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    Projekte

    Yooture: Die App für Stellensuchende, Hochschule für Informatik FHNW

    Hochschule für Informatik


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    Für das innovative Start-up Yooture hat die Hochschule für Technik FHNW eine ausgeklügelte Matching-Methode entwickelt.

    Yooture

    Ziele

    Entwicklung eines dynamischen und individualisierbaren Matchings in mehreren Dimensionen und Verortung des individuellen "Professional Me" in relevanten Märkte.

    Ausgangslage

    Die richtige Stelle zu finden ist schwierig: Während es für die Beziehungssuche bereits viele Dating-Apps gibt, gestaltet sich die Suche nach der idealen Arbeitsstelle meist noch traditionell: Mühsames Durchforsten von Stelleninseraten und zeitraubende Bewerbung. Yooture will das ändern: Das App soll Stellensuchende und Arbeitgebende aktiv zusammenbringen.

    Ergebnis

    Das Institut für Data Science FHNW entwickelt eine Matching-Methode für das App. Die Herausforderung war, ein sinnvolles Matching von Stellenausschreibung und dem beruflichen Profil zu entwickeln: Eine Stellenausschreibung kann beispielsweise die Anforderung «objektorientierte Programmiersprachen» enthalten. Im Profil der stellensuchenden Person steht aber «Kenntnisse in Perl und .NET». Die entwickelte Matching-Methode erkennt die Übereinstimmung von Anforderung und Kenntnis trotz der unterschiedlichen Bezeichnung.

    Projektdetails

    Typ
    Forschungsprojekt
    Forschungsfeld
    Information Processing
    Themen
    Informatik und Data Science, Data Science und Engineering
    Hochschule/Institut
    Hochschule für Informatik FHNW / Institut für Data Science
    Partner
    Yooture
    Förderung
    Innosuisse
    Laufzeit
    1 Jahr
    Leitung
    Prof. Dr. Manfred Vogel

    Tritt mit uns in Kontakt

    André Csillaghy

    Prof. Dr. André Csillaghy

    Leiter Institut für Data Science FHNW
    Telefon
    +41 56 202 76 85 (Direkt)
    E-Mail
    andre.csillaghy@fhnw.ch

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    Automatische Generierung von Reden

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    Das Institut für Data Science der FHNW untersucht generative Deep Learning-basierte Sprachmodelle zu Erzeugung von massgeschneiderten Texten.
    Institut
    Institut für Data Science
    Qualitätssteigerung durch Digitalisierung

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    Das Projekt ist die technologische Basis für den Markteintritt der thermoplastischen Polymere.
    Institut
    Institut für Interaktive Technologien, Institut für Kunststofftechnik, Institut für Data Science
    Forschungsfeld
    Mikro- und Nanotechnik, Geschäftsprozesse
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    Institut
    Institut für Data Science
    Forschungsfeld
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    DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten

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    Mit dem Ziel, Nebenwirkungen von Medikamenten teilautomatisiert an die zuständigen Behörden melden zu können, haben wir eine Lösung entwickelt, die relevante Informationen aus Arztberichten extrahiert.
    Institut
    Institut für Data Science
    Forschungsfeld
    Information Processing
    1…

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