Für den RHESSI-Satelliten entwickeln wir einen Algorithmus um Röntgenbilder von Sonneneruptionen zu rekonstruieren.
Erfahrungsbericht
Technologien
Compressed Sensing, Quadratische Programmierung, C#, IDL
Ziel
Entwicklung von Bildrekonstruktionsalgorithmen, die verrauschte Röntgenmessungen von Sonneneruptionen als Input nehmen und ein Bild der ursprünglichen Röntgenstrahlung ausgeben.
Projektstatus
Ergebnisse wurden an mehreren internationalen Konferenzen gezeigt. Eine funktionierende Version unseres neuen Algorithmus mit überdurchschnittlicher Rekonstruktionsqualität und -geschwindigkeit wird zurzeit veröffentlicht. Eine wissenschaftliche Publikation ist in Arbeit.
Tritt mit uns in Kontakt
Simon Felix
Dozent und Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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- +41 56 202 76 89 (Direkt)
- simon.felix@fhnw.ch
Prof. Dr. André Csillaghy
Leiter Institut für Data Science FHNW
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- +41 56 202 76 85 (Direkt)
- andre.csillaghy@fhnw.ch
Weitere Projekte
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Die Anwendung moderner NLP-Modelle erhöht die Effizienz der Patentüberwachung durch Dritte in der Ernährungs- und Biowissenschaftsindustrie.
- Forschungsfeld
- AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)