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Datenprodukte und Applikationen

Am Institut für Data Science erzeugen wir in Forschungsprojekten eine Vielzahl von Datenprodukten.

Einige davon sind für alle frei zugänglich. Es handelt sich dabei um Datenarchive, Datensets für Machine Learning und Tools, die den Zugriff auf Daten sowie deren Untersuchung und Analyse unterstützen: User Interfaces, Bildverarbeitungs- und Machine-Learning-Algorithmen oder Datenvisualisierungsoftware.

Freie Datenprodukte entstehen beispielsweise im Zusammenhang mit öffentlich finanzierten Forschungsprojekten in der Sonnenphysik. Aber auch Projekte aus den Bereichen Spracherkennung oder Textverarbeitung generieren wissenschaftliche Datenprodukte, die frei für alle verfügbar sind und für weitere Untersuchungen benutzt werden können. Einzige Ausnahmen sind Produkte, bei denen Datenschutzgründe oder Vertraulichkeitsvereinbarungen mit Kundinnen und Kunden dies verhindern.

Frei zugängliche Datenprodukte

Applikation: die Karabo-Pipeline für Radioastronomie-Daten

Karabo ist eine Software-Distribution für die Radioastronomie zur Validierung und Leistungsbewertung von Radioteleskopen und Algorithmen. Sie kann verwendet werden, um das Verhalten des Square Kilometer Array oder anderer unterstützter Teleskope zu simulieren. Unser Ziel ist es, die Installation und Einarbeitung für Forscher und Entwickler zu erleichtern.

Karabo beinhaltet und basiert auf OSKAR, RASCIL, WSClean, PyBDSF, MIGHTEE, GLEAM, Aratmospy, Bluebild, Eidos, Dask, Tools21cm, katbeam sowie der Konfiguration von 20 bekannten Teleskopen. Karabo kann Instrumentenverhalten und atmosphärische Effekte simulieren, Bildgebungsalgorithmen ausführen und Ergebnisse bewerten.

> Zum Karabo Github

Datensatz: Schweizerdeutsche Spracherkennung

Der Swiss Parliaments Corpus (SPC) ist ein automatisch aligniertes Korpus für schweizerdeutsche Spracherkennung. Konkret besteht dieses aus Paaren von schweizerdeutschem Audio und hochdeutschem Text auf Satzlevel. Die aktuelle Version basiert auf öffentlich verfügbaren Daten des Berner Kantonsparlaments und beinhaltet 293 Stunden transkribiertes Audiomaterial.

> Zum Datensatz

Datensatz: Medikamenten-Nebenwirkungen

Eine Sammlung von 1139 Arztberichten aus dem Adverse Events Reporting System (FAERS) der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA)

> Zur Textsammlung 

Datensatz: Wikipedia-Artikel

Eine Sammlung von 240000 Zusammenfassungen von Wikipedia-Texten in deutsch

> Zur Textsammlung 

> Zur dazugehörigen Publikation 

Datensatz: SDO Benchmark

Bilddateien des Weltraumteleskops Solar Dynamics Observatory SDO, um mittels Machine Learning Vorhersagesysteme für Sonnenflares zu entwickeln

> Zu Projekt und Datensatz auf github

> Zu Projekt und Datensatz auf Kaggle

Datenzentrum: Röntgenteleskop STIX

Alle Daten und Tools im Zusammenhang mit dem Betrieb des Röntgenteleskops STIX und der wissenschaftlichen Bearbeitung dessen Beobachtungen

> Zum STIX Datenzentrum 

> Zur Projektseite

Python Bibliothek: IRISreader

Funktionalitäten, um Level2-Daten des die Sonne beobachtenden Satelliten IRIS zu lesen und für grosse Datenanwendungen zu verarbeiten. Der IRISreader funktioniert am besten mit einem Jupyter-Notebook.

> Zur Bibliothek  

> Zur Projektseite @I4DS

Datenarchiv: e-Callisto

Sonnenbeobachtungen im Radiobereich

Daten: dynamische Sonnenspektren

Frequenzbereich: 20 – 5000 MHz
Instrumente: Radiospektrometer e-Callisto,  Phoenix-3, Phoenix-4
Zeitraum: 2002 – heute

> Zu Daten und Schnellansichten @I4DS  

> Zu Daten auf ESA’s Weltraumwetter Portal

> Zur Projektseite @I4DS

> Zur internationalen Projektseite

Datenarchiv: RHESSI

Beobachtungen von Sonnenflares im Röntgenbereich
Daten: Rohdaten, zusammenfassende Beobachtungen
Energiebereich: Röntgen- (~3 keV) bis Gammastrahlung (bis ~20 MeV)
Instrument: Röntgenteleskop RHESSI
Zeitraum: 2002 – 2018

> Zum RHESSI Datenarchiv 

> Zum RHESSI Browser

> Zur Projektseite @I4DS

> Zur internationalen Projektseite

Visualisierungsapp: J Helioviewer

3D-Visualisierungstool zur Erkundung von Sonnendaten

Daten: Sonnenbilder der wichtigsten Sonnenobservatorien von drei verschiedenen Servern

Datenformat: JPEG (Komprimierungsstandard 2000)

Funktionen: Zeitleiste mit Bildzeitreihen, Ereignisse aus der Heliophysics Events Knowledgebase und mehr

> Zur Visualisierungsapp

Visualisierungsapp: Heliotime

Interaktive Zeitleiste der Sonnenaktivität

Daten: GOES-Röntgenfluss, SDO AIA 171, SOHO EIT 171

Zeitspanne: 1981 - heute (nahezu in Echtzeit)

Besonderheit: Die Vorschaubilder sind mit der NASA-Visualisierungsanwendung helioviewer.org verlinkt, um interessante Sonnenereignisse im Detail zu untersuchen

Web-Anwendung: keine Software-Installation erforderlich

> Zur Visualisierungsapp 

Vorhersageapp: FLARECAST

Eine App zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass sich in gegebener Zeit ein Sonnenflare ereignen wird.Daten: Magnetogramme (HMI) des Solar Dynamics Observatory SDO

Web-Anwendung: keine Software-Installation erforderlich

> Zur Vorhersageapp 

> Zur Vorhersageapp @ESA’s Space Weather Portal 

> Zur Projektseite @I4DS

> Zur internationalen Projektseite 

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  • Prof. Dr. André Csillaghy

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