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    Fachvertiefungsmodule Data Science

    Modul: Decision Intelligence, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


    Mit Decision Intelligence treffen wir optimale Entscheidungen, basierend auf Daten.

    topbild-das-data-science-ht-fhnw.jpg

    Steckbrief

    ECTS-Punkte
    2,5
    Dauer
    2,5 Unterrichtstage
    Durchführungsort(e)
    FHNW Campus Brugg-Windisch
    Preis
    CHF 1500.–
    Dokumente
    • Programmreglement_WB_DS:DE.pdf

    Ziele und Nutzen

    «Decision Intelligence» als Teilgebiet der Data Science unterstütz dich, Entscheidungen datengetrieben und intelligent zu treffen. Dabei sind Machine Learning und Statistik hilfreiche Werkzeuge, um Daten besser zu verstehen. Aber sie sagen uns nicht, was zu tun ist.

    Mit Decision Intelligence treffen wir datenbasiert optimale Entscheidungen.

    Decision Intelligence unterstützt Unternehmen bei wichtigen, strategischen Entscheiden: Wo soll das neue Verteilzentrum gebaut werden? Wie sieht das ideale Portfolio an Aufträgen aus? Wann wird die Revision der Anlage durchgeführt? Können zwei Standorte konsolidiert werden?

    Auch kleine, knifflige Probleme aus dem Geschäftsalltag lassen sich lösen: In welcher Reihenfolge soll ein Lieferant seine Pakete ausliefern, so dass alle Kunden zufrieden sind? Wie viele Artikel sollten auf Lager gehalten werden? Welche Mitarbeitenden arbeiten in welcher Schicht, so dass Ferienwünsche und gesetzliche Anforderungen berücksichtigt werden? Wie werden Artikel angeordnet, dass sie in einen einzigen Karton passen?

    Auch Varianten können mit Decision Intelligence verglichen und beurteilt werden. Die Lösungen und deren Auswirkungen werden mathematisch beschrieben und können so systematisch untersucht werden. Decision Intelligence liefert dir dadurch belastbare Begründungen.

    Inhalt und Aufbau

    Lernziele

    Du kannst:

    • Selbst Decision-Modelle entwerfen und nutzen

    Du kennst:

    • Das Potential und typische Anwendungsfälle für Decision Intelligence
    • Stärken von unterschiedlichen Methoden und kannst diese abwägen.

    Technologie

    Python

    Voraussetzungen und Zulassung

    Erwartete Vorkenntnisse

    • Du verfügst über Python-Grundkenntnisse.
    • Du kannst in Python-Daten einlesen.

    Organisatorisches

    Abschluss

    Du erhältst in jedem Fall eine Teilnahmebestätigung. Falls du in der festgelegten Leistungsbeurteilung mindestens eine genügende Leistung erbringst, erhältst du einen Nachweis, dass du das Modul erfolgreich bestanden hast.

    Teilnehmenden des DAS- oder MAS-Data-Science-Weiterbildungslehrgangs werden die entsprechenden ETCS-Punkte angerechnet.

    Mindestteilnehmerzahl

    8 Teilnehmende

    Tritt mit uns in Kontakt

    Michael Henninger

    Prof. Michael Henninger

    Leiter Zentrum Weiterbildung
    Telefon
    +41 56 202 87 61
    E-Mail
    michael.henninger@fhnw.ch
    Patrizia Hostettler

    Patrizia Hostettler

    Sekretariat Weiterbildung
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    +41 56 202 72 18
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