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Business Artificial Intelligence

Das Forschungsfeld «Business Artificial Intelligence» vereint zentrale Themen der künstlichen Intelligenz (KI) im Geschäftsbereich: von der automatisierten Datenanalyse und Entscheidungsfindung über personalisierte Anwendungserfahrungen bis hin zu selbstlernende Algorithmen, die Geschäftsprozesse optimieren.

Gemeinsam unterstützen wir Unternehmen dabei, die Potenziale von KI strategisch zu nutzen – in Produktentwicklung, Kundenservice, Marketing und in intelligenten Geschäftsprozessen. Mit fundierten Methoden, praxisnaher Forschung und interdisziplinärem Know-how gestalten wir die intelligente Zukunft der Wirtschaft.

Das Forschungsfeld Business Artificial Intelligence umfasst folgende Forschungsschwerpunkte:

Forschungsschwerpunkte

  • AI & Optimisation

  • Business Artificial Intelligence

  • Cybernetic Learning Systems

  • Intelligent Information Systems

  • Quantum AI

  • Technology, Organisation & People

AI & Optimisation beschäftigt sich mit komplexen Fragestellungen aus Industrie und Wirtschaft sowie Verwaltung und Gesellschaft und nutzt clevere Algorithmen, softwaretechnische Lösungen und fortschrittliche Methoden aus Modellierung, Datenanalyse, Simulation und Optimierung zur Entwicklung von Software-Systemen und massgeschneiderten Algorithmen.

Cybernetic Learning Systems optimiert Unternehmensprozesse und steigert Wettbewerbsvorteile durch Machine Learning und Deep Learning. Fokusbereiche sind Simulationen, (Deep) Reinforcement Learning, Operations Research, Prozessoptimierung, Business Analysis, Statistik, Multiobjektiv-Optimierung und digitale Zwillinge.

Data-Driven AI nutzt Machine Learning und Business Intelligence, um Erkenntnisse zu gewinnen, Prozesse zu optimieren und Entscheidungsunterstützung zu bieten – für eine präzise, vorausschauende Unternehmenssteuerung.

Intelligent Information Systems hilft Unternehmen, KI wertschöpfend einzusetzen. Menschliche Erfahrungen und Fachwissen sind unverzichtbar, besonders bei Entscheidungen mit weitreichenden Konsequenzen. Einige Bereiche erfordern strikte Einhaltung von Gesetzen, unterstützt durch wissensbasierte Systeme.

Knowledge-Based AI revolutioniert Unternehmen: Durch intelligente Modellierung, fallbasierte Entscheidungsfindung und ontologiebasierte Systeme entstehen lernfähige Anwendungen, die menschliche Expertise unterstützen und Geschäftsprozesse nachhaltig verbessern

Language-Based AI entwickelt natürliche Kommunikation: Durch NLP, Chatbots und dialogorientierte Systeme entsteht echte Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine – für effiziente Interaktion und intelligente Unterstützung im Alltag.

Quantum AI erforscht den Einsatz von Quantencomputing zur Lösung von Entscheidungs- und Optimierungsproblemen. Im Fokus stehen GPU-beschleunigte Simulatoren und Quantenplattformen wie Annealer, supraleitende Systeme, Ionenfallen und Neutralatome. Damit leistet Quantum AI einen praxisgeleiteten Beitrag zum Quanten-Ökosystem der Nordwestschweiz.

Technology, Organisation & People widmet sich dem Zusammenspiel von Menschen, Organisationen und neuesten Technologien – vor allem sozialer Roboter, reasonable AI, Chatbots, Virtual und Augmented Reality, Computer Vision – mit dem Ziel, die digitale Transformation nachhaltig mitzugestalten. 

Hochschule für Wirtschaft FHNW

Institut für Wirtschaftsinformatik
Institut für Wirtschaftsinformatik
Rolf Dornberger

Prof. Dr. Rolf Dornberger

Leiter Institut für Wirtschaftsinformatik, Dozent

Telefonnummer

+41 61 279 17 74

E-Mail

rolf.dornberger@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Wirtschaft Peter Merian-Strasse 86 CH – 4052 Basel

Knut Hinkelmann

Prof. Dr. Knut Hinkelmann

Studiengangleiter Master of Science in Business Information Systems, Dozent Studiengangleiter (a. i.) BSc Business Artificial Intelligence

Telefonnummer

+41 62 957 23 01

E-Mail

knut.hinkelmann@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Wirtschaft Riggenbachstrasse 16 4600 Olten

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