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    Projekte

    Euclid – dunkle Energie & dunkle Materie, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


    Unser Beitrag zum Weltraumteleskop Euclid ist die Software-Infrastruktur, die eine effiziente und robuste Verarbeitung von riesigen Datenmengen in verteilten Datenverarbeitungszentren ermöglicht.

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    Erfahrungsbericht

    Ziele

    Management und Verteilung von grossen Mengen an Weltraumdaten über ein weltweites Datennetzwerk.

    Ausgangslage

    Euclid ist ein Weltraum-Teleskop, um die Ausdehnung des Weltraums zu beobachten. Damit soll Dunkle Energie und Dunkle Materie besser verstanden werden. Die Daten werden im dunkelsten Bereich des Himmels, ohne Lichtkontamination unserer Galaxie oder unseres Sonnensystems gesammelt. Euclid wird etwa zehn Milliarden Lichtquellen beobachten. Die ganze Untersuchung wird aus hunderttausenden von Bildern und dutzenden Petabytes von Daten bestehen. Die Herausforderung besteht darin, die Datenmengen effizient über ein Netzwerk von zehn Datenzentren rund um die Erde zu verteilen.


    Projektdetails

    Typ
    Forschungsprojekt
    Forschungsfeld
    Astroinformatik und Space Sciences, High-Performance Computing (HPC) und Data Engineering
    Themen
    Informatik und Data Science, Data Science und Engineering und Artificial Intelligence und Machine Learning
    Hochschule/Institut
    Hochschule für Informatik FHNW / Institut für Data Science
    Förderung
    Europäische Raumfahrtagentur ESA, Prodex
    Leitung
    Prof. Dr. Martin Melchior

    Tritt mit uns in Kontakt

    Für weitere Informationen zur Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere uns.

    Martin Melchior

    Prof. Dr. Martin Melchior

    Dozent für Data Science
    Telefon
    +41 56 202 77 07 (Direkt)
    E-Mail
    martin.melchior@fhnw.ch

    Weitere Projekte


    Verbesserung der Überwachung von Drittparteipatenten mit maschinellem Lernen und Natural Language Processing

    Die Anwendung moderner NLP-Modelle erhöht die Effizienz der Patentüberwachung durch Dritte in der Ernährungs- und Biowissenschaftsindustrie.
    Forschungsfeld
    AI, Machine Learning & Natural Language Processing (NLP)

    Hochschule für
    Informatik Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

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