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Digital Engineering, Hochschule für Technik und Umwelt FHNW

Hochschule für Technik und Umwelt


Digitalisierungsstrategien und neue digitale Geschäftsmodelle von Unternehmen sowie von technologischen Treibern wie Internet of Things, Machine Learning und Webtechnologien.

Digital Engineering ist eine Vertiefungsrichtung des Studiengangs Bachelor of Science in Wirtschaftsingenieurwesen.

Digital Engineering orientiert sich an den notwendigen Aufgaben und Kompetenzen im Rahmen der Projektierung und Umsetzung einer unternehmerischen, digitalen Transformation. Digital Engineering betrifft beispielsweise Projekte von Industrie 4.0 oder die Einführung von E-Business mit Hilfe digitaler Assistenten. Digital Engineering vermittelt neben technologischen Treibern (Data Science, Neuronale Netzwerke, Blockchain, Social Media, Kooperationsplattformen, Social Bots usw.) das erforderliche Verständnis der damit verbundenen gesamtunternehmerischen Transformation. Eine digitale Transformation kann nicht einfach «gekauft werden», vielmehr benötigt es eine Digitalisierungsstrategie, digitale Geschäftsmodelle sowie das nachfolgende Engineering von Geschäftsprozessen, Organisation, Skills und IT-Systemen.

«Damit Unternehmen die digitale Transformation meistern können, sind sie auf gut ausgebildete Fachkräfte angewiesen. Absolventen der Vertiefungsrichtung Digital Engineering erhalten einen guten Überblick über wichtige technologische Treiber und kennen deren Einsatzgebiete. Dabei liegt der Fokus auf anwendungsorientierten Technologien, die direkt in der Praxis umgesetzt werden können.»
Alicem Azak, Absolvent und Wissenschaftlicher Assistent

Thematische Schwerpunkte

  • Planerische Aspekte und Vorgehensprozesse bei Projekten im Rahmen der Digitalisierung von Unternehmensprozessen: «Change to Digital»
  • Grundlagen der technologischen Treiber der Digitalisierung (Machine Learning, Deep Learning, Internet of Things, Web-Technologien etc.)
  • Verständnis digitaler Geschäftsmodelle und digitaler Business Cases
  • Technologie-Management: Umgang mit Hypes und Business-Nutzen
  • Agiles Projektmanagement und Requirement Engineering
  • Umgang mit Unternehmensdaten: Aufbereitung, Darstellung und Analyse
  • Datensicherheit und Compliance
  • Analyse und Bewertung der Marktaffinität und der Konkurrenz

Studierendenprojekte im Digital Engineering

Mit «Decision Trees» Deckungsbeiträge erhöhen

Angebots- und Auftragssegmentierung bei der Firma Ernst Schweizer AG.

Messung des CO2-Fussabdrucks

Drei Studierende der FHNW haben die Treibhausgasemissionen zweier Pilotunternehmen der BRUGG Group untersucht.
Institut
Hochschule für Technik und Umwelt
Forschungsfeld
Energie und Umwelt

Recommendersystem für Fondsinstrumente auf Basis neuronaler Netzwerke (Deep Learning)

Die Projektarbeit hatte zum Ziel, ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Vorschlagssystem («Recommendersystem») für Anlage-Spezialisten zu konzipieren.

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