Varianz- und Regressionsanalysen bei SPSS: Gruppenunterschieden und Zusammenhängen auf der Spur

In diesem Kurs stehen varianz- bzw. regressionsanalytische Verfahren im Zentrum.

Ziele und Nutzen

Thema des Kurses

Die varianz- bzw. regressionsanalytischen Verfahren dienen der Untersuchung von Gruppenunterschieden respektive Zusammenhängen zwischen Variablen. Bei Varianzanalysen wird die beobachtete Varianz in einer abhängigen Variablen in Komponenten unterteilt, die auf verschiedene Variationsquellen (Faktoren) zurückzuführen sind. Diese Verfahren eignen sich besonders zur Analyse experimenteller Daten. Im Kurs behandeln wir ein- und mehrfaktorielle Designs, Varianzanalysen mit Messwiederholung sowie kombinierte Ansätze.

Die Regressionsanalyse erlaubt es, Beziehungen zwischen einer Outcome-Variablen und einer oder mehreren Prädiktorvariablen zu untersuchen. Im Kurs erarbeiten wir den Einsatz multipler linearer Regressionen – sowohl schrittweise (hierarchisch) als auch simultan. Ein besonderes Augenmerk gilt dabei den notwendigen Voraussetzungen (z. B. Multikollinearität, Homoskedastizität) und deren Überprüfung.

Bei beiden Verfahren erlernen Sie nicht nur die theoretischen Grundlagen – der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung in SPSS, der Interpretation der Ergebnisse und deren wissenschaftsgerechten Berichterstattung.

Ziele des Kurses

Der Kurs befähigt Sie dazu, Gruppenunterschiede zwischen mehr als zwei Gruppen und Zusammenhängen zwischen Variablen auf der Basis eigener Daten zu untersuchen.

Arbeitsweise im Kurs

Nach jeweils kurzen theoretischen Einführungen üben wir vor allem die Prüfung der Voraussetzungen, die praktische Umsetzung mit dem Statistikprogramm SPSS an eigenen Daten, die Interpretation der Ergebnisse sowie deren korrekte statistische Berichterstattung.

Voraussetzungen

Die Software SPSS Statistcs muss bereits vor Kursbeginn auf dem eigenen Laptop installiert sein. Zudem sollten Sie Grundkenntnisse in der Anwendung von SPSS mitbringen.

Dieses Angebot hat keine Wahl- und Anschlussmöglichkeiten.

Mo, 1.6.2026, 8.45–16.30 Uhr
Di, 2.6.2026, 8.45–16.30 Uhr

Campus Brugg-Windisch

Dr. Kirsten Schweinberger, Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Pädagogische Hochschule FHNW

• Dozierende an Hochschulen
• Mitarbeitende an Hochschulen

Erfahrungen in der qualitativen Forschung sind wünschenswert, aber keine zwingende Voraussetzung.

CHF 300

Alle Informationen als PDF

Die vollständigen Informationen zu diesem Angebot sind auch als druckbares PDF verfügbar.

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Dr. Jasmin Näpfli
+41 56 202 79 54
jasmin.naepfli@fhnw.ch

Zu diesem Angebot gibt es keine Info-Anlässe.