Soziale Netzwerkforschung und Mixed Methods: Perspektivenvielfalt auf relationale Daten

Sie erhalten einen Überblick über die qualitative und quantitative soziale Netzwerkforschung und einen vertieften Einblick in Mixed Methods Designs in der sozialen Netzwerkforschung.

Ziele und Nutzen

Thema des Kurses

Anhand eines selbst erstellten Beispiels (oder eigener Daten) erproben Sie, wie qualitative und quantitative Daten in einem Erhebungsinstrument kombiniert und ausgewertet werden können.

Bei den qualitativen Methoden liegt der Fokus auf der strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse. Quantitative Methoden, die wir anschauen, sind die in der sozialen Netzwerkforschung geläufigen Zentralitätsmasse und Algorithmen zur Community Detection (Clusterbildung).

Ziele des Kurses

Sie erwerben grundlegende Kompetenzen zur Verknüpfung qualitativer und quantitativer Methoden in der sozialen Netzwerkforschung und erproben deren Umsetzung an eigenen oder exemplarischen Daten.

Arbeitsweise im Kurs

Wir arbeiten mit MAXQDA und RStudio.

Voraussetzungen

Die Software MAXQDA sowie RStudio muss vor Kursbeginn auf dem eigenen Laptop installiert sein.

Dieses Angebot hat keine Wahl- und Anschlussmöglichkeiten.

Mo, 1.6.2026, 8.45–16.30 Uhr
Di, 2.6.2026, 8.45–16.30 Uhr

Campus Brugg-Windisch

Dr. Marco Galle, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Pädagogische Hochschule Luzern

• Dozierende an Hochschulen
• Mitarbeitende an Hochschulen

Erfahrungen in der qualitativen Forschung sind wünschenswert, aber keine zwingende Voraussetzung.

CHF 300

Alle Informationen als PDF

Die vollständigen Informationen zu diesem Angebot sind auch als druckbares PDF verfügbar.

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Dr. Jasmin Näpfli
+41 56 202 79 54
jasmin.naepfli@fhnw.ch

Zu diesem Angebot gibt es keine Info-Anlässe.