«Nicht nur im Journalismus wird es immer wichtiger, spannende Geschichten zu erzählen – viele Branchen setzen auf Storytelling»

Datengetriebener Journalismus, auch bekannt als Datenjournalismus, ist ein Bereich des Journalismus, der sich mit der Verwendung von Daten und statistischen Analysen beschäftigt, um Geschichten zu erzählen und Informationen zu visualisieren. Durch die Kombination von journalistischen Fähigkeiten mit Datenanalyse und Visualisierungstechniken ermöglicht der datengetriebene Journalismus eine effektive Kommunikation komplexer Informationen. 

Aber nicht nur im Journalismus sind spannende Geschichten gefragt. Auch in vielen anderen Branchen wird immer mehr Wert auf ein gutes Storytelling gelegt. Wie aus vorhandenen Daten fesselnde und relevante Geschichten entstehen und worauf dabei zu achten ist, weiss Alexandra Kohler. 

Alexandra Kohler arbeitete mehrere Jahre als Journalistin bei der Zürcher Zeitung und ist aktuell als Kommunikationsspezialistin und Lehrbeauftragte tätig. In ihren Unterrichtseinheiten in unserem Zertifikatslehrgang «CAS Spatial Data Analytics» behandelt sie als Dozentin eine Vielzahl spannender Themen. Welche das sind, hat sie uns in einem kurzen Interview verraten. 

Alexandra, was vermittelst du im «CAS Spatial Data Analytics»? 

In diesem Kurs gebe ich eine Einführung in den datengetriebenen Journalismus – dazu gehören zum Beispiel Datenrecherche und -analyse, Kontextualisierung und visuelle Darstellung der Daten. Wir beschäftigen uns mit Storytelling und damit, wie wir aus spannenden Daten eine relevante und interessante Geschichte machen. Zudem werden wir auch die Bedeutung von Datenvalidierung und -überprüfung behandeln, um sicherzustellen, dass die verwendeten Daten korrekt und zuverlässig sind. 

Warum ist die Thematik, die du im «CAS Spatial Data Analytics» vermittelst, wichtig? 

Nicht nur im Journalismus wird es immer wichtiger, spannende Geschichten zu erzählen – viele Branchen setzen auf Storytelling. Wichtig ist dabei aber auch, dass die Überprüfung der Fakten und Daten, deren Unsicherheit und deren Kontext nicht ausser Acht gelassen wird. Der «CAS Spatial Data Analytics» vermittelt den Teilnehmenden nicht nur die technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren und zu visualisieren, sondern auch das Bewusstsein für die Bedeutung der Überprüfung von Fakten, der Unsicherheit von Daten und des Kontextes. Dies ermöglicht es den Teilnehmerinnen und Teilnehmern, Daten auf eine verantwortungsvolle und aussagekräftige Weise zu nutzen und sicherzustellen, dass die Geschichten, die sie erzählen, auf einer soliden Grundlage basieren. 

Was ist neu oder aktuell an dieser Thematik? 

Die Thematik des datengetriebenen Journalismus ist in den letzten Jahren immer relevanter geworden. Zum einen ist die Menge an verfügbaren Daten und damit das Potenzial für datengetriebene Geschichten exponentiell angestiegen. Zum anderen hat sich das Genre immer weiterentwickelt. Wo vor etwa zehn Jahren Journalistinnen und Journalisten mit Spreadsheets gearbeitet haben, sitzen heute Spezialistinnen und Spezialisten, die einwandfrei mit einer Programmiersprache umgehen, riesige Datenmengen auswerten und visualisieren können. 

Auch die Fähigkeiten im Bereich der Datenvisualisierung sind extrem gestiegen. Die meisten grossen Medienhäuser investieren heute in Teams, die darauf spezialisiert sind, komplexe Geschichten und Zusammenhänge interaktiv oder statisch darzustellen. Es gibt heute beispielsweise auch eine grosse Menge an Visualisierungstools. Im Zertifikatslehrgang geben wir einen Überblick und zeigen den Teilnehmerinnen und Teilnehmern aktuelle, leicht und breit anwendbare Tools. 

Zuletzt denke ich, dass auch das Publikum anspruchsvoller geworden ist. Einwandfrei recherchierte Analysen oder Geschichten, die etwas ans Licht bringen oder Zusammenhänge (visuell) aufzeigen, sind gefragt. 

Wie kann dieses Hintergrundwissen im Job weiterhelfen? 

In vielen Jobs wird heutzutage der Umgang mit Daten als auch die verständliche und ästhetische Darstellung dieser Daten immer wichtiger. Die Weiterbildung kann helfen, Grundlagen zu diesen Themen zu erhalten und Wissen zu vertiefen. Zusätzlich kann der «CAS Spatial Data Analytics» den Teilnehmenden helfen, ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern und ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt zu verschaffen. 

Unternehmen und Organisationen suchen vermehrt nach Fachpersonen, die in der Lage sind, Daten zu analysieren, zu interpretieren und in aussagekräftige Geschichten zu verwandeln. Mit den erlernten Fähigkeiten können die Teilnehmenden komplexe Daten visualisieren und präsentieren, um Entscheidungsträger zu unterstützen und fundierte Entscheidungen zu treffen. 

Zur Dozentin

Alexandra Kohler arbeitet im Kommunikationsteam des Bundesamtes für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz. Sie hat neun Jahre als Journalistin bei der Neuen Zürcher Zeitung gearbeitet. An der Universität Zürich unterrichtet sie als Co-Dozentin das Masterseminar «Politischer Datenjournalismus». Sie studierte zunächst den Bachelorstudiengang Medien- und Kommunikationswissenschaften an der Universität Fribourg und absolvierte anschliessend ihren Master in Weltgesellschaft und Weltpolitik an der Universität Luzern. Ihre Kernkompetenzen liegen in der datengeschützten Recherche, der Datenanalyse, dem Schreiben und dem Erstellen von Grafiken. Ihre Hauptinteressen liegen in datengetriebenen Geschichten und ihr fundiertes Wissen aus Theorie und Praxis gibt sie als Lehrbeauftragte an ihre Studierenden weiter.