Information Processing

Entwicklung von Algorithmen zur optimalen Generierung von Informationen und Wissen

Die Forschungsgruppe Information Processing befasst sich mit der automatisierten Extraktion und Verarbeitung von Informationen aus Daten verschiedenster Art. Dazu werden unter anderem Techniken aus den Gebieten Machine Learning, Natural Language Processing, Data Mining und Statistik verwendet. Das Ziel dabei ist es, bekannte Daten möglichst präzise analysieren zu können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Endnutzer profitieren somit von präzisen Schätzungen und Vorhersagen für unbekannte Daten oder auch Produkte, die von individuellem Nutzerverhalten lernen können.

Forschungstätigkeit

Modellieren, Simulieren und Optimieren von Prozessen und Organisationen
Implementierung von Methoden, die Pläne mit ihrer Umsetzung vergleichen, um Entscheidungsabläufe zu unterstützen
Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen zur optimalen Informationsgenerierung
Datenerhebung, Modellierungen und Interpretation Sozialer Netzwerke

Forschungsbereiche

Machine Learning
Natural Language Processing
Algorithmische und kombinatorische Optimierungsmethoden
Analyse Sozialer Netzwerke
Data Mining
Information Retrieval / Ontologien

Kompetenzen

Optimization

Durch Optimization wird beispielsweise der Lebenszyklus eines Bauwerks oder das Verhalten einer Bauunternehmung im Computer simuliert und optimiert. Die Prozessmodellierung ermöglicht den Vergleich des Geplanten mit dem tatsächlich Realisierten, verbessert die Prozesssteuerung und unterstützt die Entscheidungsfindung.

Soziale Netzwerkanalyse

Die Nutzung sozialer Netzwerke im Internet gehört für viele Menschen zum Alltag. In den letzten Jahren sind viele Anwendungen entstanden, welche ein einfaches Publizieren und Vernetzen im Internet ermöglichen.

Die soziale Netzwerkanalyse hilft, komplexe Beziehungen zwischen Akteuren besser zu verstehen. Die Erkenntnisse, die aus der Analyse resultieren, ermöglichen es, Organisationen zu beraten, Entwicklungsprozesse in Organisationen zu verbessern und Voraussagen zu treffen.

Ausgewählte Projekte

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Kontakt

Prof. Dr. sc. nat. Manfred Vogel