Du willst Expertin oder Experte für künstliche Intelligenz werden? Entdecke den Studiengang Data Science & Artificial Intelligence an der Hochschule für Informatik mit seiner radikal modernen Studienform, der dich ins Zentrum stellt.
Eckdaten
- Veranstaltet durch
- Hochschule für Informatik
- Veranstaltungssprache
- Deutsch
- Kosten
- Kostenlos und unverbindlich
- Durchführungen
- 7.12.2026, 17:30–18:30 Uhr, Online
Programm
In einer kurzweiligen Präsentation erfährst du alles Wissenswerte zum Studiengang und der neuen Studienform. Dabei beantworten wir unter anderem folgende Fragen:
Das erwartet dich:
- Warum sollte ich Data Science & Artificial Intelligence studieren?
- Welche Kompetenzen werde ich im Studium erarbeiten?
- Welche Themen erwarten mich im Studium?
- Wie sieht die innovative Studienform aus?
- Was muss ich mitbringen, um Data Science studieren zu können?
- Wie bewerbe ich mich und wie starte ich mein Studium?
Zukunftasaussichten
Die Nachfrage nach Data- und AI-Expertise wächst branchenübergreifend exponentiell. Mit diesem Abschluss bist du extrem vielseitig einsetzbar und kannst unter anderem in folgenden Rollen durchstarten:
Data Scientist: Du bist der analytische Kern des Unternehmens. Du entwickelst prädiktive Modelle, führst komplexe statistische Analysen durch und generierst datengetriebene Insights, die strategische Geschäftsentscheidungen lenken.
Machine Learning Engineer: Du schlägst die Brücke zwischen Data Science und Software Engineering. Du bringst entwickelte KI-Modelle aus dem Labor in die produktive Umgebung, skalierst sie und sorgst für ihren reibungslosen, automatisierten Betrieb (MLOps).
Data Engineer: Du baust die essenzielle Infrastruktur. Du entwickelst und wartest die Datenpipelines und Datenbanken, die es den Data Scientists überhaupt erst ermöglichen, effizient und mit hoher Datenqualität zu arbeiten.
AI Consultant / Strategy Advisor: Du berätst Unternehmen dabei, wie sie Künstliche Intelligenz gewinnbringend in ihre bestehenden Prozesse integrieren, identifizierst neue Use Cases und bewertest die technische Machbarkeit.
Business Intelligence (BI) Analyst: Du fokussierst dich auf die Visualisierung und das Reporting von Unternehmensdaten. Du erstellst Dashboards und KPIs, die dem Management helfen, die Performance in Echtzeit zu überwachen.
Kontakt
Prof. Dr. Rocco Custer
- Telefon
- +41 56 202 86 45 (Direkt)
- rocco.custer@fhnw.ch
Teilnehmen
Info-Anlass Studiengang BSc FHNW in Data Science & Artificial Intelligence7.12.26
- Datum
- 7.12.2026, 17:30–18:30 Uhr
- Ort
- Online
- Anmeldeschluss
- 6.12.2026