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Zehn Hochschulen Ein Ziel

Die FHNW umfasst 10 Hochschulen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Wählen Sie eine Hochschule aus, um deren spezifische Kurse, Studiengänge und Informationen zu sehen.

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    Projekte

    I.R.I.S.: Echtzeitverarbeitung von Lidar-Daten zur Bewertung des Strassenzustands, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


    Gemeinsam mit der IMP Bautest AG beschleunigen wir die Analyse um das 150-Fache und liefern Entscheidungsträger:innen präzise, aktuelle Grundlagen für fundierte Infrastrukturentscheide.

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    Erfahrungsbericht

    Unser Partner, die IMP Bautest AG, liefert präzise Strassenzustandsdaten zur Unterstützung von Entscheidungsträger:innen. Nach unserem Projekt geht das 150-mal schneller als zuvor.

    Weitere Projekte

    Automatische Generierung von Reden

    Das Institut für Data Science der FHNW untersucht generative Deep Learning-basierte Sprachmodelle zu Erzeugung von massgeschneiderten Texten.

    Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing

    Die Anwendung moderner NLP-Modelle erhöht die Effizienz der Patentüberwachung durch Dritte in der Ernährungs- und Biowissenschaftsindustrie.
    Forschungsfeld
    AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

    Optimierung der Instandhaltungsplanung für Wasserkraftwerke

    Die Hochschule für Technik FHNW hat eine Methode zur Unterstützung der Betreiber von AXPO Wasserkraftwerken entwickelt.

    DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten

    Mit dem Ziel, Nebenwirkungen von Medikamenten teilautomatisiert an die zuständigen Behörden melden zu können, haben wir eine Lösung entwickelt, die relevante Informationen aus Arztberichten extrahiert.
    Forschungsfeld
    Information Processing
    1…

    Tritt mit uns in Kontakt

    Für weitere Informationen zur Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere uns.

    Daniel Perruchoud

    Prof. Dr. Daniel Perruchoud

    Dozent für Data Science
    Telefon
    +41 56 202 83 41 (Direkt)
    E-Mail
    daniel.perruchoud@fhnw.ch

    Projektdetails

    Typ
    Forschungsprojekt
    Themen
    Data Science und Engineering und Informatik und Data Science
    Hochschule/Institut
    Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für
    Informatik Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

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