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      Compressed Sensing for Solar Flares

      Compressed Sensing for Solar Flares

      Für den RHESSI-Satelliten entwickeln wir einen Algorithmus um Röntgenbilder von Sonneneruptionen zu rekonstruieren.

      Technologien

      Compressed Sensing, Quadratische Programmierung, C#, IDL

      Ziel

      Entwicklung von Bildrekonstruktionsalgorithmen, die verrauschte Röntgenmessungen von Sonneneruptionen als Input nehmen und ein Bild der ursprünglichen Röntgenstrahlung ausgeben.

      Projektstatus

      Ergebnisse wurden an mehreren internationalen Konferenzen gezeigt. Eine funktionierende Version unseres neuen Algorithmus mit überdurchschnittlicher Rekonstruktionsqualität und -geschwindigkeit wird zurzeit veröffentlicht. Eine wissenschaftliche Publikation ist in Arbeit.

      Projekt-Information

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      Ausführung

      Institut für Data Science FHNW

      Partner

      NASA Goddard Space Flight Center

      Dauer

      1.5 Jahre

      Team

      Simon Felix, Roman Bolzern, Dr. Marina Battaglia, Prof. Dr. André Csillaghy

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      Hochschule für Technik und Umwelt FHNW
      Institut für Data Science
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