Data-Science-Studierendenprojekte – Worum geht es?, Hochschule für Informatik FHNW

Studierenden-Teams des Studiengangs Data Science arbeiten während eines Semesters an echten Projekten von Unternehmen und Organisationen aus Industrie, Gewerbe und öffentlicher Hand. Du erhälst flexible Unterstützung bei der Analyse deiner Daten und bei der Entwicklung von Algorithmen und Machine-Learning-Modellen.

Die Studierenden wachsen an der Herausforderung realer Projekt- und Teamarbeit und lernen, komplexe Aufgaben praxisnah zu lösen. Für alle Beteiligten können diese Hochschulprojekte der erste Schritt in eine gemeinsame, längerfristige Zusammenarbeit sein.

Analytische Studien und Proof-of-Concept Sie möchten die Effizienz und Effektivität Ihres Unternehmens erhöhen oder etwas Neues testen? Die Studierenden-Teams nutzen Data Science und Machine Learning, um beispielsweise deine Kundenselektionen zu optimieren oder Produkte zu verbessern – und erarbeiten mitdirgemeinsam einen Proof-of-Concept.

Dir fehlt die Zeit oder Expertise, um die Datendeines Produktportfolios oder Kundenstamms vertieft zu analysieren? Die Studierenden kombinieren verschiedene Datenquellen, identifizieren Treiber für deine Fragestellung und extrahieren daraus quantitative Entscheidungsgrundlagen für dein Management.

Du möchtest das Potenzial deiner Unternehmensdaten besser ausschöpfen? Die Studierenden-Teams analysieren und visualisieren relevante Zusammenhänge in deinen Daten, prüfen deren Qualität und evaluieren neue analytische Modellansätze. So erhältst du eine fundierte Aussensicht auf interne Fragestellungen.

Du willst erleben, wie agile Teamsarbeiten? Im Rahmen der Projekte erhältst du Einblicke in agiles Projektmanagement, Planungs- und Risikomanagementmethoden. On-Top bekommst du schnelle Feedback-Loops mit laufendem Erkenntnisgewinn.

Die Projektbeschreibung ist kompakt und passt in der Regel auf eine A4-Seite.Dudefinierstdie Projektziele und die zentralen Fragestellungen, die das Studierenden-Team im Laufe des Semesters bearbeitet.

Dustellestdie benötigten Daten als Dateien oder über Schnittstellen zur Verfügung. Datensicherheit und Vertraulichkeit sind zentral: Handelt es sich um sensitive Daten, werden diese anonymisiert, und alle Beteiligten unterschreiben eine Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA).

Kundenfeedback ist wichtig für den Projekterfolg. Als Projektpartner*in stehst dumit den Studierenden-Teams in regelmässigem Austausch. Ungefähr alle drei Wochen findet ein einstündiges Meeting statt, in demduden Projektfortschritt bewertest. Der geschätzte Gesamtaufwand fürdichbeträgt während des Semesters rund 10 Stunden.

Projekte im 1./2. Semester sind fürdichkostenlos. Ab dem 3./4. Semester wird ein Unkostenbeitrag von CHF 1500.– exkl. MwSt. erhoben. Für Partner und Sponsoren der FHNW sind Projekte weiterhin kostenlos.

Data-Science-Studierendenprojekte werden kollaborativ, praxisnah und agil umgesetzt. Während eines Semesters arbeiten wir eng mitdirals Auftraggeber*in zusammen und passen das Projekt laufend an die gewonnenen Erkenntnisse an.

Wir legen grossen Wert auf eine enge Zusammenarbeit mitdir. Die Erkenntnisse aus den Datenanalysen fliessen fortlaufend in die Zielsetzungen ein, sodass Fragestellungen im Projektverlauf gezielt geschärft und angepasst werden können.

Je nach Umfang bearbeiten zwei bis acht StudierendedeinenProjektauftrag. Die Teammitglieder bringen unterschiedliche Perspektiven und Kompetenzen ein und arbeiten in Iterationen an Prototypen und Lösungen, die aufdeineFragestellungen ausgerichtet sind.

Die Institute der Hochschule für Informatik FHNW arbeiten interdisziplinär zusammen.Dubegleitestdie Studierenden-Teams fachlich, stellstdie methodische Qualität sicher und unterstütztdie Projektabwicklung über das gesamte Semester hinweg.

Du hast eine Projektidee oder möchten unverbindlich prüfen, ob sich deine Fragestellung für ein Studierendenprojekt eignet? Nimm Kontakt mit uns auf, gemeinsam klären wir, wie ein Data-Science-Studierendenprojekt dein Unternehmen oder deine Organisation weiterbringen kann.