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Forschungsfelder

Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik, Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW

Die Umstellung auf eine klimaneutrale, erneuerbare Energieversorgung erfordert innovative, vernetzte Lösungen für Gebäude, Areale, und Städte. Wir betrachten einzelne Technologien (Photovoltaik, Wärmepumpen, Solarthermie, Speicher) als Teil eines integrierten Multi-Energiesystems und erforschen, wie diese effizient, nutzerfreundlich und netzverträglich eingesetzt und betrieben werden können. Unsere Arbeit umfasst technoökonomische Modellierungen zur Entwicklung von Dekarbonisierungsstrategien in der Planungsphase, das Monitoring und die Optimierung von Regelstrategien im Betrieb sowie die flexible Erprobung dieser Systeme in unserem Energy Research Lab.

Institut Nachhaltigkeit und Energie am Bau INEB

Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik


Gebäudetechnik.jpg
  • Projekte

Mit interdisziplinärer Forschung entwickeln wir Lösungen, die erneuerbare Energien optimal vernetzen und technische Innovation mit Benutzerfreundlichkeit vereinen.

Projekte

Modellierung von Multi-Energiesystemen in Arealen und Städten
Betriebsmonitoring und Energiesystemmanagement
Prüfung von Hardware-Komponenten und Systemintegration
PV-Integration, Repowering und Re-Use

HP-BIG Thermohydraulik

Senkung des Wärmepreises bei solarthermischen Grossanlagen mit Heatpipe-Vakuumröhrenkollektoren
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

CoolShift

Nächtliche Gebäudekühlung durch natürliche Konvektion und Strahlung
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

GEAK-Boost

Implementation of Data Science Tools to Streamline and Accelerate the GEAK Certification Process for the Swiss Building Stock
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

FLASH-FAULT: Fast Learning Algorithm for a Single Sensor Based Heating System Fault Detection

The potential of machine learning (ML) algorithms for fault detection in residential building heating systems is well established in scientific literature including our recent works. We developed a preliminary ML-pipeline, that utilizes time series forecasting to identify faults in a solar thermal system using minimal initial data unlike existing data-intensive approaches. Although the ML algorithm achieves similar accuracies as the rule-based algorithm integrated into the industrial partner’s single-sensor IoT framework, it lacks theoretical testing and conceptual evaluation.
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

TABS@CMU

Nutzung der Gebäudemasse als Energiespeicher zur Unterstützung des zukünftigen Energienetzes - Fallanalyse CMU (FHNW Campus Muttenz)
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

HpCosy (Heat Pump Comfort System)

Entwicklung und Untersuchung der Grundlagen für ein dezentrales Sole-Wasser-Wärmepumpensystem für Wohnungen in Mehrfamilienhäusern (MFH)
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

Innosuisse - Projekt

Effizienzsteigerung bei Lüftungsanlagen mit kreislaufgekoppelter Wärmerückgewinnung
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

ACA-MODES (Advanced Control Algorithms for Management of Decentralized Energy Systems)

Sektor-gekoppelte und ökonomische Betriebsführung von dezentralen Prosumern unter Einsatz fortschrittlicher Regelungsalgorithmen
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

SimplyDrain – Kostengünstige Drainback Solaranlagen für Mehrfamilienhäuser

Gemeinsam mit zwei Forschungspartnern entwickeln wir ein kostengünstiges Konzept eines solarthermischen Drainback Systems, das sich besonders für Mehrfamilienhäuser im Baubestand eignet.
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

LoCoSol+: Optimierung und Skalierung der ML-gestützten Fehlererkennung in solarthermischen Anlagen

Aufbauend auf LoCoSOL wurde mit LoCoSOL+ der regelbasierte Algorithmus (RBA) optimiert und erstmals ein ML-gestützter Prototyp zur Fehlererkennung in solarthermischen Anlagen entwickelt. Im neuen Projekt mit dem SDSC wird der ML-Algorithmus weiter verbessert und für Heizungsanlagen skaliert.
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik, Digitale Lösungen für nachhaltige Gebäude

Integration von Luft/Wasser-Wärmepumpen im städtischen Kontext

Derzeit stösst die Luft/Wasser-Wärmepumpe im urbanen Raum noch auf Hindernisse. Sie gelten als laut, ästhetisch unbefriedigend und wenig energieeffizient.
Institut
Institut Nachhaltigkeit u.Energie am Bau
Forschungsfeld
Erneuerbare Energie und Gebäudetechnik

Institut Nachhaltigkeit und Energie am Bau

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik Institut Nachhaltigkeit und Energie am Bau

Hofackerstrasse 30
4132 Muttenz

+41 61 228 55 70energiebau.habg@fhnw.chRoutenplaner

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Architektur, Bau und Geomatik Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

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