Skip to main content

BSc Data Science

Den Daten Geheimnisse entlocken.

Eckdaten

Abschluss
Bachelor of Science FHNW in Data Science
ECTS-Punkte
180
Studienmodus
Vollzeit, Teilzeit; Berufsbegleitend wird nicht angeboten
Unterrichtssprache
Deutsch Level C1 / Englisch B2 empfohlen (B1 zwingend erforderlich)
Ort
Brugg-Windisch
Semestergebühr
CH-Wohnsitz: CHF 700 / EU/EFTA-Wohnsitz: CHF 1000

 

Jetzt anmelden für den Studienstart im Herbst 2022. Die Anmeldefrist läuft bis zum 30. März.

Persönliche Kaufempfehlungen, medizinische Diagnosen, selbstfahrende Autos, Börsenhandel oder Online-Marketing: Ohne Data Science wäre das nicht möglich. Daten sind der neue Rohstoff der Wirtschaft. Als Data Scientist können Sie aus der wachsenden Datenmenge relevantes Wissen destillieren, Muster erkennen und Anomalien identifizieren. Data Scientists schaffen die Grundlage dafür, dass aus den vorhandenen Daten die richtigen Schlüsse gezogen werden.

Bei uns lernen Sie:

icon-ai-data-science-ht-fhnw.png

Künstliche Intelligenz-Applikationen zu programmieren

icon-code-data-science-ht-fhnw.png

Wirtschaftliche Fragestellungen datenbasiert anzugehen

icon-waage-data-science-ht-fhnw.png

Ethisch mit Daten und Künstlicher Intelligenz umzugehen

icon-bubble-data-science-ht-fhnw.png

Mit Entscheidungstragenden kompetent kommunizieren

 

Studium

Aufnahmeverfahren

Nach Ihrer Anmeldung prüfen wir, ob Sie die formellen Zulassungsbedingungen erfüllen. Ist dies der Fall, laden wir Sie zu einem Eintrittsassessment (Eignungsfeststellung) ein. Bestehen Sie das Eintrittsassessment erfolgreich, werden Sie zum Studium aufgenommen (unter dem Vorbehalt der vorhandenen Studienplätze gemäss Regelung der Studienplatzbegrenzung der FHNW).

zulassung-studium-bachelor-data-science-ht-fhnw.png

Von der Anmeldung bis zur definitiven Zulassung können bis zu sechs Wochen vergehen.

Organisatorisches

Data Science an der Hochschule für Technik FHNW

Mit dem Institut für Data Science verfügen wir über eine langjährige Expertise in der Handhabung, Verarbeitung und Visualisierung von Informationen aus Daten. Dieses Expertenwissen fliesst direkt in die unterschiedlichen Aus- und Weiterbildungsangebote im Fachbereich Data Science ein

DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten

Mit dem Ziel, Nebenwirkungen von Medikamenten teilautomatisiert an die zuständigen Behörden melden zu können, haben wir eine Lösung entwickelt, die relevante ...

zu DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten

Yooture: Die App für Stellensuchende

Für das innovative Start-up Yooture hat die Hochschule für Technik FHNW eine ausgeklügelte Matching-Methode entwickelt.

zu Yooture: Die App für Stellensuchende

kennwerte.ch: Webapplikation zur Schätzung von Baukosten und Terminen

Für das Start-up kennwerte ag haben wir eine innovative Lösung zur Schätzung von Kennwerten für die Bau- und Immobilienwirtschaft entwickelt.

zu kennwerte.ch: Webapplikation zur Schätzung von Baukosten und Terminen

Bonseyes Marktplatz für Künstliche Intelligenz

Das Institut für Interaktive Technologien FHNW entwickelt einen Marktplatz für das offene Entwickeln von künstlicher Intelligenz (KI). Der Marketplace erlaubt, ...

zu Bonseyes Marktplatz für Künstliche Intelligenz

IRIS Big Data

In diesem Projekt benutzen wir Machine Learning, um in den Daten des NASA-Weltraumteleskops IRIS Sonnenflares zu entdecken, zu analysieren und möglicherweise ...

zu IRIS Big Data

Spracherkennung für Schweizerdeutsch

Das Institut für Data Science der FHNW arbeitet an einer Spracherkennung und Übersetzung auf Hochdeutsch für die Schweizer Dialekte.

zu Spracherkennung für Schweizerdeutsch

Durchführungsort

Hochschule für Technik FHNW, Brugg-Windisch

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Technik Klosterzelgstrasse 2 5210 Windisch
Mehr Infos zum Standort
Diese Seite teilen: