Forschung und Dienstleistung / Beratung

Schweiz bleibt Innovationsweltmeister. Wir belegen auch 2023 den ersten Platz im Innovationsranking und liegen deutlich vor den USA oder China. Motor dieser Innovationskraft sind die KMU. Allerdings nehmen die Fragen und Möglichkeiten der Digitalisierung und Künstlichen Intelligenz an Komplexität zu.

• Kann ich mit Predictive Maintenance Ausfälle und Wartungskosten reduzieren?
• Kann ich mit Demand Forecasting Lagerbestände optimieren?
• Kann ich mit KI-basierter Betrugserkennung meine Schadensbearbeitung vereinfachen?
• Kann ich mit KI-basierten Empfehlungen meine Kundenbindung erhöhen?
• Kann ich mit KI-basierten Prognosen Belastungsspitzen abfedern?

Die Liste lässt sich nahezu unbegrenzt fortführen und zeigt die Vielschichtigkeit der Fragen.

Einer unserer Schweizer Werte ist der Zusammenhalt. Und daran halten wir auch weiter fest. Wir als Fachhochschule Nordwestschweiz haben unsere Verantwortung verstanden und stellen die benötigte Unterstützung bereit.

Mit der «KI-4-KMU-Methode» stellen wir 2025 beispielsweise eine aktuelle Handlungsempfehlung in drei Phasen zur Verfügung:

In der Design-Phase werden KI-relevante Potenziale auf der Unternehmens-, Prozess- und Aufgabenebene erkannt und Lösungsideen bis hin zur Konkretisierung und Dokumentation generiert.

Die Build-Phase umfasst die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen, wobei der Fokus auf der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI liegt.

In der Run-Phase wird die KI-Lösung in die produktive Umgebung des Unternehmens integriert und angewendet.

Die KI durchdringt rasant unsere Betriebsabläufe, steigert Effizienz und fördert Innovation. Doch ist alles, was die KI macht, auch gut? Menschliche Mitarbeitende haben Wertvorstellungen und Verantwortungsbewusstsein, nach denen wir sie auswählen und führen. Aber wie verhält es sich bei der KI?

Passen die Entscheidungen der KI zu unserer Unternehmenskultur, unserer Reputation und unserer Corporate Identity?

Würden wir der generativen KI freien Lauf lassen, könnte sie Entscheidungen treffen, die sich ggf. nicht mehr mit unseren Schweizer Werten vereinbaren lassen. Ein einmal beschädigtes Vertrauen lässt sich nur schwer wiederherstellen. Auch unternehmensintern können Mitarbeitende oder das Betriebsklima sensibel auf KI-Entscheidungen reagieren. Motivationsverlust, Fluktuation oder Widerstand können in diesem Zusammenhang irreversible Schäden verursachen.

Auch die Europäische Kommission, die UNESCO oder das Weltwirtschaftsforum sensibilisieren bereits für diese Gefahren.

Die FHNW hat diese Herausforderung erkannt und mit dem «Digital Trust Radar» ein Unterstützungsinstrument für Schweizer Unternehmen entwickelt, das ihnen hilft, sich den Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz und des digitalen Zeitalters zu stellen – und dabei weiterhin an Schweizer Kultur und Werten festzuhalte

Dass das digitale Zeitalter von zunehmender Vernetzung geprägt wird, ist uns bewusst. Auch, dass Künstliche Intelligenz zu weitreichenden Veränderungen führt, wissen wir. Wir sehen und verstehen viele Einzelthemen – doch deren Zusammenspiel ist für viele Unternehmen oft nicht ausreichend und zeitnah zu erkennen.

Beispielsweise entsteht aktuell eine Art Dreiklassengesellschaft:

1. Die erste Gruppe bilden die Anwendenden, die sich von digitalen Diensten unbewusst beeinflussen und teilweise steuern lassen.
2. Die zweite Gruppe ist sich dieser Beeinflussung bewusst und entscheidet situativ, ob und in welchem Umfang sie diese akzeptiert.
3. Die dritte Gruppe umfasst diejenigen, die beeinflussende digitale Dienste entwickeln und somit eine wirtschaftliche sowie gesellschaftliche Steuerung vornehmen.

Meist erfolgt die Beeinflussung über Kanäle und Interessen, die sich auf den ersten Blick «unvorhersehbar» ergeben. Weit entfernte soziale Medien, Chatbots oder Forenbeiträge können bei Kunden tief verankerte Antriebe ansprechen und sie dadurch besonders empfänglich für Beeinflussung machen. In Wirklichkeit ergeben sich diese Beeinflussungen jedoch nie zufällig: Sie sind stets von wirtschaftlichen Interessen getrieben – und diese lassen sich durchaus prognostizieren.

Für Schweizer Unternehmen werden 2026 vor allem diese Fragen entscheidend sein:

• Welches Kundenbedürfnis adressiere ich, und durch welche tief verankerten Antriebe kann dies
    ausgelöst werden?
• Kann ich Kanäle oder Strukturen erkennen, die diese Antriebe gezielt ansprechen?
• Erkenne ich konkrete Unternehmen, die in diesen Strukturen tonangebend sind?

Die zentrale Herausforderung für 2026 besteht darin, mit einem digitalen Mindset zu erkennen, ob die relevanten Mitbewerbenden weiterhin nur auf der Ebene der Produktkonkurrenz agieren – oder ob unerwartete, disruptive Gefahren drohen, die zu einem scheinbar «unvorhergesehenen» Nachfragerückgang führen, weil bisher unbekannte Akteure die Kunden in eine andere Richtung lenken. Erst wenn solche disruptiven Gefahren erkannt werden, lässt sich entscheiden, ob das Geschäftsmodell grundlegend angepasst werden muss oder ob schlanke, pragmatische Lösungen ausreichen.