BSc Data Science

Unsere praxiserfahrenen Dozentinnen und Dozenten vermitteln Ihnen die Grundlagen von Data Science wie Machine Learning, Sprachverarbeitung, Datenaufbereitung, Datenvisualisierung, Statistik und Lineare Algebra.

Neben fachlichen Kompetenzen lernen Sie auch, unter anderem in Projekten, in Teams zu arbeiten und mit anderen Fachgruppen wie Forschung, Marketing oder Produktion zu kommunizieren.

Das Curriculum des BSc FHNW Data Science ist in der untenstehenden Übersicht im Detail ersichtlich.

Am Studiengang Data Sciences erwerben Sie sich die Kompetenzen ein wenig anders. Ein neu entwickeltes Ausbildungskonzept setzt auf neue Lernformen und erlaubt den Studierenden, das Studium inhaltlich, örtlich und zeitlich gemäss Ihren persönlichen Vorlieben zu gestalten.

Ab dem ersten Semester befassen Sie sich mit praxisorientierten, interdisziplinären Challenges und Projekten aus Forschung und Wirtschaft.

Der berufliche Alltag im 21. Jahrhundert ist von Flexibilität, Agilität und Dynamik geprägt. Um zu gedeihen, brauchen zukünftige Arbeitnehmer*innen und Unternehmer*innen, nebst fachlichem Knowhow, viel Selbst-, Sozial- und autodidaktische Kompetenz – auch das lernen Sie bei uns, dank dem innovativen navigate! Programm.

Die Regelstudiendauer beträgt im Vollzeitmodus drei Jahre, bzw. sechs Semester. Im Teilzeitmodus müssen Sie je nach Studienpensum mit vier bis sechs Jahren rechnen. Maximal darf das Studium zwölf Semester, also sechs Jahre dauern (Urlaubssemester werden dabei nicht mit eingerechnet). Studierende, die bei Studienbeginn schon relevante Vorkenntnisse besitzen, können eine Anrechnung von Modulen beantragen und sich eventuell ECTS anrechnen lassen.

Grundsätzlich können Sie Ihr Studium flexibel gestalten. Das Ausbildungskonzept sieht jedoch vor, einen Grossteil der Aufgabenstellungen gemeinsam mit anderen Studierenden zu bearbeiten, um regelmässig mit- und voneinander zu lernen. Dazu stehen Ihnen geeignete Lernräume und offene Co-working Zonen zur Verfügung, sowie eine digitale Lernplattform. 

Zudem gibt es während des Semesters diverse präsenzpflichtige Anlässe, die jeweils vor Semesterbeginn kommuniziert werden. Wir empfehlen Ihnen, pro Semester mindestens 30 % Präsenzzeit einzuplanen.

Der BSc Data Science kann im Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden, jedoch nicht berufsbegleitend.

Vollzeitstudium

Im Vollzeitstudium schreiben Sie 30 ECTS pro Semester ein, wodurch Sie in drei Jahren Ihren Abschluss erreichen können. Ein Vollzeitstudium entspricht einer Vollzeitbeschäftigung und ist nicht vereinbar mit einer beruflichen Tätigkeit.

Teilzeitstudium

Im Teilzeitstudium schreiben Sie weniger als 30 ECTS pro Semester ein. Neben dem Studium können Sie berufliche oder private Verpflichtungen wahrnehmen. Wir empfehlen, ein Mindestpensum von 50% fürs Studium einzuplanen, also durchschnittlich mindestens 15 ECTS pro Semester einzuschreiben. Sie können jedes Semester von Neuem entscheiden, ob Sie Teilzeit oder Vollzeit weiter studieren. Um das Studium erfolgreich zu absolvieren ist es wichtig, dass Sie Ihre beruflichen oder privaten Verpflichtungen flexibel organisieren können.

Einblick ins Teilzeitsudium BSc Data Science

Kurz erklärt: Berufsbegleitend

«Berufsbegleitend» bedeutet im Jargon der Hochschule für Technik, dass Sie neben dem Studium einer Arbeit mit einem höheren Pensum nachgehen, die studienbedingte Präsenzzeiten am Campus auf zwei vorgegebenen Wochentagen konzentriert sind und, dass Sie das Studium in acht Semestern abschliessen können. Der BSc Data Science kann zwar im Teilzeitstudium absolviert werden, jedoch nicht gemäss den eben erläuterten Regeln des «Berufsbegleitenden Studiums». Andere Studiengänge der Hochschule für Technik FHNW bieten das berufsbegleitende Studienmodell an, siehe hier.

Wenn Sie in der Schweiz wohnen, fallen pro Semester Studiengebühren von CHF 700.- an; wenn Sie in einem EU-Land wohnen, beträgt die Studiengebühren CHF 1000.- pro Semester. Hinzu kommt die einmalige Einschreibegebühr von CHF 200.- sowie die Thesis-Gebühr von CHF 300.-. Für Lernmaterialien müssen Sie in der Regel nicht so viel einrechnen, da das meiste digital und kostenlos verfügbar ist. Weitere Informationen zu den Kosten finden Sie hier. Zusätzlich ist mit Kosten für einen Computer zu rechnen, den Sie für die Arbeit im Studium benötigen.

Für einen optimalen Studienstart bietet die Hochschule für Technik FHNW verschiedene Vorbereitungskurse an. Falls Sie sich vor Studienbeginn eingerostet oder unsicher in der Mathematik, Programmierung und/oder Sprachen fühlen, stehen Ihnen verschiedene Angebote zur Auswahl.

