Data Science for Sustainability

Dein Weg in eine nachhaltige Zukunft!

Die Studienrichtung ist eine Vertiefung innerhalb des Studiengangs Data Science. Melde dich für den Studiengang Bachelor in Data Science an und du wirst automatisch Zugang zur Studienrichtung haben

Stell dir vor, du kannst nicht nur Künstliche Intelligenz entwickeln und Daten analysieren, sondern auch aktiv etwas für den Planeten tun. Genau das bietet die Ausbildung „Data Science for Sustainability“. Du wirst vollwärtige:r Data Scientist und lernst gleichzeitig Nachhaltigkeitsfragestellungen anzugehen, um Lösungen für dringende Umwelt- und Gesellschaftsprobleme zu entwickeln.

Ob Energieeffizienz, Ressourcenschonung oder Klimaschutz: Du arbeitest an konkreten Projekten, die zeigen, wie moderne Analysetechniken den Wandel zu einer nachhaltigeren Welt unterstützen. Durch die Kombination von datengetriebenen Erkenntnissen und einem Verständnis für ökologische und gesellschaftliche Zusammenhänge erwirbst du gefragte Kompetenzen, die dir nicht nur beruflich zugutekommen, sondern mit denen du auch einen Beitrag zu einer besseren Zukunft leisten kannst.

Die neue Studienrichtung "Data Science for Sustainability" an der FHNW bietet dir eine einzigartige Kombination aus modernsten Data-Science-Methoden und fundiertem Nachhaltigkeitsverständnis. Damit bist du perfekt gerüstet für eine Zukunft, in der nachhaltige Technologien und datenbasierte Innovationen entscheidend sind.

Diese Studienrichtung ist vollständig in das Curriculum des Studiengangs Data Science eingebettet. Du erwirbst alle Data-Science-Kompetenzen, die für datengetriebene Analysen, maschinelles Lernen und die Entwicklung digitaler Lösungen erforderlich sind. Darüber hinaus spezialisierst du dich auf die Anwendung von Data Science im Bereich Nachhaltigkeit und erweiterst dein Kompetenzprofil um folgende Fähigkeiten:

• Datenanalyse & Modellierung für Klimaschutz, Energieeffizienz und nachhaltige Städte
• Nachhaltigkeitsreporting und regulatorische Standards (z. B. ESG-Frameworks, SDGs, CO₂-Tracking)
• Systemisches Denken zur Bewertung und Optimierung nachhaltiger Lösungen
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus Umweltwissenschaften, Wirtschaft und Technologie

Eine Liste der Kompetenzen, die du in der Studienrichtung erwerben kannst, findest du hier:

Du kannst die Kompetenzen ganz normal in Modulen erwerben oder im Open Learning. Open Learning bedeutet, dass du entscheidest, wo, wie und wann du lernst. Du kannst eine Kompetenz zum Beispiel anhand von YouTube Videos oder in deiner Berufstätigkeit oder anhand einer angewandten Challenge im Studium lernen. Egal wie du lernen möchtest, du wirst von unseren Coaches unterstützt. Hier findest du das Curriculum des Studiengang Data Science und – auf der zweiten Seiten die spezifischen Module der Studienrichtung.

Diese Studienrichtung bietet maximale Flexibilität und Individualisierung – sowohl in deinem Lernweg als auch in den Inhalten. Egal ob du eine strukturierte Herangehensweise bevorzugst oder eigenständig durch praxisnahe Projekte lernst, wir bieten dir die passende Umgebung.

1Green Joe

2Optimized Sam

3Start-Up Annie

Strukturiert und leidenschaftlich
Joe brennt für Green IT und bevorzugt beim Lernen eine strukturierte Herangehensweise. Über mehrere Semester eignet er sich die Nachhaltigkeit-Kompetenzen selbstgesteuert in Modulen und einer Challenges zum Thema Green IT an.

Praxisnahes Lernen durch Challenges
Sam interessiert sich für Klimamodellierung. Er eignet sich viele Kompetenzen in den praxisorientierten Challenges des Studiengangs an und arbeitet in interdisziplinären Teams an der Vorhersage von CO₂-Emissionen. Durch eigenständige Forschungsprojekte und interaktive Workshops lernt er, komplexe Systeme zu analysieren und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.

Flexibles Lernen für unternehmerische Lösungen
Annie kombiniert ihr Studium mit ihrem eigenen nachhaltigen Mobilitäts-Start-up. Sie integriert reale Daten in ihre Projekte, modelliert Verkehrssysteme für Städte und nutzt Open Learning, um sich Kompetenzen individuell und praxisnah anzueignen. Ihre Lernreise ist geprägt durch Networking, eigene Initiativen und den direkten Transfer in die Praxis.

• Sustainability Data Analyst:
  Analysiere und optimiere Unternehmensprozesse für mehr Nachhaltigkeit.
• Machine Learning Engineer für Umweltlösungen:
  Operationalisiere KI-Modelle zur Vorhersage von Klimadaten.
• Nachhaltigkeitsberater*in:
  Unterstütze Unternehmen bei der datenbasierten Umsetzung nachhaltiger Geschäftsmodelle.
• Energy Data Specialist:
  Optimiere Energieeffizienz durch intelligente Datenanalysen und KI.
• Data Scientist für NGOs:
  Setze Datenwissenschaft für den Umweltschutz und soziale Gerechtigkeit ein.

Unsere Community ist das Herzstück dieser Studienrichtung. Wir verbinden Studierende, Coaches, Unternehmen und NGOs, um Wissen auszutauschen, Erfahrungen zu teilen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten.

• Studierende:
  Knüpfe Kontakte, tausche Ideen aus und arbeite in Teams an praxisnahen Projekten.
• Coaches:
  Erhalte Unterstützung von erfahrenen Mentor:innen, die dich auf deinem Weg begleiten.
• Unternehmen & NGOs:
  Profitiere von direktem Zugang zu Partnern, die echte Herausforderungen aus der Praxis einbringen und mit dir an nachhaltigen Lösungen arbeiten.

Unsere Community organisiert regelmässige Networking-Events, Hackathons und Workshops, die dir wertvolle Einblicke und Kontakte bieten. 

Die Hauptbilder auf den Webseiten der Hochschule für Informatik sind mit Artificial Intelligence erzeugt worden.
Die visuellen Welten der Hochschule für Informatik sind als Kooperation zwischen Informatik und Kunst entstanden. Mithilfe verschiedener AI-Tools ist es möglich, Bilder zu generieren, deren Elemente sich von den physikalischen Gesetzen lösen.
Die Hochschule für Informatik wird sich in Zukunft in diesem Bereich engagieren und die Möglichkeiten an der Schnittstelle zwischen Informatik und Kunst ausloten.