1, die das Verfolgen von Lehrveranstaltungen, Diskussionen und das Verfassen schriftlicher Arbeiten erlauben.

Maximale Teilnehmendenzahl: 20 (Durchführung ab 10 Teilnehmenden).