Für das innovative Start-up Yooture hat die Hochschule für Technik FHNW eine ausgeklügelte Matching-Methode entwickelt.

Ziele
Entwicklung eines dynamischen und individualisierbaren Matchings in mehreren Dimensionen und Verortung des individuellen "Professional Me" in relevanten Märkte.
Ausgangslage
Die richtige Stelle zu finden ist schwierig: Während es für die Beziehungssuche bereits viele Dating-Apps gibt, gestaltet sich die Suche nach der idealen Arbeitsstelle meist noch traditionell: Mühsames Durchforsten von Stelleninseraten und zeitraubende Bewerbung. Yooture will das ändern: Das App soll Stellensuchende und Arbeitgebende aktiv zusammenbringen.
Ergebnis
Das Institut für Data Science FHNW entwickelt eine Matching-Methode für das App. Die Herausforderung war, ein sinnvolles Matching von Stellenausschreibung und dem beruflichen Profil zu entwickeln: Eine Stellenausschreibung kann beispielsweise die Anforderung «objektorientierte Programmiersprachen» enthalten. Im Profil der stellensuchenden Person steht aber «Kenntnisse in Perl und .NET». Die entwickelte Matching-Methode erkennt die Übereinstimmung von Anforderung und Kenntnis trotz der unterschiedlichen Bezeichnung.
Projektdetails
- Typ
- Forschungsprojekt
- Forschungsfeld
- Information Processing
- Themen
- Informatik und Data Science, Data Science und Engineering
- Hochschule/Institut
- Hochschule für Informatik FHNW / Institut für Data Science
- Partner
- Yooture
- Förderung
- Innosuisse
- Laufzeit
- 1 Jahr
- Leitung
- Prof. Dr. Manfred Vogel
Tritt mit uns in Kontakt
Prof. Dr. André Csillaghy
- Telefon
- +41 56 202 76 85 (Direkt)
- andre.csillaghy@fhnw.ch
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