Gemeinsam mit der IMP Bautest AG beschleunigen wir die Analyse um das 150-Fache und liefern Entscheidungsträger:innen präzise, aktuelle Grundlagen für fundierte Infrastrukturentscheide.
Erfahrungsbericht
Unser Partner, die IMP Bautest AG, liefert präzise Strassenzustandsdaten zur Unterstützung von Entscheidungsträger:innen. Nach unserem Projekt geht das 150-mal schneller als zuvor.
Weitere Projekte

Automatische Generierung von Reden
Das Institut für Data Science der FHNW untersucht generative Deep Learning-basierte Sprachmodelle zu Erzeugung von massgeschneiderten Texten.

Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing
Die Anwendung moderner NLP-Modelle erhöht die Effizienz der Patentüberwachung durch Dritte in der Ernährungs- und Biowissenschaftsindustrie.
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

Optimierung der Instandhaltungsplanung für Wasserkraftwerke
Die Hochschule für Technik FHNW hat eine Methode zur Unterstützung der Betreiber von AXPO Wasserkraftwerken entwickelt.

DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten
Mit dem Ziel, Nebenwirkungen von Medikamenten teilautomatisiert an die zuständigen Behörden melden zu können, haben wir eine Lösung entwickelt, die relevante Informationen aus Arztberichten extrahiert.
- Forschungsfeld
- Information Processing
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Projektdetails
- Typ
- Forschungsprojekt
- Themen
- Data Science und Engineering und Informatik und Data Science
- Hochschule/Institut
- Hochschule für Informatik FHNW
