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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

Die FHNW unterstützt Unternehmen aus Industrie und Wirtschaft aktiv bei der Entwicklung und beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz und weiteren digitalen Konzepten.

Künstliche Intelligenz hat eine breite Anwendungspalette und revolutioniert zurzeit ganze Branchen. Die FHNW bietet Ihrem Unternehmen Unterstützung, mittels KI massgeschneiderte Lösungen und effizientere Prozesse zu entwickeln.

  • Das Institut für Business Engineering FHNW hilft bei der Identifikation und Bewertung von Use Cases für den Einsatz von KI sowie der wirtschaftlich erfolgreichen Implementierung und Skalierung.
  • Mit dem Institut für Data Science FHNW verfügen die FHNW über eine langjährige Expertise in Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence für Anwendungen mit Bildern, Texten, Video- und Audio-Daten.
  • Das Institut für Interaktive Technologien FHNW fokussiert sich auf digitale Schnittstellen für Menschen und Prozesse.
  • Unsere Experten im Institut für Mobile und Verteilte Systeme FHNW  wissen, wie man aus den enormen Datenvolumen, die aus der Verknüpfung von der physischen mit der virtuellen Welt entstehen, möglichst schnell Wissen ableitet und wie man KI in eingebettete Systeme integriert.

Als multidisziplinäres Team von Daten- und Informatikwissenschaftler:innen sowie Wirtschaftsingenieur:innen fokussieren wir uns auf die Entwicklung und Bereitstellung kommerziell tragfähiger Lösungen für unsere Partner aus Industrie und Wirtschaft. Agilität und Flexibilität sind unser Markenzeichen, wenn es darum geht, Geschäftsprozesse zu optimieren oder neue Produkte zu entwickeln.

Künstliche Intelligenz in unterschiedlichen Domänen

Wir haben in den vergangenen Jahren erfolgreich eine Vielzahl von innovativen Projekten in verschiedenen Bereichen durchgeführt, darunter:

  • Energie und Umwelt
  • Luft- und Raumfahrt
  • Versicherungen und Finanzen
  • Gesundheitswesen und Medizin
  • Telekommunikation
  • Automation
  • Konsumgüter

Wir verwenden dabei die neuesten Verfahren der KI und des maschinellen Lernens (ML), um in Daten relevante Muster zu erkennen und verlässliche Vorhersagen abzuleiten.

Ihre Fragestellungen - unsere Expertise

Konkrete Fragestellungen, die sich mit KI und ML beantworten lassen, sind z.B.

  • Wie hilft KI business-relevante Text-Informationen aus der Flut der wöchentlichen Neuveröffentlichungen (z.B. Patente) zu extrahieren?
  • Wie ermöglicht KI komplexe, mehrstufige Produktionsprozesse durch Analyse von Messdaten effizienter zu gestalten und die Qualität von Produkteigenschaften zu steigern?
  • Wie unterstützt KI Mitarbeitende bei manuellen Abläufen, um administrative Prozesse wie z.B. Klassifikation von Bildern oder Zusammenfassung von Dokumenten zu beschleunigen?
  • Wie können Produktempfehlungen für Kund:innen aufgrund derer Präferenzen mit KI personalisiert und die Zufriedenheit der Kund:innen erhöht werden?
  • Wie können sprach- und textbasierte virtuelle Assistenten im Unternehmen Mitarbeitende beim Auffinden interner Informationen und Generieren von Berichten unterstützen?
  • Wie kann der Grad der Biodiversität mit Hilfe von IoT und auf der Basis von Bild- und Audiodaten gemessen werden?
  • Wie können durch Analyse multimodaler Daten und Einsatz von KI Ausfälle von Anlagen vorhergesehen, rechtzeitig Wartungsarbeiten durchgeführt und ungeplante Stillstandszeiten minimiert werden?
  • Wie können Nutzer auf Grund repräsentativer Verhaltensmuster bei der Interaktion mit einem mobilen Gerät mit Hilfe von KI kontinuierlich authentifiziert werden?
  • Wie kann sich ein humanoider sozialer Roboter selbständig im Raum orientieren und mit Personen kommunizieren, damit er nachhaltig in einer Organisation eingesetzt werden kann?
  • Wie kann bei Videokonferenzen kontinuierlich die Stimmung im Team mittels Videoanalysen während der Team-Meetings gemessen werden?
  • Wie verbessert KI das Health Monitoring und den Gesundheitszustand von Patient:innen durch Kombination von medizinischen Verlaufsnotizen und Verhaltensdaten aus Wearables?

