Geomatik-Herbst-Kolloquium, Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW

Mit einem kurzen Impulsreferat gibt geounity – der Berufsverband der Geo-Branche – einen Einblick in seine Ziele und Aktivitäten.

Die Vermessung oberirdischer Objekte gehört zum etablierten Arbeitsfeld der Geomatik. Unter Tage gelten jedoch andere Rahmenbedingungen: In weit verzweigten Höhlensystemen wie dem Hölloch stehen weder Satellitensignale zur Verfügung, noch lassen sich konventionelle Messverfahren ohne Weiteres einsetzen. Der Vortrag beleuchtet die besonderen Anforderungen an die Datenerfassung in einer engen, nassen und vollständig dunklen Umgebung und stellt geeignete Instrumente und Arbeitsabläufe vor. Anhand praktischer Erfahrungen aus der Höhlenforschung wird gezeigt, wie Messdaten unter diesen Bedingungen erhoben, verarbeitet und zu einem räumlichen Datensatz zusammengeführt werden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Aufbereitung und Visualisierung der Daten mit Open-Source-Werkzeugen sowie deren Präsentation über eine WebGIS-Lösung.

Referenten:

Jürg Pulfer, Arbeitsgemeinschaft Höllochforschung.
Philippe Lebert, geounity Verbandsleitung.

Die Veranstaltung wird am FHNW Campus Muttenz im Raum 02.W.18 stattfinden und live übertragen. Es ist keine Anmeldung nötig.

Blogbeitrag und Aufzeichnung

Blogbeitrag

Aufzeichnung

INTERLIS 2 wurde dieses Jahr 20 Jahre alt und trägt tagtäglich (und meistens still und souverän) in unzähligen Geodaten-Infrastrukturen dazu bei, dass wichtige Geodatensätze aktuell und in der geforderten Qualität homogen transferiert oder publiziert werden können. Vieles ist im Umfeld dieser Prozesse selbstverständlich geworden und es ist an der Zeit, die bis heute wichtigen Elemente des modellbasierten Datenaustauschs zu beleuchten und dabei zu erwähnen, wer sich in der Schweiz wie dafür einsetzt, dass die wirklichwichtigen Geostandards praxiskonform und am Puls der Zeit bleiben.

Referent:

Oliver Grimm​, Ing. FH
Schulleitung / Dozent, BIZ Geo, Baden

Die Veranstaltung wird am FHNW Campus Muttenz im Raum 02.W.18 stattfinden und live übertragen. Es ist keine Anmeldung nötig.

Blogbeitrag und Aufzeichnung

Blogbeitrag

Aufzeichnung

Die Nachfrage nach genauen und georeferenzierten Geodaten nimmt stetig zu. Für die Erfassung räumlicher Daten werden deshalb vermehrt mobile Systeme eingesetzt, von körpergetragenen Mobile Mapping Systeme bis hin zu handelsüblichen Smartphones mit LiDAR-Scanner. Die damit erfassten Daten liegen zunächst in einem lokalen Koordinatensystem. Der Raumbezug wird üblicherweise über manuell bestimmte Passpunkte hergestellt. Deren Materialisierung und Bestimmung ist mit erheblichem manuellem Aufwand verbunden und verhindert oft vollautomatische Auswerteprozesse. Die Integration von GNSS-Sensoren entschärft dieses Problem, allerdings nur im Aussenraum und bei gutem Satellitenempfang. Je nach Genauigkeitsanspruch sind zudem geodätische GNSS-Empfänger notwendig, die zusätzliche Komplexität und Kosten mit sich bringen.

Abhilfe kann hierbei die visuelle Lokalisierung schaffen. Visuelle Lokalisierung bezeichnet die Schätzung der 6-DoF-Pose (äussere Orientierung) eines Bildes in Bezug auf eine bekannte Szene. Die Idee ist, die ohnehin in den Erfassungssystemen integrierte Kamerazur Bestimmung der Systemposen zu verwenden. Dazu werden die aufgenommenen Bilder mit einer Referenzszene abgeglichen und präzise 6-DoF-Bildposen geschätzt. Anhand dieser Bildposen lässt sich der Bezug zur Referenzszeneherstellen. Wenn die Referenzszene georeferenziert ist, kann somit direkt und vollautomatisch der Raumbezug hergestellt werden. Dieses Verfahren ist im Innen- und Aussenraum anwendbar und ermöglicht auch den nahtlosen Übergang zwischen beiden. Grundvoraussetzungen sind eine Referenzszene sowie stabile visuelle Information.

Untersuchungen im Aussenraum mit georeferenzierten Bilddaten als Szenenrepräsentation zeigen, dass relative Genauigkeiten im Bereich von 1-5 cm und 0.05-0.1° erreicht werden können. Diese Genauigkeiten bieten Potential für verschiedene Anwendungen im Bereich der Geomatik, wie zum Beispiel die vollautomatische Georeferenzierung von Punktwolken, die mit handelsüblichen Smartphones erfasst wurden.

Referent:

Jonas Meyer, Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut Geomatik, FHNW Muttenz

Die Veranstaltung wird am FHNW Campus Muttenz im Raum 02.W.09 stattfinden und live übertragen. Es ist keine Anmeldung nötig.

Login:

Join: https://teams.microsoft.com/meet/397504123922629?p=pCAs7e3e8lkGilgYI2

Meeting ID: 397 504 123 922 629

Passcode: BB63Gb3g

Vortrag in englischer Sprache

Railway infrastructure is extensive, complex and constantly changing. At the same time, railway operators increasingly depend on accurate and up-to-date digital asset information for safe operation, maintenance planning and lifecycle management. Traditionally, maintaining this information requires significant manual effort, on-site inspections and the integration of heterogeneous data sources.

This presentation introduces ARTEMIS (Automatic InfRasTructurEMonitorIngSystem), a tool-service developed for the automated digitalisation of railway infrastructure. ARTEMIS uses images captured from a moving train and combines computer vision, deep-learning algorithms and geospatial data processing to automatically detect and classify railway infrastructure assets, determine their location and extract relevant information such as text or numerical identifiers.

The presentation will provide an overview of the ARTEMIS workflow, from image acquisition and AI-based object detection to georeferencing, data processing and integration with existing asset databases. Particular attention will be given to how automatically detected objects can be compared with existing infrastructure information to identify discrepancies and changes, and how the resulting data can contribute to BIM-based as-built models and digital asset inventories.

Finally, the presentation will discuss the potential of this approach for railway maintenance and asset management. By transforming repeated train journeys into a source of structured infrastructure data, ARTEMIS aims to increase the temporal resolution of asset information, reduce the need for manual inspections in the track area, and provide a data-driven foundation for more efficient and predictive maintenance.

Referent:
Dimitrios Kyritsis, R&D Product Owner, Rhomberg Sersa Rail AG, Zürich

Ort:
Die Veranstaltung wird am FHNW Campus Muttenz im Raum 02.W.18 stattfinden und live übertragen. Es ist keine Anmeldung nötig.

Login:

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