CAS Data Engineering, Hochschule für Informatik FHNW

Daten sind der Schlüssel zum Erfolg. Unternehmen sammeln daher immer mehr Informationen, um sich gut auf dem Markt zu positionieren. Dies kann auf zwei verschiedenen Ebenen geschehen: Während Data Scientists sich darum kümmern diese Daten zu sammeln, übernimmst du als Data Engineer ein sehr breites Spektrum an Aufgaben: Du kümmerst dich um den gesamten Prozess. Von der Planung der Daten-Infrastruktur, deren Auf- und Ausbau bis zum Betrieb und dessen Überwachung. Dabei arbeitest du sowohl mit On-Prem als auch Cloud-basierten Lösungen.

Deine Daten-Infrastrukturen sind hochverfügbar. Deine Datenvisualisierungen in Dashbords helfen dabei, den Betrieb und dessen Daten im Blick zu behalten. Als Data Engineer sorgst du dafür, Informationen in Datenpipelines zusammenzuführen und an geeigneter Stelle speicherst. Dabei lernst du den Unterschied zwischen einer Datenbank, einem Data Warehouse oder einem Data Lake kennen. Du berücksichtigst auch Data Governance Aspekte.

Data Engineers wissen, wie man grosse Datenmengen effizient verarbeitet. Du wählst je nach Aufgabe und vorhandener Technik das passende Verfahren und Werkzeug, um Daten zuverlässig und schnell zu verarbeiten. Hierfür bieten sich Cloud-basierte Lösungen an. Der CAS Data Engineering macht dich mit ihnen vertraut, so dass du sie gezielt einbinden kannst.

Dank dem Grundverständnis von Machine Learning sind Data Engineers in der Lage, Machine Learning Modelle in der Produktion zu betreiben und zu überwachen, um frühzeitig Verschlechterungen in der Vorhersage-Qualität zu erkennen.

Zielpublikum

Du bist eine Fachperson aus der IT oder möchtest für IT-Infrastrukturen, die zukünftige Planung, Umsetzung und den produktiven Betrieb von Daten-Infrastrukturen zuständig sein.

Das CAS Data Engineering gliedert sich in 9 Module, mit Schwerpunkten von Architektur, Big Data, Datenspeicherung bis hin zum Software-Engineering. Hier siehst du einen Überblick über die jeweiligen Module.

Die Aufnahmebedingungen umfassen:

• Du bist bereits in der Informatik tätig oder hast persönliches Interesse und Affinität für IT-Infrastrukturen. Zudem kannst du eine Programmiersprache anwenden. Python-Kenntnisse sind empfohlen.
  
• Abschluss einer Fachhochschule, Universität, technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung. Studierende, die über keinen Hochschulabschluss verfügen, können (sur Dossier) zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.