CAS Künstliche Intelligenz für Softwareentwicklung (AI-SE)

Hochschule für Informatik

Wie KI die Softwareentwicklung verändert – und wie du sie gezielt einsetzen kannst

Steckbrief

Abschluss: CAS
ECTS-Punkte: 12
Nächster Start: 23.4.2026
Dauer: 14 Unterrichtstage
Preis: CHF 8'000
Dokumente: Reglement KI für Softwareentwicklung_signed.pdf
Terminplan_FS26.pdf

Ziele und Nutzen

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Software entwickelt, betrieben und gewartet wird. Du lernst, aktuelle KI-Entwicklungen kritisch einzuordnen, Potenziale und Grenzen zu erkennen und eigene KI-basierte Lösungen im Unternehmenskontext umzusetzen. Der praxisorientierte Lehrgang vermittelt dir das notwendige Wissen und die Fähigkeiten, um KI sinnvoll, verantwortungsvoll und gewinnbringend in der Softwareentwicklung einzusetzen.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden das Certificate of Advanced Studies (CAS) FHNW Künstliche Intelligenz für Softwareentwicklung (AI-SE)

Zielpublikum

Der CAS AI for Software Engineering (AI-SE) richtet sich an Fachleute, die Software planen, entwickeln oder betreiben und verstehen möchten, wie KI-Technologien den gesamten Softwareentwicklungsprozess unterstützen und beschleunigen können.

Lernziele

Verständnis für die Grundlagen und Technologien der KI-gestützten Softwareentwicklung gewinnen
Praktische Anwendung von KI in den wichtigsten Disziplinen der Softwareentwicklung: von Requirements Engineering über Architektur, Entwicklung, Test und Betrieb bis hin zu Wartung und Nachhaltigkeit
Bewertung von KI-gestützten Lösungen hinsichtlich Nutzen, Risiken und ethischen Aspekten
Entwicklung und Umsetzung eines eigenen Hands-on-Projekts im Unternehmenskontext, begleitet durch Fachdozierende

Das Praxisprojekt dient als Leistungsnachweis.

Aufbau und Inhalte

Der CAS kombiniert theoretische Grundlagen in drei Themenblöcken mit deren praktischen Umsetzung im eigenen beruflichen Umfeld:

Einführung in KI für Softwareentwicklung

Überblick über den Stand der KI-Technologien und deren Einsatz in der Softwareentwicklung
Einführung in KI-gestützte Entwicklungsprozesse, Orchestrierung von KI-Systemen, Wertschöpfung durch KI
Diskussion ausgewählter Fachliteratur, aktueller Forschung sowie gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Fragen

KI in den zentralen SE-Disziplinen

KI in Business Analysis und Requirements Engineering
KI in Architektur, Entwicklung, Test, Datenmanagement und Betrieb
Zusammenarbeit von Mensch und KI in DevOps-Umgebungen

KI in spezialisierten SE-Themen

KI für Cybersicherheit, Wartung und Evolution von Softwaresystemen
Personalisierung und Nachhaltigkeit von Software
Rechtliche und ethische Aspekte, Vertrauen und Robustheit von KI-Systemen

Durchgehendes individuelles Praxisprojekt

Umsetzung eines KI-basierten Softwareprojekts im eigenen Umfeld
Durchgehende Betreuung durch erfahrene Fachexpert:innen
Besuch KI-einsetzender Organisationen und Austausch mit anderen Teilnehmenden

Unterrichtsgestaltung

Der Unterricht ist als spielerische Experimentierumgebung gestaltet. Dabei nutzen wir Entwicklungsumgebungen und Plattformen führender Anbieter, testen Schweizer und europäische Alternativen und probieren neue, vielversprechende Techniken und Tools aus.

Aufbauend KI-Grundkompetenzen loten wir die Möglichkeiten und Grenzen des aktuellen Stands der Technik aus. Dabei setzen wir risikomindernde Ansätze wie KI- und Datenhoheit, Erklärbarkeit und Guardrails gezielt ein.

Das individuelle Praxisprojekt startet früh und geht bis zum Ende des CAS mit Abschlusspräsentationen. Nach Möglichkeit soll es im eigenenen beruflichen Umfeld umgesetzt werden. Die Technologien und Techniken für das Praxisprojekt wählt jede teilnehmende Person selbst.

Voraussetzungen und Zulassung

Der CAS richtet sich an:

Einsteiger:innen mit etwas Berufserfahrung und Quereinsteiger:innen sowie getandene Fachleute aus Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Software- und Systemarchitektur, Testing oder Betrieb, die ihr Know-how um KI-Anwendungen erweitern möchten.
Fachleute aus Data Science, welche den Einsatz von KI und deren Wertschöpfung in der Entwicklung und Betrieb von Softwareprodukten und -Diensten vertiefen möchten.
Projektleitende, Product Owner, Business Analysts und technische Führungskräfte, die den Einsatz von KI im Softwareentwicklungsprozess beurteilen und gestalten möchten. Ebenso Fachpersonen aus dem Business, die eng mit IT oder Softwareentwicklung zusammenarbeiten.
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. in Python und JSON) und ein grundlegendes Verständnis von KI, insbesondere im Umgang mit grossen Sprachmodellen (LLMs).