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      Prof. Dr. Daniel Perruchoud

      Daniel Perruchoud

      Tätigkeiten an der FHNW

      Dozent für Data Science am Institut für Data Science FHNW

      Lehrtätigkeiten

      Im Bachelor of Science in Data Science

      • Explorative Datenanalyse,
      • Anwendungen in Machine Learning
      • Natural Language Processing
      • Betreuer von Bachelor-Projektarbeiten

      Im Master of Science in Engineering MSE

      • Fortgeschrittenes Natural Language Processing
      • Betreuer von Master-Studierenden

      Forschungsschwerpunkte

      • Natural Language Processing Anwendungen
      • AI-basiertes Information Retrieval
      • Machine Learning Anwendungen für Prozess- und Produktoptimierung

      Profil

      Projekte

      2025: LUKE App for visual cloth discrimination (in progress, Innosuisse funded)

      2025: Optimierung des Produktionsprozesses von Strom- und Spannungswandlern mit Machine Learning (in progress, Company & HTZ funded)

      2025: AI-based Solutions for FtO Assessment in Technical Patent Searches (in progress, Company & HTZ funded)

      2025: Verwendung von Natural Language Processing und Generativer Künstlicher Intelligenz zur effizienten Informationsextraktion (in progress, Company funded)

      2024: «KI-Tutor für Studierende» - Effiziente Informationsextraktion mit Retrieval Augmented Generation (FHNW funded)

      2024: «RockPulse» - Sensing precursors of landslide accelerations in ambient vibration data (Innosuisse funded)

      2024: «AI-Selfie@ENTER» - Developing personalized selfies with generative AI (FHNW funded)

      2024: Understanding Client Sentiment with NLP from Small Data (Company & HTZ funded)

      2024: Introduce data-driven development and operation in device qualification (Innosuisse funded)

      2022: Enhancing DSM’s Third Party Patent Monitoring with Machine Learning and Natural Language Processing (Company funded)

      2021: ML-based visual quality monitoring for Hybrid Photon Counting device manufacturing (Innosuisse funded)

      2020: Condition Monitoring and Predictive Maintenance for Wind Turbines Developed on Massive Wind Park Sensor Data (Innosuisse funded)

      Biografie

      1986-1991

      Physikstudium mit Vertiefung in theoretischer Festkörper-Physik (dipl. phys. ETH Zürich, Schweiz)

      1992-1996

      Doktorat im Bereich Klimafolgenforschung (Dr. sc. nat. ETH Zürich, Schweiz)

      1997-1999

      Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Bundesamt für Umwelt / eidg. Forschungsanstalt WSL Birmensdorf, Schweiz

      1999-2000

      Analytical Consultant bei NCR / Teradata Wallisellen

      2000-2008

      Data Scientist bei UBS Schweiz AG Zürich, Schweiz

      2009-2018

      Senior Data Scientist und Teamleiter bei UBS Schweiz AG Zürich, Schweiz

      Seit 2019

      Professor an der FHNW in Brugg-Windisch, Schweiz

      LinkedIn

      Hochschule

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      Prof. Dr. Daniel Perruchoud

      Prof. Dr. Daniel Perruchoud

      Dozent für Data Science

      Telefonnummer

      +41 56 202 83 41 (undefined)

      E-Mail

      daniel.perruchoud@fhnw.ch

      Adresse

      Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Informatik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

      ht_ins_i4ds_mitarbeitende

      Hochschule für Informatik FHNW, Brugg-Windisch

      Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
      Hochschule für Informatik

      Bahnhofstrasse 6

      5210 Windisch

      Telefon+41 56 202 90 00

      E-Mailinfo.informatik@fhnw.ch

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