Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW

Wie lassen sich Städte klimaresilienter gestalten? Wie können Biodiversität und Lebensraumvernetzung analysiert werden? Und welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Geodaten bei der Lösung aktueller Herausforderungen? Die Zertifikatsarbeiten im CAS Spatial Data Analytics geben spannende Einblicke in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten räumlicher Datenanalysen. Die Teilnehmenden bearbeiten reale Fragestellungen aus Praxis, Forschung und Verwaltung und entwickeln innovative Lösungen an der Schnittstelle von Geodaten, Data Science und KI. Die Projekte zeigen eindrücklich, wie räumliche Datenanalysen dazu beitragen können, komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.