Wir empfehlen Studieninteressierten mit einer nicht-technischen oder gymnasialen Vorbildung den Besuch eines Vorbereitungskurses in der Mathematik, sowie die Aneignung einer Grundkompetenz in der Programmierung. Dazu eignen sich die Vorbereitungskurse der FHNW oder eine der unten aufgeführten Online-Ressourcen.

Einstieg in die Programmierung mit R

• W3School Tutorial für R
  
• Codeacademy Kurs “Learn R”
  
• Tutorial für R (pdf)
  

Einstieg in die Programmierung mit Python

• W3School Tutorial für Python
  
• Codeacademy Kurs “Learn Python”
  
• Coursera-Kurs “Learn to Program: The Fundamentals”
  

Falls Sie zu Studienbeginn einen neuen Computer kaufen, empfehlen wir Ihnen folgenden Spezifikationen zu berücksichtigen: 16 GB Ram, 512 SSD, 4 CPU Cores, eine gute GPU. Weitere Informationen zu den Anforderungen sowie Vergünstigungen finden Sie hier. Im Zweifelsfall: schreiben Sie uns eine kurze Email.

Studiensprachen sind Deutsch und Englisch: die Mehrheit der Module wird auf Deutsch durchgeführt, einige auf Englisch. Lernmaterialien der Module sind in Deutsch und/oder Englisch.

Falls Deutsch nicht Ihre Muttersprache ist und Sie nicht über einen deutschsprachigen Schulabschluss verfügen, benötigen Sie ein zertifiziertes Deutsch-Niveau C1. Akzeptiert werden Goethe-Institut und TELC Hochschule Zertifikate. In Englischer Sprache ist die Mindestanforderung für das Studium an der Hochschule für Technik FHNW ein Englisch-Niveau B1, wir empfehlen in diesem Studiengang jedoch ein Englisch-Niveau von B2. Vor Semesterbeginn wird ein Englisch-Einstufungstest durchgeführt. Werden Sie tiefer als B2 eingestuft, müssen Sie ein Englisch-Coaching besuchen.

Alle weiteren Informationen zur Vereinbarkeit, Barrierefreies studieren, Militär, Stipendien, usw. finden Sie in den FAQs der Hochschule für Technik

Nach Ihrer Anmeldung prüfen wir, ob Sie die formellen Zulassungsbedingungen erfüllen. Ist dies der Fall, erhalten Sie ein E-Mail mit der Aufforderung, Ihre Motivation am Studium in einem Schreiben oder Video festzuhalten und uns zuzustellen. Wenn wir der Ansicht sind, dass Sie den Anforderungen für unsere Ausbildungsform entsprechen, werden Sie zum Studium aufgenommen (unter Vorbehalt der vorhandenen Studienplätze gemäss Regelung der Studienplatzbegrenzung der FHNW).

Gelb = Ihr Job
Grau= Unser Job

Von der Anmeldung bis zur definitiven Zulassung können bis zu sechs Wochen vergehen.

Für eine prüfungsfreie Zulassung müssen Sie eine der folgenden Voraussetzungen vorweisen:

• Eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität und Abschluss in einer der Studienrichtung verwandten Berufslehre (EFZ).
• Kantonale oder eidgenössische (gymnasiale) Matura und mindestens einjährige Arbeitswelterfahrung in einem Fachbereich des gewählten Studiengangs oder ein Ausbildungsvertrag mit einem Unternehmen für das Studium im PiBS-Modell.
• Diplom einer anerkannten Höheren Fachschule im technischen Bereich.
• Diplom einer anerkannten Höheren Fachprüfung im technischen Bereich. Die Hochschule für Technik FHNW klärt im Einzelfall ab, ob zusätzliche Kompetenzen in Mathematik und Programmieren vorgängig noch erworben werden müssen

Erfüllen Sie diese Voraussetzung nicht, z.B. bei abgebrochenem ETH-Studium, ausländischem Diplom oder fehlenden Berufsmatura, werden Sie unter bestimmten Bedingungen zugelassen. Hier finden Sie weitere Informationen zur Zulassung.

Der BSc Data Science setzt auf ein ganz neues Ausbildungskonzept, das spezielle Anforderungen an die Studierenden stellt. Aus diesem Grund wollen wir erfahren, was Ihre Motivation ist Data Science zu studieren. Uns interessiert, ob Sie gut zum Ausbildungskonzept passen. Insbesondere werden folgende Aspekte beurteilt:

• Wer sind Sie?
• Was motiviert Sie Data Science zu studieren?
• Was motiviert Sie an der FHNW zu studieren?
• Welche Erfahrung haben Sie mit selbständigem Lernen?
• Welche beruflichen Ziele verfolgen Sie und wie stellen Sie sich Ihre Zukunft vor?

Ihr Motivationsschreiben wird von uns evaluiert. Sollten Fragen oder Unklarheiten auftreten, werden Sie von uns kontaktiert.

Den Entscheid über Ihre Zulassung zum Studium teilen wir Ihnen in der Regel zwei Wochen nach Eingang Ihres Motivationsschreibens mit.

Sollte die Evaluation des Motivationsschreibens aufzeigen, dass unsere Studienform nicht das Richtige für Sie ist, steht einem Eintritt und erfolgreichem Durchlaufen eines anderen Studiums mit herkömmlichen Ausbildungskonzept nichts im Wege.

Mit der gymnasialen Matura gibt es zwei Wege zum Studium:

• Sie absolvieren ein Praktikum im Fachbereich des gewählten Studiengangs von mindestens 12 Monaten Dauer.
• Praxisintegriertes Bachelorstudium (PiBS): Das PiBS ermöglicht den Start in das vierjährige Bachelorstudium direkt nach der Matura. Die Praxiserfahrung sammeln Sie dabei parallel zum Studium bei einem Unternehmen.