Eckdaten
Tätigkeiten
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Mitarbeit in anwendungsorientierten Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich Applied Machine Learning und datengetriebene Systeme
Kompetenzen
Applied Machine Learning
Zeitreihenmodellierung und datengetriebene Optimierung
Bildverarbeitung & Computer Vision
Reproduzierbare ML-Workflows und Data Engineering
Laufbahn
Berufliche Laufbahn
Seit 2024
Wissenschaftlicher Assistent am Institut für Data Science FHNW, Windisch
Seit 2024
Dozent für Data Science & AI an der ABB-Technikerschule, Baden
2023 – 2024
CTO & Co-Founder, Studyflash
2021 – 2025
Bachelor of Science in Data Science, FHNW, Windisch
2021 – 2023
Data Analyst, XLnow, Zuchwil
2017 – 2021
Informatiker EFZ Applikationsentwicklung, Corix AG / BBZ Solothurn
Ausgewählte Projekte
Marvel: Echtzeit-Polleninformationen
Zusammen mit Partnern entwickeln wir Zero-Shot-Learning und andere Machine-Learning-Tools zur Erkennung von Pollen weltweit. So wird es einfacher, zuverlässige Pollenprognosen zu erstellen.
2024-26: Prognosebasiertes Energie- und Treibhausgasmanagement für Abwasserreinigungsanlagen (with Hunziker Betatech AG, Institute for Automation; funded by Innosuisse)