Data Science
Ein Tor zur datengesteuerten Innovation und Entdeckung in den molekularen Biowissenschaften
Eckdaten
- Abschluss
- Master of Science in Life Sciences
- Studienvariante
- Double Degree optional
- ECTS-Punkte
- 90
- Studienmodus
- Voll- und Teilzeit
- Unterrichtstage
- Montag bis Freitag
- Unterrichtssprache
- Englisch
- Durchführungsort(e)
- Muttenz (Basel-Land)
- Auslandaufenthalt
- optional
- Anmeldegebühr
- CHF 200
Bewerbungsschluss für das Herbstsemester ist der 30. April des jeweiligen Jahres und der 30. November für das Frühlingssemester.
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Neue Spezialisierung ab Herbstsemester 2024
Unsere Spezialisierung Data Science im Rahmen des MSc in Life Sciences-Programms bildet Studierende für aktuelle und zukünftige Möglichkeiten im datengesteuerten Life-Science-Sektor aus.
Data Science - Karrieremöglichkeiten
Die Spezialisierung Data Science bereitet Sie auf eine Karriere in der Industrie, der Forschung sowie akademischen und klinischen Umgebungen vor. Der Studiengang trägt der wachsenden globalen Bedeutung der Datenwissenschaft bei der Analyse und Interpretation komplexer biologischer, chemischer und pharmakologischer Daten Rechnung. Mit dem Aufkommen von Hochdurchsatztechnologien und den riesigen Datenmengen, die sie produzieren, ist die Datenwissenschaft für die Forschung und Entwicklung neuer Medikamente, die Molekulardiagnostik und die chemische Analyse unverzichtbar geworden.
Datenwissenschaft - Lehrplan
Das umfassende Curriculum bietet eine umfassende Ausbildung in IT-Kenntnissen, die sich auf grundlegende und fortgeschrittene Programmierung, Algorithmen, Datenbanken und Deep Learning konzentriert. Die Flexibilität, spezialisierte Wahlfächer zu belegen, ermöglicht eine Konzentration auf Bereiche von persönlichem oder beruflichem Interesse. Ob Sie nun die Sprache der Gene entschlüsseln, Krankheitsverläufe vorhersagen oder die nächste Welle der Präzisionsmedizin beeinflussen, die hier erworbenen Fähigkeiten qualifizieren Sie für Schlüsselpositionen in Forschungslabors, innovativen Start-ups und Industriegiganten.
Ein wesentlicher Bestandteil der Data Science-Spezialisierung ist die achtmonatige Forschungsarbeit: Eine Gelegenheit, sich mit praktischen Herausforderungen in einem industriellen oder akademischen Umfeld auseinanderzusetzen. Das MSc-Abschlussprojekt ist eine hervorragende Plattform für die berufliche Entwicklung.
Data Science - Zugangsvoraussetzungen
Der MSc in Life Sciences - Data Science eignet sich besonders für Studierende mit einem BSc in Naturwissenschaften oder Life Sciences, die eine starke Neigung zu Mathematik und IT haben.
Für Vollzeitstudierende ist ein Beginn im Herbstsemester sehr empfehlenswert.
Absolvent*innen mit einem hervorragenden Bachelor-Abschluss werden direkt zugelassen, wenn sie:
- einen Bachelor-Abschluss in einer verwandten technischen Fachrichtung an einer Fachhochschule mit der Note A, B oder ≥ 5 oder einer gleichwertigen Note (≥ gut) haben
- oder einen gleichwertigen Hintergrund (BSc) und praktische Erfahrung nachweisen
- und über ausgezeichnete Englischkenntnisse verfügen.
Studieninteressent*innen, welche die meisten, aber nicht alle Zulassungsvoraussetzungen erfüllen, werden zu einem Gespräch eingeladen.