Hauptinhalt überspringenNavigation überspringenFooter überspringen
Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
Studium
Weiterbildung
Forschung und Dienstleistungen
Internationales
Die FHNW
DeEn
Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien

      Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
      • Studium
      • Weiterbildung
      • Forschung und Dienstleistungen
      • Internationales
      • Die FHNW
      DeEn
      Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien
      Hochschulen
      Hochschule für Informatik FHNW
      Institut für Data Science
      Datenprodukte

      Datenprodukte

      Am Institut für Data Science erzeugen wir in Forschungsprojekten eine Vielzahl von Datenprodukten.

      Einige davon sind für alle frei zugänglich. Es handelt sich dabei um Datenarchive, Datensets für Machine Learning und Tools, die den Zugriff auf Daten sowie deren Untersuchung und Analyse unterstützen: User Interfaces, Bildverarbeitungs- und Machine-Learning-Algorithmen oder Datenvisualisierungsoftware.

      Freie Datenprodukte entstehen beispielsweise im Zusammenhang mit öffentlich finanzierten Forschungsprojekten in der Sonnenphysik. Aber auch Projekte aus den Bereichen Spracherkennung oder Textverarbeitung generieren wissenschaftliche Datenprodukte, die frei für alle verfügbar sind und für weitere Untersuchungen benutzt werden können. Einzige Ausnahmen sind Produkte, bei denen Datenschutzgründe oder Vertraulichkeitsvereinbarungen mit Kundinnen und Kunden dies verhindern.

      Frei zugängliche Datenprodukte

      Datensatz: Schweizerdeutsche Spracherkennung

      Der Swiss Parliaments Corpus (SPC) ist ein automatisch aligniertes Korpus für schweizerdeutsche Spracherkennung. Konkret besteht dieses aus Paaren von schweizerdeutschem Audio und hochdeutschem Text auf Satzlevel. Die aktuelle Version basiert auf öffentlich verfügbaren Daten des Berner Kantonsparlaments und beinhaltet 293 Stunden transkribiertes Audiomaterial.

      > Zum Datensatz

      Datensatz: Medikamenten-Nebenwirkungen

      Eine Sammlung von 1139 Arztberichten aus dem Adverse Events Reporting System (FAERS) der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA)

      > Zur Textsammlung 

      Datensatz: Wikipedia-Artikel

      Eine Sammlung von 240000 Zusammenfassungen von Wikipedia-Texten in deutsch

      > Zur Textsammlung 

      > Zur dazugehörigen Publikation 

      Datensatz: SDO Benchmark

      Bilddateien des Weltraumteleskops Solar Dynamics Observatory SDO, um mittels Machine Learning Vorhersagesysteme für Sonnenflares zu entwickeln

      > Zu Projekt und Datensatz auf github

      > Zu Projekt und Datensatz auf Kaggle

      Datenzentrum: Röntgenteleskop STIX

      Alle Daten und Tools im Zusammenhang mit dem Betrieb des Röntgenteleskops STIX und der wissenschaftlichen Bearbeitung dessen Beobachtungen

      > Zum STIX Datenzentrum 

      > Zur Projektseite

      Python Bibliothek: IRISreader

      Funktionalitäten, um Level2-Daten des die Sonne beobachtenden Satelliten IRIS zu lesen und für grosse Datenanwendungen zu verarbeiten. Der IRISreader funktioniert am besten mit einem Jupyter-Notebook.

      > Zur Bibliothek  

      > Zur Projektseite @I4DS

      Datenarchiv: e-Callisto

      Sonnenbeobachtungen im Radiobereich

      Daten: dynamische Sonnenspektren

      Frequenzbereich: 20 – 5000 MHz
      Instrumente: Radiospektrometer e-Callisto,  Phoenix-3, Phoenix-4
      Zeitraum: 2002 – heute

      > Zu Daten und Schnellansichten @I4DS  

      > Zu Daten auf ESA’s Weltraumwetter Portal

      > Zur Projektseite @I4DS

      > Zur internationalen Projektseite

      Datenarchiv: RHESSI

      Beobachtungen von Sonnenflares im Röntgenbereich
      Daten: Rohdaten, zusammenfassende Beobachtungen
      Energiebereich: Röntgen- (~3 keV) bis Gammastrahlung (bis ~20 MeV)
      Instrument: Röntgenteleskop RHESSI
      Zeitraum: 2002 – 2018

      > Zum RHESSI Datenarchiv 

      > Zum RHESSI Browser

      > Zur Projektseite @I4DS

      > Zur internationalen Projektseite

      Visualisierungsapp: J Helioviewer

      3D-Visualisierungstool zur Erkundung von Sonnendaten

      Daten: Sonnenbilder der wichtigsten Sonnenobservatorien von drei verschiedenen Servern

      Datenformat: JPEG (Komprimierungsstandard 2000)

      Funktionen: Zeitleiste mit Bildzeitreihen, Ereignisse aus der Heliophysics Events Knowledgebase und mehr

      > Zur Visualisierungsapp

      Visualisierungsapp: Heliotime

      Interaktive Zeitleiste der Sonnenaktivität

      Daten: GOES-Röntgenfluss, SDO AIA 171, SOHO EIT 171

      Zeitspanne: 1981 - heute (nahezu in Echtzeit)

      Besonderheit: Die Vorschaubilder sind mit der NASA-Visualisierungsanwendung helioviewer.org verlinkt, um interessante Sonnenereignisse im Detail zu untersuchen

      Web-Anwendung: keine Software-Installation erforderlich

      > Zur Visualisierungsapp 

      Vorhersageapp: FLARECAST

      Eine App zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass sich in gegebener Zeit ein Sonnenflare ereignen wird.Daten: Magnetogramme (HMI) des Solar Dynamics Observatory SDO

      Web-Anwendung: keine Software-Installation erforderlich

      > Zur Vorhersageapp 

      > Zur Vorhersageapp @ESA’s Space Weather Portal 

      > Zur Projektseite @I4DS

      > Zur internationalen Projektseite 

      Kontakt

      • Prof. Dr. André Csillaghy

      Die FHNW

      Hochschule für Informatik FHNW
      Institut für Data Science

      Angebot

      • Studium
      • Weiterbildung
      • Forschung & Dienstleistungen

      Über die FHNW

      • Hochschulen
      • Organisation
      • Leitung
      • Facts and Figures

      Hinweise

      • Datenschutz
      • Accessibility
      • Impressum

      Support & Intranet

      • IT Support
      • Login Inside-FHNW

      Member of: