Aus grossen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
Persönliche Kaufempfehlungen, medizinische Diagnosen, selbstfahrende Autos, Börsenhandel oder Online-Marketing: Ohne Data Science wäre das nicht möglich. Daten sind der neue Rohstoff der Wirtschaft. Als Data Scientist können Sie aus der wachsenden Datenmenge relevante Erkenntnisse destillieren, Muster erkennen und Anomalien identifizieren. Wichtige Entscheidungen und Erkenntnisse sind heute häufig datenbasiert. Data Scientists schaffen die Grundlage dafür, dass aus den vorhandenen Daten die richtigen Schlüsse gezogen werden.
Der Bachelor in Data Science fokussiert auf die Anwendung von Data Science in der Praxis. Mit Blick auf Daten lernen Sie anhand realer Projekte, grosse Datenmengen mit aktuellen Technologien und professionellen Werkzeugen zu verarbeiten. Sie verstehen, Daten aus einer Ingenieursperspektive zu analysieren, zu verarbeiten und zu visualisieren. Sie führen Machbarkeitsanalysen durch und identifizieren Potenziale von datengetriebenen Projekten in Unternehmen.Unsere hochqualifizierten, praxiserfahrenen Dozentinnen und Dozenten vermitteln Ihnen die Grundlagen von Data Science wie «machine learning», Sprachverarbeitung, Datenaufbereitung, Datenvisualisierung, Statistik und Lineare Algebra. Von ihnen erhalten Sie auch jederzeit Unterstützung auf Ihrem Lernweg.
Neben fachlichen Kompetenzen lernen Sie auch, in transdisziplinären Teams zu arbeiten und mit anderen Fachgruppen wie Forschung, Marketing oder Produktion zu kommunizieren.
Der Bedarf an Data Scientists nimmt zu: Nicht nur Informatikunternehmen oder technische Betriebe, sondern auch staatliche Institutionen, Banken, Versicherungen, Handelshäuser sowie die produzierende Industrie setzen im Zusammenhang mit der Digitalisierung zunehmend auf datengetriebene Prozesse. Data Science ist eine Schlüsselkomponente der Industrie 4.0. Die Bandbreite an möglichen Berufsfeldern ist entsprechend gross. Mit der Ausbildung als Data Scientist legen Sie die Basis für modernste Technologien, neue Berufsfelder und grundlegende Entscheidungen der Zukunft.
Ausbildung neu definiert!
Der Studiengang Data Science folgt einem komplett neuen Ausbildungskonzept: Sie passen das Studium inhaltlich, örtlich und zeitlich Ihren persönlichen Vorlieben an.
Der Studiengang Data Science ist konsequent auf den Kompetenzerwerb fokussiert und daher nicht nach den klassischen Modulen (= Vorlesungen) organisiert. Eine typische «Modultabelle» für den Studiengang Data Science gibt es also nicht. Die Abbildung unten zeigt Ihnen aber sämtliche Kompetenzgruppen, die Sie im Verlauf des Studiums erwerben werden. Es gibt nebst den mathematischen Kompetenzen die die Grundlage für die fachlichen Kernkompetenzen bilden, auch überfachliche Kompetenzen die Sie sich erarbeiten werden. Im Studium haben Sie zudem die Gelegenheit, in vier Domänen einzutauchen, in denen Sie ihre Kompetenzen erweitern, einsetzen und vertiefen können. Es ist explizit gewünscht, dass Sie sich in mehr als einer Domäne einarbeiten.
Aufnahmeverfahren
Mit der Zulassung werden die formalen Kriterien überprüft. Es gelten die in der Verordnung des WBF über die Zulassung zu Fachhochschulstudien (Stand 1. Mai 2018) festgehaltenen Bedingungen. Grundlagen für prüfungsfreie Zulassung:
Berufsmaturität mit einer der Studienrichtung verwandten beruflichen Grundbildung oder einer mindestens einjährigen Arbeitswelterfahrung
Eidgenössische oder eidgenössisch anerkannte Maturität mit einer mindestens einjährigen Arbeitswelterfahrung
Andere Ausbildungsgänge, deren Abschluss mit einer Berufsmaturität oder einer eidgenössisch anerkannten Maturität vergleichbar sind mit einer mindestens einjährigen Arbeitswelterfahrung.
Grundlagen für die Aufnahme mit Aufnahmeprüfung:
Andere Ausbildungsgänge mit einer mindestens dreijährigen Ausbildung auf Sekundarstufe II mit einer mindestens einjährigen Arbeitswelterfahrung
Mit dem Eignungsfeststellungsverfahren wird beurteilt, ob die zukünftigen Studierenden die notwendigen Voraussetzungen zum erfolgreichen Durchlaufen des Studiums haben. Diese Beurteilung ist für den Studiengang Data Science wichtig, weil das Studienkonzept überdurchschnittliche Eigeninitiative erfordert. Eingang in die Eignungsfeststellung finden insbesondere folgende Aspekte:
Eine Affinität für Zahlen und Mathematik,
minimales Englisch- und Deutsch-Niveau von B2,
Selbstorganisation,
Teamfähigkeit und eine hohe Eigenmotivation.
Zum Studium* aufgenommen werden Studierende, welche die formalen Zulassungsbedingungen erfüllen und deren Eignung im Rahmen der Eignungsfeststellung positiv beurteilt wurde. Die Aufnahme erfolgt unter dem Vorbehalt der vorhandenen Studienplätze gemäss Regelung der Studienplatzbegrenzung der FHNW.
*Durchführung des Studiengangs unter Vorbehalt der Genehmigung des Fachhochschulrats
FAQ
Bachelor Data Science
Bachelor Informatik mit Profil Data Science
Bachelor Wirtschaftsinformatik
Ich interessiere mich für
Daten verstehen
Muster in Daten erkennen
Entscheidungen aufgrund von Datenanalysen fällen
Machine Learning anwenden
Programmieren
Software Lösungen erstellen mit denen man Daten auswerten kann
Machine Learning Algorithmen optimieren
Digitalisierung und deren Umsetzung aus wirtschaftlicher Perspektive
Darauf basiert mein Studium
Statistik und Datenanalyse
Programmieren
Wirtschaft
Das lerne ich im Studium…
Daten analysieren und verstehen
Datenbasierte Entscheidungsfindung
Programmierung von Daten-AlgorithmenKommunikationsfähigkeiten
Machine Learning und dessen Anwendungen
Objekt orientierte Programmierung
Algorithmen und Datenstrukturen
Software Entwicklung
Effiziente Algorithmen
Machine Learning Algorithmen optimieren
Einsatz von Informatik in der Wirtschaft
Digitalisierung von Businessmodellen
Digitalisierung von Businessprozessen
Verortung
Hochschule für Technik
Hochschule für Technik
Hochschule für Wirtschaft
Ausbildungskonzept
Studienaufbau mit flexiblem Kompetenzerwerb, Projekten, Events, Hackathons
Traditioneller Aufbau mit Vorlesungen und Projekten
Traditioneller Aufbau mit Vorlesungen und Projekten
Mögliche Vorbildung, ohne Zulassungsprüfung
Kaufmännische Berufsmaturität
Technische Berufsmaturität
eine gymnasiale Maturität und eine mindestens einjährige Arbeitswelterfahrung, die berufspraktische und -theoretische Kenntnisse in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Beruf vermittelt
eine Fachmaturität Kommunikation mit Schwerpunkt Informatik.
eine gymnasiale Maturität und eine mindestens einjährige Arbeitswelterfahrung, die berufspraktische und -theoretische Kenntnisse in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Beruf vermittelt
Diplom einer anerkannten Höheren Fachschule im technischen Bereich.
