Clinic Meets Data Science Symposium 2026, Hochschule für Life Sciences FHNW

Das Symposium „Clinic Meets Data Science“ findet einmal jährlich statt. Ziel ist es, die neuesten Entwicklungen in der klinischen Datenwissenschaft vorzustellen, aktuelle und zukünftige Anwendungen und Werkzeuge zu beleuchten sowie Möglichkeiten und Chancen zu erörtern, die die Datenwissenschaft für den klinischen Alltag bietet.

Die klinische Datenwissenschaft konzentriert sich auf die Entwicklung von Computersoftware, mathematischen Modellen, Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenbanken für klinische Anwendungen. Die verstärkte Digitalisierung und die wachsenden Datenmengen in Krankenhäusern haben die Nachfrage nach klinischer Data Science erhöht, um die Patientenversorgung zu verbessern, die Qualität der Gesundheitsversorgung zu steigern und die klinische Forschung voranzutreiben.

09:00 Uhr Begrüssung

Teil 1: Klinische KI

Moderation: Francesca Faraci und Beatrice Zanchi (SUPSI MeDiTech)

09:10 Uhr Keynote: Blanca Gallego Luxan, University of New South Wales (UNSW Sydney). KI in der Kardiologie.

09:50 Gastredner: Benjamin Kasenda, Universitätsspital Basel (USB). Titel wird noch bekannt gegeben.

Teil 2: KI-gestützte Krebs-Omik

Vorsitz: Abdullah Kahraman und Yavuzhan Cakir (Hochschule für Life Sciences FHNW)

10.20 Gastrednerin: Martina Haberecker, Universitätsspital Zürich (USZ). Titel wird noch bekannt gegeben.

10:50 Uhr Keynote: Altuna Akalin, Max-Delbrück-Centrum (MDC) und Charité – Universitätsmedizin Berlin. Titel wird noch bekannt gegeben.

11:30 Uhr Kaffeepause

Teil 3: Gesundheitsdatenwissenschaft

Vorsitz: Michael Krauthammer (Universitätsspital Zürich)

11.40 Uhr Gastrednerin: Eleonora Maggioni, Politecnico di Milano. Titel wird noch bekannt gegeben.

12:10 Uhr Keynote: Eloise Berson, Mines Paris – PSL und Institut Curie. Titel wird noch bekannt gegeben.

13.00 Podiumsdiskussion: Auswirkungen von KI auf den klinischen Alltag

13:45 Ende der Veranstaltung

• Abdullah Kahraman, Hochschule für Life Sciences FHNW, Muttenz
• Francesca Faraci, SUPSI-MeDiTech, Lugano
• Michal Krauthammer, Universität Zürich und Universitätsspital Zürich