Haben wir Ihre Neugierde geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Aktuelle Projektbeispiele

  • Spracherkennung für Schweizerdeutsch

    Das Institut für Data Science der FHNW arbeitet an einer Spracherkennung und Übersetzung auf Hochdeutsch für die Schweizer Dialekte.

  • Bonseyes Marktplatz für Künstliche Intelligenz

    Das Institut für Interaktive Technologien FHNW entwickelt einen Marktplatz für das offene Entwickeln von künstlicher Intelligenz (KI). Der Marketplace erl...

  • 30.11.2023

    Zeitreisen durch die Technikgeschichte – mit Beteiligung der FHNW

    Am 1. Dezember 2023 öffnet die Enter Technikwelt Solothurn – das grösste interaktive Museum der Schweiz für analoge und digitale Technik – ihre Türen. Mit...

  • kennwerte.ch: Webapplikation zur Schätzung von Baukosten und Terminen

    Für das Start-up kennwerte ag haben wir eine innovative Lösung zur Schätzung von Kennwerten für die Bau- und Immobilienwirtschaft entwickelt.

  • DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten

    Mit dem Ziel, Nebenwirkungen von Medikamenten teilautomatisiert an die zuständigen Behörden melden zu können, haben wir eine Lösung entwickelt, die releva...

  • Artificial Intelligence in der Produktionsplanung

    Das Institut für Business Engineering FHNW zeigt in einer Machbarkeitsstudie auf, wie individuelle KI-basierte Planungsassistenten die komplexe Produktion...

  • IT meets OT: Technische und regulatorische Sicherheit für Industrie 4.0 Maschinenschnittstellen

    Entwicklung und Validierung eines Tools (softwarebasiertes Regelwerk/Coach) für die länderspezifische, sicherheitstechnische und regulatorische Konfigurat...

  • 19.1.2022

    Besser Einkaufen mit künstlicher Intelligenz

    InnoFind ist ein junges Startup aus Thun. Entstanden ist es aus einer Abschlussarbeit des Studiengangs iCompetence an der Fachhochschule Nordwestschweiz F...

  • 14.9.2022

    Wer hat's geschrieben? KI schreibt Bundesratsrede

    Die Eröffnungsrede von Bundesrat Ignazio Cassis zu den «Swiss Digital Days» war eine Premiere – und ein Experiment: Denn statt von einem menschlichen Rede...

  • 17.5.2023

    «Für ein Studium in Data Science braucht es Neugier und Biss»

    Die Hochschule für Technik FHNW hat 2019 als erste Hochschule der Schweiz einen Bachelorstudiengang in Data Science lanciert. Studiengangleiter Rocco Cust...

  • 23.8.2023

    Ein digitaler Agent für die Anlageberatung

    Die künstliche Intelligenz begegnet uns im Alltag immer häufiger. Dank einem Forschungsprojekt könnten auch Beratungsgespräche bei Banken eines Tages durc...

  • 30.8.2023

    Neue Perspektiven dank künstlicher Intelligenz

    Künstliche Intelligenz ändert, wie wir arbeiten, leben und konsumieren. Was dahinter steckt, zeigte der öffentliche Abendanlass am 29. August 2023 der Fac...

  • 19.9.2023

    Künstliche Intelligenz trifft auf Nachhaltigkeit

    Bereits zum zweiten Mal fand am 13. September 2023 erfolgreich die SustainabilITy2030, die internationale Konferenz für Digitalisierung und Nachhaltigkeit...

  • Potentialanalyse für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Produktion bei Endress+Hauser Flow

    Künstliche Intelligenz birgt enormes Potenzial für die Produktion – das zeigt eine aktuelle Analyse der FHNW in Zusammenarbeit mit Endress+Hauser Flow. De...

Zusammenarbeit in Forschung und Dienstleistungen

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Institut für Business Engineering FHNWInstitut für Data Science FHNWInstitut für Interaktive Technologien FHNWInstitut für Mobile und Verteilte Systeme FHNWForschung Technik
Björn Klocke

Prof. Dr. Björn Klocke

Leiter Institut für Business Engineering FHNW

Telefonnummer

+41 56 202 73 45

E-Mail

bjoern.klocke@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Technik und Umwelt Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

Daniel Perruchoud

Prof. Dr. Daniel Perruchoud

Dozent für Data Science

Telefonnummer

+41 56 202 83 41 (undefined)

E-Mail

daniel.perruchoud@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Informatik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

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