Du willst Expertin oder Experte für künstliche Intelligenz werden? Entdecke den Studiengang Data Science & Artificial Intelligence an der Hochschule für Informatik mit seiner radikal modernen Studienform, der dich ins Zentrum stellt.
Eckdaten
- Veranstaltet durch
- Hochschule für Informatik
- Veranstaltungssprache
- Deutsch
- Kosten
- Kostenlos und unverbindlich
- Durchführungen
- 9.11.2026, 17:30–18:30 Uhr, Online
- 12.1.2027, 17:30–18:30 Uhr, Online
- 25.2.2027, 17:30–18:30 Uhr, Online
- 22.3.2027, 17:30–18:30 Uhr, Online
- 23.4.2027, 17:30–18:30 Uhr, Online
- 18.5.2027, 17:30–18:30 Uhr, Online
- 21.6.2027, 17:30–18:30 Uhr, Online
- 9.7.2027, 17:30–18:30 Uhr, Online
Programm
In einer kurzweiligen Präsentation erfährst du alles Wissenswerte zum Studiengang und der neuen Studienform. Dabei beantworten wir unter anderem folgende Fragen:
Das erwartet dich:
- Warum sollte ich Data Science & Artificial Intelligence studieren?
- Welche Kompetenzen werde ich im Studium erarbeiten?
- Welche Themen erwarten mich im Studium?
- Wie sieht die innovative Studienform aus?
- Was muss ich mitbringen, um Data Science studieren zu können?
- Wie bewerbe ich mich und wie starte ich mein Studium?
Zukunftsaussichten
Kontakt
Prof. Dr. Rocco Custer
Studiengangleiter Data Science & Artificial Intelligence
- Telefon
- +41 56 202 86 45 (Direkt)
- rocco.custer@fhnw.ch
Teilnehmen
Info-Anlass Bachelor Data Science & Artificial Intelligence9.11.26
- Datum
- 9.11.2026, 17:30–18:30 Uhr
- Ort
- Online
- Anmeldeschluss
- 8.11.2026
Info-Anlass Bachelor Data Science & Artificial Intelligence12.1.27
- Datum
- 12.1.2027, 17:30–18:30 Uhr
- Ort
- Online
- Anmeldeschluss
- 11.1.2027
Info-Anlass Bachelor Data Science & Artificial Intelligence25.2.27
- Datum
- 25.2.2027, 17:30–18:30 Uhr
- Ort
- Online
- Anmeldeschluss
- 24.2.2027
Info-Anlass Bachelor Data Science & Artificial Intelligence22.3.26
- Datum
- 22.3.2027, 17:30–18:30 Uhr
- Ort
- Online
- Anmeldeschluss
- 21.3.2027
Info-Anlass Bachelor Data Science & Artificial Intelligence23.4.27
- Datum
- 23.4.2027, 17:30–18:30 Uhr
- Ort
- Online
- Anmeldeschluss
- 22.4.2027