SAS Decision Intelligence

Hochschule für Informatik

Mit Decision Intelligence treffen wir optimale Entscheidungen, basierend auf Daten.

Steckbrief

Abschluss: Short Advanced Studies (SAS)
Lernsetting: Präsenz
ECTS-Punkte: 2
Nächster Start: 19.2.2027
Dauer: 3 Unterrichtstage: 19.2.2027, 5.3.2027, 9.4.2027 (Nachmittag)
Durchführungsort: FHNW Campus Brugg-Windisch
Preis: CHF 1200.–
Dokumente: Modulbeschreibung SAS Decision Intelligence_signiert.pdf

Auf einen Blick

Du lernst, datenbasierte Entscheidungsmodelle zu entwickeln und für konkrete Fragestellungen einzusetzen.
Du erkennst typische Anwendungsfälle von Decision Intelligence und kannst die Stärken unterschiedlicher Methoden gezielt abwägen.
Du nutzt Python, mathematische Modelle und Daten, um Handlungsoptionen systematisch zu vergleichen und Entscheidungen belastbar zu begründen.

Ziele und Nutzen

«Decision Intelligence» als Teilgebiet der Data Science unterstütz dich, Entscheidungen datengetrieben und intelligent zu treffen. Dabei sind Machine Learning und Statistik hilfreiche Werkzeuge, um Daten besser zu verstehen. Aber sie sagen uns nicht, was zu tun ist.

Mit Decision Intelligence treffen wir datenbasiert optimale Entscheidungen.

Decision Intelligence unterstützt Unternehmen bei wichtigen, strategischen Entscheiden: Wo soll das neue Verteilzentrum gebaut werden? Wie sieht das ideale Portfolio an Aufträgen aus? Wann wird die Revision der Anlage durchgeführt? Können zwei Standorte konsolidiert werden?

Auch kleine, knifflige Probleme aus dem Geschäftsalltag lassen sich lösen: In welcher Reihenfolge soll ein Lieferant seine Pakete ausliefern, so dass alle Kunden zufrieden sind? Wie viele Artikel sollten auf Lager gehalten werden? Welche Mitarbeitenden arbeiten in welcher Schicht, so dass Ferienwünsche und gesetzliche Anforderungen berücksichtigt werden? Wie werden Artikel angeordnet, dass sie in einen einzigen Karton passen?

Auch Varianten können mit Decision Intelligence verglichen und beurteilt werden. Die Lösungen und deren Auswirkungen werden mathematisch beschrieben und können so systematisch untersucht werden. Decision Intelligence liefert dir dadurch belastbare Begründungen.

Aufbau und Inhalte

Lernziele

Du kannst:

Selbst Decision-Modelle entwerfen und nutzen

Du kennst:

Das Potential und typische Anwendungsfälle für Decision Intelligence
Stärken von unterschiedlichen Methoden und kannst diese abwägen.

Technologie

Python

Weiterführende Programme

DAS Data Science

Mit Daten zum Erfolg, für dich und dein Unternehmen. Im individuell gestaltbaren DAS Data Science entwickelst du fundierte Kompetenzen in Statistik, Machine Learning, NLP und Visualisierung – und setzt sie direkt in deinem Arbeitsumfeld ein.

Hochschule: Hochschule für Informatik FHNW

MAS Data Science

Verwandle Daten in greifbaren Unternehmenserfolg. Du kombinierst praxisorientierte Module flexibel mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus deinem Unternehmen.