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Business Artificial Intelligence

Das Forschungsfeld «Business Artificial Intelligence» vereint zentrale Themen der künstlichen Intelligenz (KI) im Geschäftsbereich: von der automatisierten Datenanalyse und Entscheidungsfindung über personalisierte Anwendungserfahrungen bis hin zu selbstlernende Algorithmen, die Geschäftsprozesse optimieren.

Gemeinsam unterstützen wir Unternehmen dabei, die Potenziale von KI strategisch zu nutzen – in Produktentwicklung, Kundenservice, Marketing und in intelligenten Geschäftsprozessen. Mit fundierten Methoden, praxisnaher Forschung und interdisziplinärem Know-how gestalten wir die intelligente Zukunft der Wirtschaft.

Das Forschungsfeld Business Artificial Intelligence umfasst folgende Forschungsschwerpunkte:

Forschungsschwerpunkte

  • Business Artificial Intelligence

  • Cybernetic Learning Systems

  • Intelligent Information Systems

Cybernetic Learning Systems optimiert Unternehmensprozesse und steigert Wettbewerbsvorteile durch Machine Learning und Deep Learning. Fokusbereiche sind Simulationen, (Deep) Reinforcement Learning, Operations Research, Prozessoptimierung, Business Analysis, Statistik, Multiobjektiv-Optimierung und digitale Zwillinge.

Data-Driven AI nutzt Machine Learning und Business Intelligence, um Erkenntnisse zu gewinnen, Prozesse zu optimieren und Entscheidungsunterstützung zu bieten – für eine präzise, vorausschauende Unternehmenssteuerung.

Intelligent Information Systems hilft Unternehmen, KI wertschöpfend einzusetzen. Menschliche Erfahrungen und Fachwissen sind unverzichtbar, besonders bei Entscheidungen mit weitreichenden Konsequenzen. Einige Bereiche erfordern strikte Einhaltung von Gesetzen, unterstützt durch wissensbasierte Systeme.

Knowledge-Based AI revolutioniert Unternehmen: Durch intelligente Modellierung, fallbasierte Entscheidungsfindung und ontologiebasierte Systeme entstehen lernfähige Anwendungen, die menschliche Expertise unterstützen und Geschäftsprozesse nachhaltig verbessern

Language-Based AI entwickelt natürliche Kommunikation: Durch NLP, Chatbots und dialogorientierte Systeme entsteht echte Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine – für effiziente Interaktion und intelligente Unterstützung im Alltag.

Hochschule für Wirtschaft FHNW

Institut für Wirtschaftsinformatik
Institut für Wirtschaftsinformatik
Manuel Renold

Prof. Dr. Manuel Renold

Dozent

Telefonnummer

+41 62 957 26 71

E-Mail

manuel.renold@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Wirtschaft Riggenbachstrasse 16 4600 Olten

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