Gemeinsam mit der IMP Bautest AG beschleunigen wir die Analyse um das 150-Fache und liefern Entscheidungsträger:innen präzise, aktuelle Grundlagen für fundierte Infrastrukturentscheide.
Erfahrungsbericht
Unser Partner, die IMP Bautest AG, liefert präzise Strassenzustandsdaten zur Unterstützung von Entscheidungsträger:innen. Nach unserem Projekt geht das 150-mal schneller als zuvor.
Weitere Projekte
Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing
Die Anwendung moderner NLP-Modelle erhöht die Effizienz der Patentüberwachung durch Dritte in der Ernährungs- und Biowissenschaftsindustrie.
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)
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Simon Felix
Dozent und Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Telefon
- +41 56 202 76 89 (Direkt)
- simon.felix@fhnw.ch
Projektdetails
- Typ
- Forschungsprojekt
- Forschungsfeld
- High-Performance Computing (HPC)
- Themen
- Data Science und Engineering und Informatik und Data Science
- Hochschule/Institut
- Hochschule für Informatik FHNW / Institut für Data Science