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      Bonseyes Marktplatz für Künstliche Intelligenz

      Bonseyes Marktplatz für Künstliche Intelligenz

      Das Institut für Interaktive Technologien FHNW entwickelt einen Marktplatz für das offene Entwickeln von künstlicher Intelligenz (KI). Der Marketplace erlaubt, eigene KI-Pipelines mit den KI-Pipelines von Partnerfirmen zu verbinden, um gemeinschaftlich KI-Systeme zu entwickeln.

      Technologien

      Deep Learning, KI-Pipelines, Ökosysteme

      Ziele

      Reduktion der Investitionen und Beschleunigung der Produkteinführungszeit um eine Grössenordnung im Vergleich zur kompletten Eigenentwicklung von künstlicher Intelligenz.

      Ausgangslage

      Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz benötigt massive Datenarchive und Recheninfrastruktur. Gleichzeitig konzentrieren grosse Amerikanische und Chinesische Firmen Talent und Technologien auf sich. Damit werden vor allem kleine und mittlere Unternehmen (KMU) aus diesem wichtigen Segment der Digitalisierung ausgeschlossen.

      Projektergebnis

      Das Bonseyes-Projekt entwickelt einen Marktplatz, der erlaubt Firmen gemeinschaftlich Pipelines zur Entwicklung von künstlicher Intelligenz aufzubauen. Damit können Investitionen und Ressourcen geteilt und neuartige Businessmodelle aufgebaut werden. Der Marktplatz führt zu einer Standardisierung der Entwicklung von KI-Systemen und bietet Zugang zu den neuesten Generationen von Werkzeugen, die von der Europäischen Forschung entwickelt werden.

      Projekt-Information

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      Auftraggeber

      nViso Sarl

      Ausführung

      Institut für Interaktive Technologien FHNW

      Partner

      Universidad de Castilla-La Mancha

      Trinity College Dublin

      The University of Edinburgh

      Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München

      Institute of Communication and Computer Systems

      SYNYO GmbH

      ARM Ltd

      ZF Friedrichshafen AG

      RT-RK, SCIPROM Sarl

      Blekinge Tekniska Högskola

      Dauer

      3 Jahre

      Förderung

      Horizon 2020

      Projektteam

      Prof. Dr. Samuel Fricker (Lead)

      Prof. Dr. Norbert Seyff

      Yuliyan Maksimov

      Kushtrim Sylejmani

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